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https://github.com/krahets/hello-algo.git
synced 2026-07-05 04:04:22 +00:00
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This commit is contained in:
krahets
@@ -79,7 +79,7 @@
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<div data-md-component="skip">
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<a href="#53" class="md-skip">
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<a href="#53-deque" class="md-skip">
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</a>
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<li class="md-nav__item">
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<a href="../../chapter_array_and_linkedlist/linked_list/" class="md-nav__link">
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4.2. 链表（LinkedList）
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4.2. 链表（Linked List）
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</a>
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</li>
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@@ -940,7 +940,7 @@
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<li class="md-nav__item">
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<a href="../../chapter_hashing/hash_map/" class="md-nav__link">
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6.1. 哈希表（HashMap）
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6.1. 哈希表（Hash Map）
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</a>
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</li>
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@@ -1627,7 +1627,7 @@
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<h1 id="53">5.3. 双向队列<a class="headerlink" href="#53" title="Permanent link">¶</a></h1>
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<h1 id="53-deque">5.3. 双向队列（Deque）<a class="headerlink" href="#53-deque" title="Permanent link">¶</a></h1>
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<p>对于队列，我们只能在头部删除或在尾部添加元素，而「双向队列 Deque」更加灵活，在其头部和尾部都能执行元素添加或删除操作。</p>
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<p><img alt="双向队列的操作" src="../deque.assets/deque_operations.png" /></p>
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<p align="center"> Fig. 双向队列的操作 </p>
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<div data-md-component="skip">
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<a href="#52" class="md-skip">
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<a href="#52-queue" class="md-skip">
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跳转至
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</a>
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@@ -680,7 +680,7 @@
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<li class="md-nav__item">
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<a href="../../chapter_array_and_linkedlist/linked_list/" class="md-nav__link">
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4.2. 链表（LinkedList）
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4.2. 链表（Linked List）
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</a>
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</li>
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@@ -954,7 +954,7 @@
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<li class="md-nav__item">
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<a href="../../chapter_hashing/hash_map/" class="md-nav__link">
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6.1. 哈希表（HashMap）
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6.1. 哈希表（Hash Map）
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</a>
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</li>
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<h1 id="52">5.2. 队列<a class="headerlink" href="#52" title="Permanent link">¶</a></h1>
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<h1 id="52-queue">5.2. 队列（Queue）<a class="headerlink" href="#52-queue" title="Permanent link">¶</a></h1>
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<p>「队列 Queue」是一种遵循「先入先出 first in, first out」数据操作规则的线性数据结构。顾名思义，队列模拟的是排队现象，即外面的人不断加入队列尾部，而处于队列头部的人不断地离开。</p>
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<p>我们将队列头部称为「队首」，队列尾部称为「队尾」，将把元素加入队尾的操作称为「入队」，删除队首元素的操作称为「出队」。</p>
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<p><img alt="队列的先入先出规则" src="../queue.assets/queue_operations.png" /></p>
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<div data-md-component="skip">
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<a href="#51" class="md-skip">
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<a href="#51-stack" class="md-skip">
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@@ -680,7 +680,7 @@
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<li class="md-nav__item">
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<a href="../../chapter_array_and_linkedlist/linked_list/" class="md-nav__link">
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4.2. 链表（LinkedList）
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4.2. 链表（Linked List）
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</a>
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</li>
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<li class="md-nav__item">
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<a href="../../chapter_hashing/hash_map/" class="md-nav__link">
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6.1. 哈希表（HashMap）
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6.1. 哈希表（Hash Map）
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</a>
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<h1 id="51">5.1. 栈<a class="headerlink" href="#51" title="Permanent link">¶</a></h1>
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<h1 id="51-stack">5.1. 栈（Stack）<a class="headerlink" href="#51-stack" title="Permanent link">¶</a></h1>
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<p>「栈 Stack」是一种遵循「先入后出 first in, last out」数据操作规则的线性数据结构。我们可以将栈类比为放在桌面上的一摞盘子，如果需要拿出底部的盘子，则需要先将上面的盘子依次取出。</p>
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<p>“盘子”是一种形象比喻，我们将盘子替换为任意一种元素（例如整数、字符、对象等），就得到了栈数据结构。</p>
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<p>我们将这一摞元素的顶部称为「栈顶」，将底部称为「栈底」，将把元素添加到栈顶的操作称为「入栈」，将删除栈顶元素的操作称为「出栈」。</p>
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<li class="md-nav__item">
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<a href="../../chapter_array_and_linkedlist/linked_list/" class="md-nav__link">
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4.2. 链表（LinkedList）
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4.2. 链表（Linked List）
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@@ -882,7 +882,7 @@
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<a href="../../chapter_hashing/hash_map/" class="md-nav__link">
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6.1. 哈希表（HashMap）
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6.1. 哈希表（Hash Map）
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@@ -1628,13 +1628,13 @@
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<a href="../../chapter_hashing/hash_map/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 6.1. &nbsp; 哈希表（HashMap）" rel="next">
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<a href="../../chapter_hashing/hash_map/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 6.1. &nbsp; 哈希表（Hash Map）" rel="next">
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6.1. 哈希表（HashMap）
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6.1. 哈希表（Hash Map）
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