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chapter_divide_and_conquer/summary/index.html

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 <li>引入分治策略往往可以带来算法效率的提升。一方面，分治策略减少了操作数量；另一方面，分治后有利于系统的并行优化。</li>
 <li>分治既可以解决许多算法问题，也广泛应用于数据结构与算法设计中，处处可见其身影。</li>
 <li>相较于暴力搜索，自适应搜索效率更高。时间复杂度为 <span class="arithmatex">\(O(\log n)\)</span> 的搜索算法通常都是基于分治策略实现的。</li>
-<li>二分查找是分治思想的另一个典型应用，它不包含将子问题的解进行合并的步骤。我们可以通过递归分治实现二分查找。</li>
+<li>二分查找是分治策略的另一个典型应用，它不包含将子问题的解进行合并的步骤。我们可以通过递归分治实现二分查找。</li>
 <li>在构建二叉树问题中，构建树（原问题）可以被划分为构建左子树和右子树（子问题），其可以通过划分前序遍历和中序遍历的索引区间来实现。</li>
 <li>在汉诺塔问题中，一个规模为 <span class="arithmatex">\(n\)</span> 的问题可以被划分为两个规模为 <span class="arithmatex">\(n-1\)</span> 的子问题和一个规模为 <span class="arithmatex">\(1\)</span> 的子问题。按顺序解决这三个子问题后，原问题随之得到解决。</li>
 </ul>