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chapter_sorting/merge_sort/index.html

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 <h1 id="116">11.6 &nbsp; 归并排序<a class="headerlink" href="#116" title="Permanent link">&para;</a></h1>
-<p>「归并排序 merge sort」基于分治思想实现排序，包含“划分”和“合并”两个阶段：</p>
+<p>「归并排序 merge sort」是一种基于分治策略的排序算法，包含下图所示的“划分”和“合并”阶段：</p>
 <ol>
 <li><strong>划分阶段</strong>：通过递归不断地将数组从中点处分开，将长数组的排序问题转换为短数组的排序问题。</li>
 <li><strong>合并阶段</strong>：当子数组长度为 1 时终止划分，开始合并，持续地将左右两个较短的有序数组合并为一个较长的有序数组，直至结束。</li>
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 <p align="center"> 图：归并排序的划分与合并阶段 </p>
 
 <h2 id="1161">11.6.1 &nbsp; 算法流程<a class="headerlink" href="#1161" title="Permanent link">&para;</a></h2>
-<p>“划分阶段”从顶至底递归地将数组从中点切为两个子数组：</p>
+<p>如下图所示，“划分阶段”从顶至底递归地将数组从中点切为两个子数组：</p>
 <ol>
 <li>计算数组中点 <code>mid</code> ，递归划分左子数组（区间 <code>[left, mid]</code> ）和右子数组（区间 <code>[mid + 1, right]</code> ）。</li>
 <li>递归执行步骤 <code>1.</code> ，直至子数组区间长度为 1 时，终止递归划分。</li>
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 </div>
 <p align="center"> 图：归并排序步骤 </p>
 
-<p>观察发现，归并排序的递归顺序与二叉树的后序遍历相同，具体来看：</p>
+<p>观察发现，归并排序的递归顺序与二叉树的后序遍历相同，对比来看：</p>
 <ul>
 <li><strong>后序遍历</strong>：先递归左子树，再递归右子树，最后处理根节点。</li>
 <li><strong>归并排序</strong>：先递归左子数组，再递归右子数组，最后处理合并。</li>