deploy

ru/chapter_introduction/summary/index.html

@@ -4360,7 +4360,7 @@
 <h3 id="1">1. &nbsp; Ключевые выводы<a class="headerlink" href="#1" title="Permanent link">&para;</a></h3>
 <ul>
 <li>Алгоритмы повсеместно присутствуют в нашей повседневной жизни и не являются недосягаемыми сложными знаниями. На самом деле мы уже освоили множество алгоритмов, которые помогают решать различные жизненные задачи.</li>
-<li>Принцип поиска в словаре соответствует алгоритму двоичного поиска. Двоичный поиск иллюстрирует важную идею алгоритмов "разделяй и властвуй".</li>
+<li>Принцип поиска в словаре соответствует алгоритму двоичного поиска. Двоичный поиск иллюстрирует важную идею алгоритмов «разделяй и властвуй».</li>
 <li>Процесс сортировки карт в колоде очень похож на алгоритм сортировки вставками, который хорошо подходит для сортировки небольших наборов данных.</li>
 <li>Процесс размена по своей сути является жадным алгоритмом, в котором на каждом этапе принимается наилучшее на данный момент решение.</li>
 <li>Алгоритм представляет собой набор инструкций или шагов, предназначенных для решения конкретной задачи в ограниченное время, а структура данных - это способ организации и хранения данных в компьютере.</li>
@@ -4369,13 +4369,13 @@
 </ul>
 <h3 id="2-q-a">2. &nbsp; Q &amp; A<a class="headerlink" href="#2-q-a" title="Permanent link">&para;</a></h3>
 <p><strong>Q</strong>: Я программист и в повседневной работе никогда не использовал алгоритмы для решения задач, поскольку часто используемые алгоритмы уже встроены в языки программирования и ими можно пользоваться напрямую. Значит ли это, что рабочие задачи еще не требуют применения алгоритмов?</p>
-<p>Если сравнить конкретные профессиональные навыки с приемами в боевых искусствах, то базовые дисциплины скорее напоминают "внутреннюю силу".</p>
+<p>Если сравнить конкретные профессиональные навыки с приемами в боевых искусствах, то базовые дисциплины скорее напоминают «внутреннюю силу».</p>
 <p>Я считаю, что изучение алгоритмов и других базовых дисциплин важно не для того, чтобы реализовывать их с нуля в работе, а для того, чтобы на основе полученных знаний принимать профессиональные решения и оценки при решении задач, тем самым повышая общее качество работы. Простой пример: каждый язык программирования имеет встроенные функции сортировки.</p>
 <ul>
 <li>Если бы мы не изучали структуры данных и алгоритмы, то, получив любые данные, возможно, просто передали бы их этой функции сортировки. Все работает гладко, производительность хорошая, и на первый взгляд проблем нет.</li>
-<li>Однако если мы изучили алгоритмы, то знаем, что временная сложность встроенной функции сортировки составляет <span class="arithmatex">\(O(n \log n)\)</span> ; если же данные представлены целыми числами фиксированной разрядности, например номерами студентов, то можно использовать более эффективный метод поразрядной сортировки, снизив временную сложность до <span class="arithmatex">\(O(nk)\)</span> , где <span class="arithmatex">\(k\)</span> - это количество разрядов, а при больших объемах данных выиграть во времени, затратах и пользовательском опыте.</li>
+<li>Однако если мы изучили алгоритмы, то знаем, что временная сложность встроенной функции сортировки составляет <span class="arithmatex">\(O(n \log n)\)</span>. Если же данные представлены целыми числами фиксированной разрядности, например номерами студентов, то можно использовать более эффективный метод поразрядной сортировки, снизив временную сложность до <span class="arithmatex">\(O(nk)\)</span> , где <span class="arithmatex">\(k\)</span> - это количество разрядов, а при больших объемах данных выиграть во времени, затратах и пользовательском опыте.</li>
 </ul>
-<p>В инженерной практике множество задач трудно решить оптимальным образом, и многие из них решаются "как-то". Сложность задачи зависит как от ее природы, так и от уровня знаний и опыта человека, который ее анализирует. Чем более полными знаниями и большим опытом обладает человек, тем глубже он может проанализировать проблему и тем изящнее может быть ее решение.</p>
+<p>В инженерной практике множество задач трудно решить оптимальным образом, и многие из них решаются «как-то». Сложность задачи зависит как от ее природы, так и от уровня знаний и опыта человека, который ее анализирует. Чем более полными знаниями и большим опытом обладает человек, тем глубже он может проанализировать проблему и тем изящнее может быть ее решение.</p>
 
 <!-- Source file information -->