deploy

ru/chapter_sorting/bucket_sort/index.html

@@ -4379,8 +4379,8 @@
 
 <!-- Page content -->
 <h1 id="118">11.8 &nbsp; Блочная сортировка<a class="headerlink" href="#118" title="Permanent link">&para;</a></h1>
-<p>Рассмотренные выше алгоритмы сортировки относятся к "сортировкам на основе сравнений": они упорядочивают данные, сравнивая элементы друг с другом. Временная сложность таких алгоритмов не может быть лучше <span class="arithmatex">\(O(n \log n)\)</span> . Далее мы рассмотрим несколько "сортировок без сравнений", чья временная сложность может достигать линейного порядка.</p>
-<p><u>Блочная сортировка (bucket sort)</u> является типичным применением стратегии "разделяй и властвуй". Она создает набор упорядоченных по величине блоков, где каждый блок соответствует определенному диапазону данных; затем элементы равномерно распределяются по этим блокам, внутри каждого блока отдельно выполняется сортировка, а в конце результаты объединяются в порядке блоков.</p>
+<p>Рассмотренные выше алгоритмы сортировки относятся к «сортировкам на основе сравнений»: они упорядочивают данные, сравнивая элементы друг с другом. Временная сложность таких алгоритмов не может быть лучше <span class="arithmatex">\(O(n \log n)\)</span> . Далее мы рассмотрим несколько «сортировок без сравнений», чья временная сложность может достигать линейного порядка.</p>
+<p><u>Блочная сортировка (bucket sort)</u> является типичным применением стратегии «разделяй и властвуй». Она создает набор упорядоченных по величине блоков, где каждый блок соответствует определенному диапазону данных. Затем элементы равномерно распределяются по этим блокам, внутри каждого блока отдельно выполняется сортировка, а в конце результаты объединяются в порядке блоков.</p>
 <h2 id="1181">11.8.1 &nbsp; Алгоритм<a class="headerlink" href="#1181" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>Рассмотрим массив длины <span class="arithmatex">\(n\)</span>, элементы которого являются числами с плавающей запятой из диапазона <span class="arithmatex">\([0, 1)\)</span> . Процесс блочной сортировки показан на рисунке 11-13.</p>
 <ol>
@@ -4798,9 +4798,9 @@
 <li>Является ли блочная сортировка стабильной, зависит от того, стабилен ли алгоритм сортировки внутри каждого блока.</li>
 </ul>
 <h2 id="1183">11.8.3 &nbsp; Как добиться равномерного распределения<a class="headerlink" href="#1183" title="Permanent link">&para;</a></h2>
-<p>Теоретически временная сложность блочной сортировки может достигать <span class="arithmatex">\(O(n)\)</span> ; <strong>ключ к этому - как можно более равномерно распределить элементы по блокам</strong>. На практике данные часто распределены неравномерно. Например, если нужно распределить все товары на маркетплейсе по 10 ценовым блокам, количество товаров дешевле 100 рублей может быть очень большим, а товаров дороже 1000 рублей - очень маленьким. Если просто разбить диапазон цен на 10 равных частей, число товаров в каждом блоке будет сильно различаться.</p>
+<p>Теоретически временная сложность блочной сортировки может достигать <span class="arithmatex">\(O(n)\)</span>. <strong>Ключ к этому - как можно более равномерно распределить элементы по блокам</strong>. На практике данные часто распределены неравномерно. Например, если нужно распределить все товары на маркетплейсе по 10 ценовым блокам, количество товаров дешевле 100 рублей может быть очень большим, а товаров дороже 1000 рублей - очень маленьким. Если просто разбить диапазон цен на 10 равных частей, число товаров в каждом блоке будет сильно различаться.</p>
 <p>Чтобы добиться более равномерного распределения, можно сначала задать грубую линию раздела и приблизительно распределить данные по 3 блокам. <strong>После этого блоки с большим числом товаров можно снова делить на 3 блока и продолжать процесс до тех пор, пока число элементов в каждом блоке не станет примерно одинаковым</strong>.</p>
-<p>Как показано на рисунке 11-14, по сути этот метод строит рекурсивное дерево, цель которого - сделать значения в листьях как можно более равномерными. Конечно, совсем не обязательно каждый раз делить данные именно на 3 блока; конкретную схему разбиения можно выбирать в зависимости от свойств данных.</p>
+<p>Как показано на рисунке 11-14, по сути этот метод строит рекурсивное дерево, цель которого - сделать значения в листьях как можно более равномерными. Конечно, совсем не обязательно каждый раз делить данные именно на 3 блока. Конкретную схему разбиения можно выбирать в зависимости от свойств данных.</p>
 <p><img alt="Рекурсивное разбиение по блокам" class="animation-figure" src="../bucket_sort.assets/scatter_in_buckets_recursively.png" /></p>
 <p align="center"> Рисунок 11-14 &nbsp; Рекурсивное разбиение по блокам </p>