build

chapter_tree/avl_tree.md

@@ -455,7 +455,7 @@ AVL 树的独特之处在于「旋转 Rotation」的操作，其可 **在不影
 如下图所示（结点下方为「平衡因子」），从底至顶看，二叉树中首个失衡结点是 **结点 3**。我们聚焦在以该失衡结点为根结点的子树上，将该结点记为 `node` ，将其左子结点记为 `child` ，执行「右旋」操作。完成右旋后，该子树已经恢复平衡，并且仍然为二叉搜索树。
 
 === "<1>"
-    ![avltree_right_rotate_step1](avl_tree.assets/avltree_right_rotate_step1.png)
+    ![右旋操作步骤](avl_tree.assets/avltree_right_rotate_step1.png)
 
 === "<2>"
     ![avltree_right_rotate_step2](avl_tree.assets/avltree_right_rotate_step2.png)

chapter_tree/binary_search_tree.md

@@ -22,7 +22,7 @@ comments: true
 - 若 `cur.val = num` ，说明找到目标结点，跳出循环并返回该结点即可；
 
 === "<1>"
-    ![bst_search_step1](binary_search_tree.assets/bst_search_step1.png)
+    ![查找结点步骤](binary_search_tree.assets/bst_search_step1.png)
 
 === "<2>"
     ![bst_search_step2](binary_search_tree.assets/bst_search_step2.png)
@@ -562,7 +562,7 @@ comments: true
 3. 使用 `nex` 替换待删除结点；
 
 === "<1>"
-    ![bst_remove_case3_step1](binary_search_tree.assets/bst_remove_case3_step1.png)
+    ![删除结点（度为 2）步骤](binary_search_tree.assets/bst_remove_case3_step1.png)
 
 === "<2>"
     ![bst_remove_case3_step2](binary_search_tree.assets/bst_remove_case3_step2.png)

chapter_tree/binary_tree_traversal.md

@@ -16,8 +16,6 @@ comments: true
 
 ![二叉树的层序遍历](binary_tree_traversal.assets/binary_tree_bfs.png)
 
-<p align="center"> Fig. 二叉树的层序遍历 </p>
-
 ### 算法实现
 
 广度优先遍历一般借助「队列」来实现。队列的规则是“先进先出”，广度优先遍历的规则是 ”一层层平推“ ，两者背后的思想是一致的。
@@ -258,8 +256,6 @@ comments: true
 
 ![二叉搜索树的前、中、后序遍历](binary_tree_traversal.assets/binary_tree_dfs.png)
 
-<p align="center"> Fig. 二叉树的前 / 中 / 后序遍历 </p>
-
 <div class="center-table" markdown>
 
 | 位置       | 含义                                 | 此处访问结点时对应            |