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ja/codes/cpp/chapter_searching/CMakeLists.txt

@@ -0,0 +1,4 @@
+add_executable(binary_search binary_search.cpp)
+add_executable(binary_search_insertion binary_search_insertion.cpp)
+add_executable(binary_search_edge binary_search_edge.cpp)
+add_executable(two_sum two_sum.cpp)

ja/codes/cpp/chapter_searching/binary_search.cpp

@@ -6,54 +6,54 @@
 
 #include "../utils/common.hpp"
 
-/* 二分探索（両端閉区間） */
+/* 二分探索（両閉区間） */
 int binarySearch(vector<int> &nums, int target) {
-    // 両端閉区間[0, n-1]を初期化、すなわちi、jはそれぞれ配列の最初の要素と最後の要素を指す
+    // 両閉区間 [0, n-1] を初期化する。つまり i, j はそれぞれ配列の先頭要素と末尾要素を指す
     int i = 0, j = nums.size() - 1;
-    // 探索区間が空になるまでループ（i > jの時空になる）
+    // ループし、探索区間が空になったら終了する（i > j で空）
     while (i <= j) {
-        int m = i + (j - i) / 2; // 中点インデックスmを計算
-        if (nums[m] < target)    // この状況はtargetが区間[m+1, j]にあることを示す
+        int m = i + (j - i) / 2; // 中点インデックス m を計算
+        if (nums[m] < target)    // この場合、target は区間 [m+1, j] にある
             i = m + 1;
-        else if (nums[m] > target) // この状況はtargetが区間[i, m-1]にあることを示す
+        else if (nums[m] > target) // この場合、target は区間 [i, m-1] にある
             j = m - 1;
-        else // ターゲット要素が見つかったため、そのインデックスを返す
+        else // 目標要素が見つかったらそのインデックスを返す
             return m;
     }
-    // ターゲット要素が見つからなかったため、-1を返す
+    // 目標要素が見つからなければ -1 を返す
     return -1;
 }
 
 /* 二分探索（左閉右開区間） */
 int binarySearchLCRO(vector<int> &nums, int target) {
-    // 左閉右開区間[0, n)を初期化、すなわちi、jはそれぞれ配列の最初の要素と最後の要素+1を指す
+    // 左閉右開区間 [0, n) を初期化する。つまり i, j はそれぞれ配列の先頭要素と末尾要素+1を指す
     int i = 0, j = nums.size();
-    // 探索区間が空になるまでループ（i = jの時空になる）
+    // ループし、探索区間が空になったら終了する（i = j で空）
     while (i < j) {
-        int m = i + (j - i) / 2; // 中点インデックスmを計算
-        if (nums[m] < target)    // この状況はtargetが区間[m+1, j)にあることを示す
+        int m = i + (j - i) / 2; // 中点インデックス m を計算
+        if (nums[m] < target)    // この場合、target は区間 [m+1, j) にある
             i = m + 1;
-        else if (nums[m] > target) // この状況はtargetが区間[i, m)にあることを示す
+        else if (nums[m] > target) // この場合、target は区間 [i, m) にある
             j = m;
-        else // ターゲット要素が見つかったため、そのインデックスを返す
+        else // 目標要素が見つかったらそのインデックスを返す
             return m;
     }
-    // ターゲット要素が見つからなかったため、-1を返す
+    // 目標要素が見つからなければ -1 を返す
     return -1;
 }
 
-/* ドライバコード */
+/* Driver Code */
 int main() {
     int target = 6;
     vector<int> nums = {1, 3, 6, 8, 12, 15, 23, 26, 31, 35};
 
-    /* 二分探索（両端閉区間） */
+    /* 二分探索（両閉区間） */
     int index = binarySearch(nums, target);
-    cout << "ターゲット要素6のインデックス =" << index << endl;
+    cout << "対象要素 6 のインデックス = " << index << endl;
 
     /* 二分探索（左閉右開区間） */
     index = binarySearchLCRO(nums, target);
-    cout << "ターゲット要素6のインデックス =" << index << endl;
+    cout << "対象要素 6 のインデックス = " << index << endl;
 
     return 0;
-}
+}

ja/codes/cpp/chapter_searching/binary_search_edge.cpp

@@ -6,61 +6,61 @@
 
 #include "../utils/common.hpp"
 
-/* 挿入ポイントの二分探索（重複要素あり） */
+/* 二分探索で挿入位置を探す（重複要素あり） */
 int binarySearchInsertion(const vector<int> &nums, int target) {
-    int i = 0, j = nums.size() - 1; // 両端閉区間[0, n-1]を初期化
+    int i = 0, j = nums.size() - 1; // 両閉区間 [0, n-1] を初期化
     while (i <= j) {
-        int m = i + (j - i) / 2; // 中点インデックスmを計算
+        int m = i + (j - i) / 2; // 中点インデックス m を計算
         if (nums[m] < target) {
-            i = m + 1; // ターゲットは区間[m+1, j]にある
+            i = m + 1; // target は区間 [m+1, j] にある
         } else {
-            j = m - 1; // ターゲット未満の最初の要素は区間[i, m-1]にある
+            j = m - 1; // target より小さい最初の要素は区間 [i, m-1] にある
         }
     }
-    // 挿入ポイントiを返す
+    // 挿入位置 i を返す
     return i;
 }
 
-/* 最左のターゲットの二分探索 */
+/* 最も左の target を二分探索 */
 int binarySearchLeftEdge(vector<int> &nums, int target) {
-    // targetの挿入ポイントを見つけることと等価
+    // target の挿入位置を探すのと等価
     int i = binarySearchInsertion(nums, target);
-    // targetが見つからなかったため、-1を返す
+    // target が見つからなければ、-1 を返す
     if (i == nums.size() || nums[i] != target) {
         return -1;
     }
-    // targetが見つかったため、インデックスiを返す
+    // target が見つかったら、インデックス i を返す
     return i;
 }
 
-/* 最右のターゲットの二分探索 */
+/* 最も右の target を二分探索 */
 int binarySearchRightEdge(vector<int> &nums, int target) {
-    // 最左のtarget + 1を見つけることに変換
+    // 最左の target + 1 を探す問題に変換する
     int i = binarySearchInsertion(nums, target + 1);
-    // jは最右のターゲットを指し、iはtargetより大きい最初の要素を指す
+    // j は最も右の target を指し、i は target より大きい最初の要素を指す
     int j = i - 1;
-    // targetが見つからなかったため、-1を返す
+    // target が見つからなければ、-1 を返す
     if (j == -1 || nums[j] != target) {
         return -1;
     }
-    // targetが見つかったため、インデックスjを返す
+    // target が見つかったら、インデックス j を返す
     return j;
 }
 
-/* ドライバコード */
+/* Driver Code */
 int main() {
     // 重複要素を含む配列
     vector<int> nums = {1, 3, 6, 6, 6, 6, 6, 10, 12, 15};
     cout << "\n配列 nums = ";
     printVector(nums);
 
-    // 左右の境界の二分探索
+    // 二分探索で左端と右端を探す
     for (int target : {6, 7}) {
         int index = binarySearchLeftEdge(nums, target);
-        cout << "要素 " << target << " の最左インデックスは " << index << " です" << endl;
+        cout << "一番左の要素 " << target << " のインデックスは " << index << endl;
         index = binarySearchRightEdge(nums, target);
-        cout << "要素 " << target << " の最右インデックスは " << index << " です" << endl;
+        cout << "一番右の要素 " << target << " のインデックスは " << index << endl;
     }
 
     return 0;
-}
+}

ja/codes/cpp/chapter_searching/binary_search_insertion.cpp

@@ -6,61 +6,61 @@
 
 #include "../utils/common.hpp"
 
-/* 挿入ポイントの二分探索（重複要素なし） */
+/* 二分探索で挿入位置を探す（重複要素なし） */
 int binarySearchInsertionSimple(vector<int> &nums, int target) {
-    int i = 0, j = nums.size() - 1; // 両端閉区間[0, n-1]を初期化
+    int i = 0, j = nums.size() - 1; // 両閉区間 [0, n-1] を初期化
     while (i <= j) {
-        int m = i + (j - i) / 2; // 中点インデックスmを計算
+        int m = i + (j - i) / 2; // 中点インデックス m を計算
         if (nums[m] < target) {
-            i = m + 1; // ターゲットは区間[m+1, j]にある
+            i = m + 1; // target は区間 [m+1, j] にある
         } else if (nums[m] > target) {
-            j = m - 1; // ターゲットは区間[i, m-1]にある
+            j = m - 1; // target は区間 [i, m-1] にある
         } else {
-            return m; // ターゲットが見つかったため、挿入ポイントmを返す
+            return m; // target が見つかったら、挿入位置 m を返す
         }
     }
-    // ターゲットが見つからなかったため、挿入ポイントiを返す
+    // target が見つからなければ、挿入位置 i を返す
     return i;
 }
 
-/* 挿入ポイントの二分探索（重複要素あり） */
+/* 二分探索で挿入位置を探す（重複要素あり） */
 int binarySearchInsertion(vector<int> &nums, int target) {
-    int i = 0, j = nums.size() - 1; // 両端閉区間[0, n-1]を初期化
+    int i = 0, j = nums.size() - 1; // 両閉区間 [0, n-1] を初期化
     while (i <= j) {
-        int m = i + (j - i) / 2; // 中点インデックスmを計算
+        int m = i + (j - i) / 2; // 中点インデックス m を計算
         if (nums[m] < target) {
-            i = m + 1; // ターゲットは区間[m+1, j]にある
+            i = m + 1; // target は区間 [m+1, j] にある
         } else if (nums[m] > target) {
-            j = m - 1; // ターゲットは区間[i, m-1]にある
+            j = m - 1; // target は区間 [i, m-1] にある
         } else {
-            j = m - 1; // ターゲット未満の最初の要素は区間[i, m-1]にある
+            j = m - 1; // target より小さい最初の要素は区間 [i, m-1] にある
         }
     }
-    // 挿入ポイントiを返す
+    // 挿入位置 i を返す
     return i;
 }
 
-/* ドライバコード */
+/* Driver Code */
 int main() {
     // 重複要素のない配列
     vector<int> nums = {1, 3, 6, 8, 12, 15, 23, 26, 31, 35};
     cout << "\n配列 nums = ";
     printVector(nums);
-    // 挿入ポイントの二分探索
+    // 二分探索で挿入位置を探す
     for (int target : {6, 9}) {
         int index = binarySearchInsertionSimple(nums, target);
-        cout << "要素 " << target << " の挿入ポイントインデックスは " << index << " です" << endl;
+        cout << "要素 " << target << " の挿入位置のインデックスは " << index << endl;
     }
 
     // 重複要素を含む配列
     nums = {1, 3, 6, 6, 6, 6, 6, 10, 12, 15};
     cout << "\n配列 nums = ";
     printVector(nums);
-    // 挿入ポイントの二分探索
+    // 二分探索で挿入位置を探す
     for (int target : {2, 6, 20}) {
         int index = binarySearchInsertion(nums, target);
-        cout << "要素 " << target << " の挿入ポイントインデックスは " << index << " です" << endl;
+        cout << "要素 " << target << " の挿入位置のインデックスは " << index << endl;
     }
 
     return 0;
-}
+}

ja/codes/cpp/chapter_searching/hashing_search.cpp

@@ -8,8 +8,8 @@
 
 /* ハッシュ探索（配列） */
 int hashingSearchArray(unordered_map<int, int> map, int target) {
-    // ハッシュテーブルのキー：ターゲット要素、値：インデックス
-    // ハッシュテーブルにこのキーが含まれていない場合、-1を返す
+    // ハッシュテーブルの key: 目標要素、value: インデックス
+    // ハッシュテーブルにこの key がなければ -1 を返す
     if (map.find(target) == map.end())
         return -1;
     return map[target];
@@ -17,14 +17,14 @@ int hashingSearchArray(unordered_map<int, int> map, int target) {
 
 /* ハッシュ探索（連結リスト） */
 ListNode *hashingSearchLinkedList(unordered_map<int, ListNode *> map, int target) {
-    // ハッシュテーブルのキー：ターゲットノード値、値：ノードオブジェクト
-    // キーがハッシュテーブルにない場合、nullptrを返す
+    // ハッシュテーブルの key: 対象ノードの値、value: ノードオブジェクト
+    // ハッシュテーブルにその key がなければ nullptr を返す
     if (map.find(target) == map.end())
         return nullptr;
     return map[target];
 }
 
-/* ドライバコード */
+/* Driver Code */
 int main() {
     int target = 3;
 
@@ -33,21 +33,21 @@ int main() {
     // ハッシュテーブルを初期化
     unordered_map<int, int> map;
     for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
-        map[nums[i]] = i; // キー：要素、値：インデックス
+        map[nums[i]] = i; // key: 要素、value: インデックス
     }
     int index = hashingSearchArray(map, target);
-    cout << "ターゲット要素3のインデックスは " << index << " です" << endl;
+    cout << "対象要素 3 のインデックス = " << index << endl;
 
     /* ハッシュ探索（連結リスト） */
     ListNode *head = vecToLinkedList(nums);
     // ハッシュテーブルを初期化
     unordered_map<int, ListNode *> map1;
     while (head != nullptr) {
-        map1[head->val] = head; // キー：ノード値、値：ノード
+        map1[head->val] = head; // key: ノード値、value: ノード
         head = head->next;
     }
     ListNode *node = hashingSearchLinkedList(map1, target);
-    cout << "ターゲットノード値3に対応するノードオブジェクトは " << node << " です" << endl;
+    cout << "対象ノード値 3 に対応するノードオブジェクトは " << node << endl;
 
     return 0;
-}
+}

ja/codes/cpp/chapter_searching/linear_search.cpp

@@ -10,40 +10,40 @@
 int linearSearchArray(vector<int> &nums, int target) {
     // 配列を走査
     for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
-        // ターゲット要素が見つかったため、そのインデックスを返す
+        // 目標要素が見つかったらそのインデックスを返す
         if (nums[i] == target)
             return i;
     }
-    // ターゲット要素が見つからなかったため、-1を返す
+    // 目標要素が見つからなければ -1 を返す
     return -1;
 }
 
 /* 線形探索（連結リスト） */
 ListNode *linearSearchLinkedList(ListNode *head, int target) {
-    // リストを走査
+    // 連結リストを走査
     while (head != nullptr) {
-        // ターゲットノードが見つかった場合、それを返す
+        // 対象ノードが見つかったら、それを返す
         if (head->val == target)
             return head;
         head = head->next;
     }
-    // ターゲットノードが見つからない場合、nullptrを返す
+    // 対象ノードが見つからない場合は `nullptr` を返す
     return nullptr;
 }
 
-/* ドライバコード */
+/* Driver Code */
 int main() {
     int target = 3;
 
-    /* 配列で線形探索を実行 */
+    /* 配列で線形探索を行う */
     vector<int> nums = {1, 5, 3, 2, 4, 7, 5, 9, 10, 8};
     int index = linearSearchArray(nums, target);
-    cout << "ターゲット要素3のインデックスは " << index << " です" << endl;
+    cout << "対象要素 3 のインデックス = " << index << endl;
 
-    /* 連結リストで線形探索を実行 */
+    /* 連結リストで線形探索を行う */
     ListNode *head = vecToLinkedList(nums);
     ListNode *node = linearSearchLinkedList(head, target);
-    cout << "ターゲットノード値3に対応するノードオブジェクトは " << node << " です" << endl;
+    cout << "対象ノード値 3 に対応するノードオブジェクトは " << node << endl;
 
     return 0;
-}
+}

ja/codes/cpp/chapter_searching/two_sum.cpp

@@ -6,10 +6,10 @@
 
 #include "../utils/common.hpp"
 
-/* 方法一：ブルートフォース列挙 */
+/* 方法 1：総当たり列挙 */
 vector<int> twoSumBruteForce(vector<int> &nums, int target) {
     int size = nums.size();
-    // 二重ループ、時間計算量はO(n^2)
+    // 2重ループのため、時間計算量は O(n^2)
     for (int i = 0; i < size - 1; i++) {
         for (int j = i + 1; j < size; j++) {
             if (nums[i] + nums[j] == target)
@@ -19,12 +19,12 @@ vector<int> twoSumBruteForce(vector<int> &nums, int target) {
     return {};
 }
 
-/* 方法二：補助ハッシュテーブル */
+/* 方法 2：補助ハッシュテーブル */
 vector<int> twoSumHashTable(vector<int> &nums, int target) {
     int size = nums.size();
-    // 補助ハッシュテーブル、空間計算量はO(n)
+    // 補助ハッシュテーブルを使用し、空間計算量は O(n)
     unordered_map<int, int> dic;
-    // 単層ループ、時間計算量はO(n)
+    // 単一ループで、時間計算量は O(n)
     for (int i = 0; i < size; i++) {
         if (dic.find(target - nums[i]) != dic.end()) {
             return {dic[target - nums[i]], i};
@@ -34,21 +34,21 @@ vector<int> twoSumHashTable(vector<int> &nums, int target) {
     return {};
 }
 
-/* ドライバコード */
+/* Driver Code */
 int main() {
-    // ======= テストケース =======
+    // ======= Test Case =======
     vector<int> nums = {2, 7, 11, 15};
     int target = 13;
 
-    // ====== ドライバコード ======
-    // 方法一
+    // ====== Driver Code ======
+    // 方法 1
     vector<int> res = twoSumBruteForce(nums, target);
-    cout << "方法一 res = ";
+    cout << "方法1 res = ";
     printVector(res);
-    // 方法二
+    // 方法 2
     res = twoSumHashTable(nums, target);
-    cout << "方法二 res = ";
+    cout << "方法2 res = ";
     printVector(res);
 
     return 0;
-}
+}