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+/**
+* File: fractional_knapsack.cs
+* Created Time: 2023-07-21
+* Author: hpstory (hpstory1024@163.com)
+*/
+
+namespace hello_algo.chapter_greedy;
+
+/* 品物 */
+class Item(int w, int v) {
+    public int w = w; // 品物の重さ
+    public int v = v; // 品物の価値
+}
+
+public class fractional_knapsack {
+    /* 分数ナップサック：貪欲法 */
+    double FractionalKnapsack(int[] wgt, int[] val, int cap) {
+        // 重さと価値の 2 属性を持つ品物リストを作成
+        Item[] items = new Item[wgt.Length];
+        for (int i = 0; i < wgt.Length; i++) {
+            items[i] = new Item(wgt[i], val[i]);
+        }
+        // 単位価値 item.v / item.w の高い順にソートする
+        Array.Sort(items, (x, y) => (y.v / y.w).CompareTo(x.v / x.w));
+        // 貪欲選択を繰り返す
+        double res = 0;
+        foreach (Item item in items) {
+            if (item.w <= cap) {
+                // 残り容量が十分なら、現在の品物を丸ごとナップサックに入れる
+                res += item.v;
+                cap -= item.w;
+            } else {
+                // 残り容量が足りない場合は、現在の品物の一部だけをナップサックに入れる
+                res += (double)item.v / item.w * cap;
+                // 残り容量がないため、ループを抜ける
+                break;
+            }
+        }
+        return res;
+    }
+
+    [Test]
+    public void Test() {
+        int[] wgt = [10, 20, 30, 40, 50];
+        int[] val = [50, 120, 150, 210, 240];
+        int cap = 50;
+
+        // 貪欲法
+        double res = FractionalKnapsack(wgt, val, cap);
+        Console.WriteLine("バックパック容量を超えない最大価値は " + res);
+    }
+}