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+/**
+ * File: unbounded_knapsack.dart
+ * Created Time: 2023-08-11
+ * Author: liuyuxin (gvenusleo@gmail.com)
+ */
+
+import 'dart:math';
+
+/* 完全ナップサック問題：動的計画法 */
+int unboundedKnapsackDP(List<int> wgt, List<int> val, int cap) {
+  int n = wgt.length;
+  // dp テーブルを初期化
+  List<List<int>> dp = List.generate(n + 1, (index) => List.filled(cap + 1, 0));
+  // 状態遷移
+  for (int i = 1; i <= n; i++) {
+    for (int c = 1; c <= cap; c++) {
+      if (wgt[i - 1] > c) {
+        // ナップサック容量を超えるなら品物 i は選ばない
+        dp[i][c] = dp[i - 1][c];
+      } else {
+        // 品物 i を選ばない場合と選ぶ場合の大きい方
+        dp[i][c] = max(dp[i - 1][c], dp[i][c - wgt[i - 1]] + val[i - 1]);
+      }
+    }
+  }
+  return dp[n][cap];
+}
+
+/* 完全ナップサック問題：空間最適化後の動的計画法 */
+int unboundedKnapsackDPComp(List<int> wgt, List<int> val, int cap) {
+  int n = wgt.length;
+  // dp テーブルを初期化
+  List<int> dp = List.filled(cap + 1, 0);
+  // 状態遷移
+  for (int i = 1; i <= n; i++) {
+    for (int c = 1; c <= cap; c++) {
+      if (wgt[i - 1] > c) {
+        // ナップサック容量を超えるなら品物 i は選ばない
+        dp[c] = dp[c];
+      } else {
+        // 品物 i を選ばない場合と選ぶ場合の大きい方
+        dp[c] = max(dp[c], dp[c - wgt[i - 1]] + val[i - 1]);
+      }
+    }
+  }
+  return dp[cap];
+}
+
+/* Driver Code */
+void main() {
+  List<int> wgt = [1, 2, 3];
+  List<int> val = [5, 11, 15];
+  int cap = 4;
+
+  // 動的計画法
+  int res = unboundedKnapsackDP(wgt, val, cap);
+  print("ナップサック容量を超えない最大価値は $res");
+
+  // 空間最適化後の動的計画法
+  int resComp = unboundedKnapsackDPComp(wgt, val, cap);
+  print("ナップサック容量を超えない最大価値は $resComp");
+}