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ja/codes/go/chapter_dynamic_programming/unbounded_knapsack.go

@@ -0,0 +1,50 @@
+// File: unbounded_knapsack.go
+// Created Time: 2023-07-23
+// Author: Reanon (793584285@qq.com)
+
+package chapter_dynamic_programming
+
+import "math"
+
+/* 完全ナップサック問題：動的計画法 */
+func unboundedKnapsackDP(wgt, val []int, cap int) int {
+	n := len(wgt)
+	// dp テーブルを初期化
+	dp := make([][]int, n+1)
+	for i := 0; i <= n; i++ {
+		dp[i] = make([]int, cap+1)
+	}
+	// 状態遷移
+	for i := 1; i <= n; i++ {
+		for c := 1; c <= cap; c++ {
+			if wgt[i-1] > c {
+				// ナップサック容量を超えるなら品物 i は選ばない
+				dp[i][c] = dp[i-1][c]
+			} else {
+				// 品物 i を選ばない場合と選ぶ場合の大きい方
+				dp[i][c] = int(math.Max(float64(dp[i-1][c]), float64(dp[i][c-wgt[i-1]]+val[i-1])))
+			}
+		}
+	}
+	return dp[n][cap]
+}
+
+/* 完全ナップサック問題：空間最適化後の動的計画法 */
+func unboundedKnapsackDPComp(wgt, val []int, cap int) int {
+	n := len(wgt)
+	// dp テーブルを初期化
+	dp := make([]int, cap+1)
+	// 状態遷移
+	for i := 1; i <= n; i++ {
+		for c := 1; c <= cap; c++ {
+			if wgt[i-1] > c {
+				// ナップサック容量を超えるなら品物 i は選ばない
+				dp[c] = dp[c]
+			} else {
+				// 品物 i を選ばない場合と選ぶ場合の大きい方
+				dp[c] = int(math.Max(float64(dp[c]), float64(dp[c-wgt[i-1]]+val[i-1])))
+			}
+		}
+	}
+	return dp[cap]
+}