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Yudong Jin
2026-03-30 07:30:15 +08:00
committed by GitHub
parent fe6443235b
commit d7b2277d2b
1444 changed files with 83312 additions and 8363 deletions
@@ -0,0 +1,38 @@
// File: bubble_sort.go
// Created Time: 2022-12-06
// Author: Slone123c (274325721@qq.com)
package chapter_sorting
/* バブルソート */
func bubbleSort(nums []int) {
// 外側のループ:未ソート区間は [0, i]
for i := len(nums) - 1; i > 0; i-- {
// 内側のループ:未ソート区間 [0, i] の最大要素をその区間の最右端へ交換
for j := 0; j < i; j++ {
if nums[j] > nums[j+1] {
// nums[j] と nums[j + 1] を交換
nums[j], nums[j+1] = nums[j+1], nums[j]
}
}
}
}
/* バブルソート(フラグ最適化) */
func bubbleSortWithFlag(nums []int) {
// 外側のループ:未ソート区間は [0, i]
for i := len(nums) - 1; i > 0; i-- {
flag := false // フラグを初期化する
// 内側のループ:未ソート区間 [0, i] の最大要素をその区間の最右端へ交換
for j := 0; j < i; j++ {
if nums[j] > nums[j+1] {
// nums[j] と nums[j + 1] を交換
nums[j], nums[j+1] = nums[j+1], nums[j]
flag = true // 交換する要素を記録
}
}
if flag == false { // このバブル処理で要素交換が一度もなければそのまま終了
break
}
}
}
@@ -0,0 +1,20 @@
// File: bubble_sort_test.go
// Created Time: 2022-12-06
// Author: Slone123c (274325721@qq.com)
package chapter_sorting
import (
"fmt"
"testing"
)
func TestBubbleSort(t *testing.T) {
nums := []int{4, 1, 3, 1, 5, 2}
bubbleSort(nums)
fmt.Println("バブルソート完了後 nums = ", nums)
nums1 := []int{4, 1, 3, 1, 5, 2}
bubbleSortWithFlag(nums1)
fmt.Println("バブルソート完了後 nums1 = ", nums1)
}
@@ -0,0 +1,37 @@
// File: bucket_sort.go
// Created Time: 2023-03-27
// Author: Reanon (793584285@qq.com)
package chapter_sorting
import "sort"
/* バケットソート */
func bucketSort(nums []float64) {
// k = n/2 個のバケットを初期化し、各バケットに 2 要素ずつ割り当てる想定とする
k := len(nums) / 2
buckets := make([][]float64, k)
for i := 0; i < k; i++ {
buckets[i] = make([]float64, 0)
}
// 1. 配列要素を各バケットに振り分ける
for _, num := range nums {
// 入力データの範囲は [0, 1) であり、num * k を用いてインデックス範囲 [0, k-1] に写像する
i := int(num * float64(k))
// num をバケット i に追加
buckets[i] = append(buckets[i], num)
}
// 2. 各バケットをソートする
for i := 0; i < k; i++ {
// 組み込みのスライスソート関数を使う。ほかのソートアルゴリズムに置き換えてもよい
sort.Float64s(buckets[i])
}
// 3. バケットを走査して結果を結合
i := 0
for _, bucket := range buckets {
for _, num := range bucket {
nums[i] = num
i++
}
}
}
@@ -0,0 +1,17 @@
// File: bucket_sort_test.go
// Created Time: 2023-03-27
// Author: Reanon (793584285@qq.com)
package chapter_sorting
import (
"fmt"
"testing"
)
func TestBucketSort(t *testing.T) {
// 入力データは範囲 [0, 1) の浮動小数点数とする
nums := []float64{0.49, 0.96, 0.82, 0.09, 0.57, 0.43, 0.91, 0.75, 0.15, 0.37}
bucketSort(nums)
fmt.Println("バケットソート完了後 nums = ", nums)
}
@@ -0,0 +1,68 @@
// File: counting_sort.go
// Created Time: 2023-03-20
// Author: Reanon (793584285@qq.com)
package chapter_sorting
type CountingSort struct{}
/* 計数ソート */
// 簡易実装のため、オブジェクトのソートには使えない
func countingSortNaive(nums []int) {
// 1. 配列の最大要素 m を求める
m := 0
for _, num := range nums {
if num > m {
m = num
}
}
// 2. 各数値の出現回数を数える
// counter[num] は num の出現回数を表す
counter := make([]int, m+1)
for _, num := range nums {
counter[num]++
}
// 3. counter を走査し、各要素を元の配列 nums に書き戻す
for i, num := 0, 0; num < m+1; num++ {
for j := 0; j < counter[num]; j++ {
nums[i] = num
i++
}
}
}
/* 計数ソート */
// 完全な実装で、オブジェクトをソートでき、かつ安定ソートである
func countingSort(nums []int) {
// 1. 配列の最大要素 m を求める
m := 0
for _, num := range nums {
if num > m {
m = num
}
}
// 2. 各数値の出現回数を数える
// counter[num] は num の出現回数を表す
counter := make([]int, m+1)
for _, num := range nums {
counter[num]++
}
// 3. counter の累積和を求めて、「出現回数」を「末尾インデックス」に変換する
// つまり counter[num]-1 は、num が res に最後に現れるインデックス
for i := 0; i < m; i++ {
counter[i+1] += counter[i]
}
// 4. nums を逆順に走査し、各要素を結果配列 res に格納する
// 結果を記録するための配列 res を初期化
n := len(nums)
res := make([]int, n)
for i := n - 1; i >= 0; i-- {
num := nums[i]
// num を対応するインデックスに配置
res[counter[num]-1] = num
// 累積和を 1 減らして、次に num を配置するインデックスを得る
counter[num]--
}
// 結果配列 res で元の配列 nums を上書きする
copy(nums, res)
}
@@ -0,0 +1,20 @@
// File: counting_sort_test.go
// Created Time: 2023-03-20
// Author: Reanon (793584285@qq.com)
package chapter_sorting
import (
"fmt"
"testing"
)
func TestCountingSort(t *testing.T) {
nums := []int{1, 0, 1, 2, 0, 4, 0, 2, 2, 4}
countingSortNaive(nums)
fmt.Println("カウントソート(オブジェクトはソート不可)完了後 nums = ", nums)
nums1 := []int{1, 0, 1, 2, 0, 4, 0, 2, 2, 4}
countingSort(nums1)
fmt.Println("カウントソート完了後 nums1 = ", nums1)
}
+44
View File
@@ -0,0 +1,44 @@
// File: heap_sort.go
// Created Time: 2023-05-29
// Author: Reanon (793584285@qq.com)
package chapter_sorting
/* ヒープの長さは n。ノード i から下方向にヒープ化 */
func siftDown(nums *[]int, n, i int) {
for true {
// ノード i, l, r のうち値が最大のノードを ma とする
l := 2*i + 1
r := 2*i + 2
ma := i
if l < n && (*nums)[l] > (*nums)[ma] {
ma = l
}
if r < n && (*nums)[r] > (*nums)[ma] {
ma = r
}
// ノード i が最大、またはインデックス l, r が範囲外なら、ヒープ化は不要なので抜ける
if ma == i {
break
}
// 2 つのノードを交換
(*nums)[i], (*nums)[ma] = (*nums)[ma], (*nums)[i]
// ループで上から下へヒープ化
i = ma
}
}
/* ヒープソート */
func heapSort(nums *[]int) {
// ヒープ構築:葉ノード以外のすべてのノードをヒープ化する
for i := len(*nums)/2 - 1; i >= 0; i-- {
siftDown(nums, len(*nums), i)
}
// ヒープから最大要素を取り出し、n-1 回繰り返す
for i := len(*nums) - 1; i > 0; i-- {
// 根ノードと最も右の葉ノードを交換(先頭要素と末尾要素を交換)
(*nums)[0], (*nums)[i] = (*nums)[i], (*nums)[0]
// 根ノードを起点に、上から下へヒープ化
siftDown(nums, i, 0)
}
}
@@ -0,0 +1,16 @@
// File: heap_sort_test.go
// Created Time: 2023-05-29
// Author: Reanon (793584285@qq.com)
package chapter_sorting
import (
"fmt"
"testing"
)
func TestHeapSort(t *testing.T) {
nums := []int{4, 1, 3, 1, 5, 2}
heapSort(&nums)
fmt.Println("ヒープソート完了後 nums = ", nums)
}
@@ -0,0 +1,20 @@
// File: insertion_sort.go
// Created Time: 2022-12-12
// Author: msk397 (machangxinq@gmail.com)
package chapter_sorting
/* 挿入ソート */
func insertionSort(nums []int) {
// 外側ループ:整列済み区間は [0, i-1]
for i := 1; i < len(nums); i++ {
base := nums[i]
j := i - 1
// 内側ループ: base をソート済み区間 [0, i-1] の正しい位置に挿入する
for j >= 0 && nums[j] > base {
nums[j+1] = nums[j] // nums[j] を 1 つ右へ移動する
j--
}
nums[j+1] = base // base を正しい位置に配置する
}
}
@@ -0,0 +1,16 @@
// File: insertion_sort_test.go
// Created Time: 2022-12-12
// Author: msk397 (machangxinq@gmail.com)
package chapter_sorting
import (
"fmt"
"testing"
)
func TestInsertionSort(t *testing.T) {
nums := []int{4, 1, 3, 1, 5, 2}
insertionSort(nums)
fmt.Println("挿入ソート完了後 nums =", nums)
}
+54
View File
@@ -0,0 +1,54 @@
// File: merge_sort.go
// Created Time: 2022-12-13
// Author: msk397 (machangxinq@gmail.com)
package chapter_sorting
/* 左部分配列と右部分配列をマージ */
func merge(nums []int, left, mid, right int) {
// 左部分配列の区間は [left, mid]、右部分配列の区間は [mid+1, right]
// マージ結果を格納する一時配列 tmp を作成
tmp := make([]int, right-left+1)
// 左右の部分配列の開始インデックスを初期化する
i, j, k := left, mid+1, 0
// 左右の部分配列にまだ要素がある間は比較し、小さいほうを一時配列にコピーする
for i <= mid && j <= right {
if nums[i] <= nums[j] {
tmp[k] = nums[i]
i++
} else {
tmp[k] = nums[j]
j++
}
k++
}
// 左右の部分配列の残り要素を一時配列にコピーする
for i <= mid {
tmp[k] = nums[i]
i++
k++
}
for j <= right {
tmp[k] = nums[j]
j++
k++
}
// 一時配列 tmp の要素を元の配列 nums の対応区間にコピーする
for k := 0; k < len(tmp); k++ {
nums[left+k] = tmp[k]
}
}
/* マージソート */
func mergeSort(nums []int, left, right int) {
// 終了条件
if left >= right {
return
}
// 分割フェーズ
mid := left + (right - left) / 2
mergeSort(nums, left, mid)
mergeSort(nums, mid+1, right)
// マージフェーズ
merge(nums, left, mid, right)
}
@@ -0,0 +1,16 @@
// File: merge_sort_test.go
// Created Time: 2022-12-13
// Author: msk397 (machangxinq@gmail.com)
package chapter_sorting
import (
"fmt"
"testing"
)
func TestMergeSort(t *testing.T) {
nums := []int{7, 3, 2, 6, 0, 1, 5, 4}
mergeSort(nums, 0, len(nums)-1)
fmt.Println("マージソート完了後 nums = ", nums)
}
+130
View File
@@ -0,0 +1,130 @@
// File: quick_sort.go
// Created Time: 2022-12-12
// Author: msk397 (machangxinq@gmail.com)
package chapter_sorting
// クイックソート
type quickSort struct{}
// クイックソート(中央値の基準値で最適化)
type quickSortMedian struct{}
// クイックソート(再帰深度最適化)
type quickSortTailCall struct{}
/* 番兵分割 */
func (q *quickSort) partition(nums []int, left, right int) int {
// nums[left] を基準値とする
i, j := left, right
for i < j {
for i < j && nums[j] >= nums[left] {
j-- // 右から左へ基準値未満の最初の要素を探す
}
for i < j && nums[i] <= nums[left] {
i++ // 左から右へ基準値より大きい最初の要素を探す
}
// 要素の交換
nums[i], nums[j] = nums[j], nums[i]
}
// 基準値を 2 つの部分配列の境界へ交換する
nums[i], nums[left] = nums[left], nums[i]
return i // 基準値のインデックスを返す
}
/* クイックソート */
func (q *quickSort) quickSort(nums []int, left, right int) {
// 部分配列の長さが 1 なら再帰を終了する
if left >= right {
return
}
// 番兵分割
pivot := q.partition(nums, left, right)
// 左右の部分配列を再帰処理
q.quickSort(nums, left, pivot-1)
q.quickSort(nums, pivot+1, right)
}
/* 3つの候補要素の中央値を選ぶ */
func (q *quickSortMedian) medianThree(nums []int, left, mid, right int) int {
l, m, r := nums[left], nums[mid], nums[right]
if (l <= m && m <= r) || (r <= m && m <= l) {
return mid // m は l と r の間
}
if (m <= l && l <= r) || (r <= l && l <= m) {
return left // l は m と r の間
}
return right
}
/* 番兵による分割処理(3 点中央値) */
func (q *quickSortMedian) partition(nums []int, left, right int) int {
// nums[left] を基準値とする
med := q.medianThree(nums, left, (left+right)/2, right)
// 中央値を配列の最左端に交換する
nums[left], nums[med] = nums[med], nums[left]
// nums[left] を基準値とする
i, j := left, right
for i < j {
for i < j && nums[j] >= nums[left] {
j-- // 右から左へ基準値未満の最初の要素を探す
}
for i < j && nums[i] <= nums[left] {
i++ // 左から右へ基準値より大きい最初の要素を探す
}
// 要素の交換
nums[i], nums[j] = nums[j], nums[i]
}
// 基準値を 2 つの部分配列の境界へ交換する
nums[i], nums[left] = nums[left], nums[i]
return i // 基準値のインデックスを返す
}
/* クイックソート */
func (q *quickSortMedian) quickSort(nums []int, left, right int) {
// 部分配列の長さが 1 なら再帰を終了する
if left >= right {
return
}
// 番兵分割
pivot := q.partition(nums, left, right)
// 左右の部分配列を再帰処理
q.quickSort(nums, left, pivot-1)
q.quickSort(nums, pivot+1, right)
}
/* 番兵分割 */
func (q *quickSortTailCall) partition(nums []int, left, right int) int {
// nums[left] を基準値とする
i, j := left, right
for i < j {
for i < j && nums[j] >= nums[left] {
j-- // 右から左へ基準値未満の最初の要素を探す
}
for i < j && nums[i] <= nums[left] {
i++ // 左から右へ基準値より大きい最初の要素を探す
}
// 要素の交換
nums[i], nums[j] = nums[j], nums[i]
}
// 基準値を 2 つの部分配列の境界へ交換する
nums[i], nums[left] = nums[left], nums[i]
return i // 基準値のインデックスを返す
}
/* クイックソート(再帰深度最適化) */
func (q *quickSortTailCall) quickSort(nums []int, left, right int) {
// 部分配列の長さが 1 なら終了
for left < right {
// 番兵による分割処理
pivot := q.partition(nums, left, right)
// 2 つの部分配列のうち短いほうにクイックソートを適用する
if pivot-left < right-pivot {
q.quickSort(nums, left, pivot-1) // 左部分配列を再帰的にソート
left = pivot + 1 // 未ソート区間の残りは [pivot + 1, right]
} else {
q.quickSort(nums, pivot+1, right) // 右部分配列を再帰的にソート
right = pivot - 1 // 未ソート区間の残りは [left, pivot - 1]
}
}
}
@@ -0,0 +1,34 @@
// File: quick_sort_test.go
// Created Time: 2022-12-12
// Author: msk397 (machangxinq@gmail.com)
package chapter_sorting
import (
"fmt"
"testing"
)
// クイックソート
func TestQuickSort(t *testing.T) {
q := quickSort{}
nums := []int{4, 1, 3, 1, 5, 2}
q.quickSort(nums, 0, len(nums)-1)
fmt.Println("クイックソート完了後 nums = ", nums)
}
// クイックソート(中央値の基準値で最適化)
func TestQuickSortMedian(t *testing.T) {
q := quickSortMedian{}
nums := []int{4, 1, 3, 1, 5, 2}
q.quickSort(nums, 0, len(nums)-1)
fmt.Println("クイックソート(中央値ピボット最適化)完了後 nums = ", nums)
}
// クイックソート(再帰深度最適化)
func TestQuickSortTailCall(t *testing.T) {
q := quickSortTailCall{}
nums := []int{4, 1, 3, 1, 5, 2}
q.quickSort(nums, 0, len(nums)-1)
fmt.Println("クイックソート(再帰深度最適化)完了後 nums = ", nums)
}
+60
View File
@@ -0,0 +1,60 @@
// File: radix_sort.go
// Created Time: 2023-01-18
// Author: Reanon (793584285@qq.com)
package chapter_sorting
import "math"
/* 要素 num の下から k 桁目を取得(exp = 10^(k-1) */
func digit(num, exp int) int {
// ここで高コストな累乗計算を繰り返さないよう、k ではなく exp を渡す
return (num / exp) % 10
}
/* 計数ソート(nums の k 桁目でソート) */
func countingSortDigit(nums []int, exp int) {
// 10 進数の各桁は 0~9 の範囲なので、長さ 10 のバケット配列が必要
counter := make([]int, 10)
n := len(nums)
// 0~9 の各数字の出現回数を集計する
for i := 0; i < n; i++ {
d := digit(nums[i], exp) // nums[i] の第 k 位を取得し、d とする
counter[d]++ // 数字 d の出現回数を数える
}
// 累積和を求め、「出現回数」を「配列インデックス」に変換する
for i := 1; i < 10; i++ {
counter[i] += counter[i-1]
}
// 逆順に走査し、バケット内の集計結果に従って各要素を res に格納する
res := make([]int, n)
for i := n - 1; i >= 0; i-- {
d := digit(nums[i], exp)
j := counter[d] - 1 // d の配列内インデックス j を取得する
res[j] = nums[i] // 現在の要素をインデックス j に格納する
counter[d]-- // d の個数を 1 減らす
}
// 結果で元の配列 nums を上書きする
for i := 0; i < n; i++ {
nums[i] = res[i]
}
}
/* 基数ソート */
func radixSort(nums []int) {
// 最大桁数の判定用に配列の最大要素を取得
max := math.MinInt
for _, num := range nums {
if num > max {
max = num
}
}
// 下位桁から上位桁の順に走査する
for exp := 1; max >= exp; exp *= 10 {
// 配列要素の k 桁目に対して計数ソートを行う
// k = 1 -> exp = 1
// k = 2 -> exp = 10
// つまり exp = 10^(k-1)
countingSortDigit(nums, exp)
}
}
@@ -0,0 +1,18 @@
// File: radix_sort_test.go
// Created Time: 2023-01-18
// Author: Reanon (793584285@qq.com)
package chapter_sorting
import (
"fmt"
"testing"
)
func TestRadixSort(t *testing.T) {
/* 基数ソート */
nums := []int{10546151, 35663510, 42865989, 34862445, 81883077,
88906420, 72429244, 30524779, 82060337, 63832996}
radixSort(nums)
fmt.Println("基数ソート完了後 nums = ", nums)
}
@@ -0,0 +1,24 @@
// File: selection_sort.go
// Created Time: 2023-05-29
// Author: Reanon (793584285@qq.com)
package chapter_sorting
/* 選択ソート */
func selectionSort(nums []int) {
n := len(nums)
// 外側ループ:未整列区間は [i, n-1]
for i := 0; i < n-1; i++ {
// 内側のループ:未ソート区間の最小要素を見つける
k := i
for j := i + 1; j < n; j++ {
if nums[j] < nums[k] {
// 最小要素のインデックスを記録
k = j
}
}
// その最小要素を未整列区間の先頭要素と交換する
nums[i], nums[k] = nums[k], nums[i]
}
}
@@ -0,0 +1,16 @@
// File: selection_sort_test.go
// Created Time: 2023-05-29
// Author: Reanon (793584285@qq.com)
package chapter_sorting
import (
"fmt"
"testing"
)
func TestSelectionSort(t *testing.T) {
nums := []int{4, 1, 3, 1, 5, 2}
selectionSort(nums)
fmt.Println("選択ソート完了後 nums = ", nums)
}