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Yudong Jin
2026-03-30 07:30:15 +08:00
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ja/codes/java/chapter_dynamic_programming/unbounded_knapsack.java
+13 -13
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@@ -7,19 +7,19 @@
package chapter_dynamic_programming;
public class unbounded_knapsack {
/* 完全ナップサック：動的プログラミング */
/* 完全ナップサック問題：動的計画法 */
static int unboundedKnapsackDP(int[] wgt, int[] val, int cap) {
int n = wgt.length;
// DPテーブルを初期化
// dp テーブルを初期化
int[][] dp = new int[n + 1][cap + 1];
// 状態遷移
for (int i = 1; i <= n; i++) {
for (int c = 1; c <= cap; c++) {
if (wgt[i - 1] > c) {
// ナップサックの容量を超える場合、アイテム i を選択しない
// ナップサック容量を超えるなら品物 i は選ばない
dp[i][c] = dp[i - 1][c];
} else {
// 選択しない場合とアイテム i を選択する場合のより大きい値
// 品物 i を選ばない場合と選ぶ場合の大きい方
dp[i][c] = Math.max(dp[i - 1][c], dp[i][c - wgt[i - 1]] + val[i - 1]);
}
}
@@ -27,19 +27,19 @@ public class unbounded_knapsack {
return dp[n][cap];
}
/* 完全ナップサック：空間最適化動的プログラミング */
/* 完全ナップサック問題：空間最適化後の動的計画法 */
static int unboundedKnapsackDPComp(int[] wgt, int[] val, int cap) {
int n = wgt.length;
// DPテーブルを初期化
// dp テーブルを初期化
int[] dp = new int[cap + 1];
// 状態遷移
for (int i = 1; i <= n; i++) {
for (int c = 1; c <= cap; c++) {
if (wgt[i - 1] > c) {
// ナップサックの容量を超える場合、アイテム i を選択しない
// ナップサック容量を超えるなら品物 i は選ばない
dp[c] = dp[c];
} else {
// 選択しない場合とアイテム i を選択する場合のより大きい値
// 品物 i を選ばない場合と選ぶ場合の大きい方
dp[c] = Math.max(dp[c], dp[c - wgt[i - 1]] + val[i - 1]);
}
}
@@ -52,12 +52,12 @@ public class unbounded_knapsack {
int[] val = { 5, 11, 15 };
int cap = 4;
// 動的プログラミング
// 動的計画法
int res = unboundedKnapsackDP(wgt, val, cap);
System.out.println("ナップサック容量内での最大値は " + res + " です");
System.out.println("ナップサック容量を超えない最大価値は " + res);
// 空間最適化動的プログラミング
// 空間最適化後の動的計画法
res = unboundedKnapsackDPComp(wgt, val, cap);
System.out.println("ナップサック容量内での最大値は " + res + " です");
System.out.println("ナップサック容量を超えない最大価値は " + res);
}
}
}