Re-translate the Japanese version (#1871)

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Yudong Jin
2026-03-30 07:30:15 +08:00
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commit d7b2277d2b
1444 changed files with 83312 additions and 8363 deletions
@@ -0,0 +1,74 @@
/**
* File: iteration.kt
* Created Time: 2024-01-25
* Author: curtishd (1023632660@qq.com)
*/
package chapter_computational_complexity.iteration
/* for ループ */
fun forLoop(n: Int): Int {
var res = 0
// 1, 2, ..., n-1, n を順に加算する
for (i in 1..n) {
res += i
}
return res
}
/* while ループ */
fun whileLoop(n: Int): Int {
var res = 0
var i = 1 // 条件変数を初期化する
// 1, 2, ..., n-1, n を順に加算する
while (i <= n) {
res += i
i++ // 条件変数を更新する
}
return res
}
/* while ループ(2回更新) */
fun whileLoopII(n: Int): Int {
var res = 0
var i = 1 // 条件変数を初期化する
// 1, 4, 10, ... を順に加算する
while (i <= n) {
res += i
// 条件変数を更新する
i++
i *= 2
}
return res
}
/* 二重 for ループ */
fun nestedForLoop(n: Int): String {
val res = StringBuilder()
// i = 1, 2, ..., n-1, n とループする
for (i in 1..n) {
// j = 1, 2, ..., n-1, n とループする
for (j in 1..n) {
res.append(" ($i, $j), ")
}
}
return res.toString()
}
/* Driver Code */
fun main() {
val n = 5
var res: Int
res = forLoop(n)
println("\nfor ループの合計結果 res = $res")
res = whileLoop(n)
println("\nwhile ループの合計結果 res = $res")
res = whileLoopII(n)
println("\nwhile ループ (2 回更新) の合計結果 res = $res")
val resStr = nestedForLoop(n)
println("\n二重 for ループの走査結果 $resStr")
}
@@ -0,0 +1,78 @@
/**
* File: recursion.kt
* Created Time: 2024-01-25
* Author: curtishd (1023632660@qq.com)
*/
package chapter_computational_complexity.recursion
import java.util.*
/* 再帰 */
fun recur(n: Int): Int {
// 終了条件
if (n == 1)
return 1
// 再帰: 再帰呼び出し
val res = recur(n - 1)
// 戻る: 結果を返す
return n + res
}
/* 反復で再帰を模擬する */
fun forLoopRecur(n: Int): Int {
// 明示的なスタックを使ってシステムコールスタックを模擬する
val stack = Stack<Int>()
var res = 0
// 再帰: 再帰呼び出し
for (i in n downTo 0) {
// 「スタックへのプッシュ」で「再帰」を模擬する
stack.push(i)
}
// 戻る: 結果を返す
while (stack.isNotEmpty()) {
// 「スタックから取り出す操作」で「帰り」をシミュレート
res += stack.pop()
}
// res = 1+2+3+...+n
return res
}
/* 末尾再帰 */
tailrec fun tailRecur(n: Int, res: Int): Int {
// `tailrec` キーワードを追加して末尾再帰最適化を有効にする
// 終了条件
if (n == 0)
return res
// 末尾再帰呼び出し
return tailRecur(n - 1, res + n)
}
/* フィボナッチ数列:再帰 */
fun fib(n: Int): Int {
// 終了条件 f(1) = 0, f(2) = 1
if (n == 1 || n == 2)
return n - 1
// f(n) = f(n-1) + f(n-2) を再帰的に呼び出す
val res = fib(n - 1) + fib(n - 2)
// 結果 f(n) を返す
return res
}
/* Driver Code */
fun main() {
val n = 5
var res: Int
res = recur(n)
println("\n再帰関数の合計結果 res = $res")
res = forLoopRecur(n)
println("\n反復で再帰をシミュレートした合計結果 res = $res")
res = tailRecur(n, 0)
println("\n末尾再帰関数の合計結果 res = $res")
res = fib(n)
println("\nフィボナッチ数列の第 $n 項は $res")
}
@@ -0,0 +1,109 @@
/**
* File: space_complexity.kt
* Created Time: 2024-01-25
* Author: curtishd (1023632660@qq.com)
*/
package chapter_computational_complexity.space_complexity
import utils.ListNode
import utils.TreeNode
import utils.printTree
/* 関数 */
fun function(): Int {
// 何らかの処理を行う
return 0
}
/* 定数階 */
fun constant(n: Int) {
// 定数、変数、オブジェクトは O(1) の空間を占める
val a = 0
var b = 0
val nums = Array(10000) { 0 }
val node = ListNode(0)
// ループ内の変数は O(1) の空間を占める
for (i in 0..<n) {
val c = 0
}
// ループ内の関数は O(1) の空間を占める
for (i in 0..<n) {
function()
}
}
/* 線形階 */
fun linear(n: Int) {
// 長さ n の配列は O(n) の空間を使用
val nums = Array(n) { 0 }
// 長さ n のリストは O(n) の空間を使用
val nodes = mutableListOf<ListNode>()
for (i in 0..<n) {
nodes.add(ListNode(i))
}
// 長さ n のハッシュテーブルは O(n) の空間を使用
val map = mutableMapOf<Int, String>()
for (i in 0..<n) {
map[i] = i.toString()
}
}
/* 線形時間(再帰実装) */
fun linearRecur(n: Int) {
println("再帰 n = $n")
if (n == 1)
return
linearRecur(n - 1)
}
/* 二乗階 */
fun quadratic(n: Int) {
// 行列は O(n^2) の空間を使用する
val numMatrix = arrayOfNulls<Array<Int>?>(n)
// 二次元リストは O(n^2) の空間を使用
val numList = mutableListOf<MutableList<Int>>()
for (i in 0..<n) {
val tmp = mutableListOf<Int>()
for (j in 0..<n) {
tmp.add(0)
}
numList.add(tmp)
}
}
/* 二次時間(再帰実装) */
tailrec fun quadraticRecur(n: Int): Int {
if (n <= 0)
return 0
// 配列 nums の長さは n, n-1, ..., 2, 1
val nums = Array(n) { 0 }
println("再帰 n = $n における nums の長さ = ${nums.size}")
return quadraticRecur(n - 1)
}
/* 指数時間(完全二分木の構築) */
fun buildTree(n: Int): TreeNode? {
if (n == 0)
return null
val root = TreeNode(0)
root.left = buildTree(n - 1)
root.right = buildTree(n - 1)
return root
}
/* Driver Code */
fun main() {
val n = 5
// 定数階
constant(n)
// 線形階
linear(n)
linearRecur(n)
// 二乗階
quadratic(n)
quadraticRecur(n)
// 指数オーダー
val root = buildTree(n)
printTree(root)
}
@@ -0,0 +1,168 @@
/**
* File: time_complexity.kt
* Created Time: 2024-01-25
* Author: curtishd (1023632660@qq.com)
*/
package chapter_computational_complexity.time_complexity
/* 定数階 */
fun constant(n: Int): Int {
var count = 0
val size = 100000
for (i in 0..<size)
count++
return count
}
/* 線形階 */
fun linear(n: Int): Int {
var count = 0
for (i in 0..<n)
count++
return count
}
/* 線形時間(配列を走査) */
fun arrayTraversal(nums: IntArray): Int {
var count = 0
// ループ回数は配列長に比例する
for (num in nums) {
count++
}
return count
}
/* 二乗階 */
fun quadratic(n: Int): Int {
var count = 0
// ループ回数はデータサイズ n の二乗に比例する
for (i in 0..<n) {
for (j in 0..<n) {
count++
}
}
return count
}
/* 二次時間(バブルソート) */
fun bubbleSort(nums: IntArray): Int {
var count = 0 // カウンタ
// 外側のループ:未ソート区間は [0, i]
for (i in nums.size - 1 downTo 1) {
// 内側のループ:未ソート区間 [0, i] の最大要素をその区間の最右端へ交換
for (j in 0..<i) {
if (nums[j] > nums[j + 1]) {
// nums[j] と nums[j + 1] を交換
val temp = nums[j]
nums[j] = nums[j + 1]
nums[j + 1] = temp
count += 3 // 要素交換には 3 回の単位操作が含まれる
}
}
}
return count
}
/* 指数時間(ループ実装) */
fun exponential(n: Int): Int {
var count = 0
var base = 1
// 細胞は各ラウンドで 2 つに分裂し、数列 1, 2, 4, 8, ..., 2^(n-1) を形成する
for (i in 0..<n) {
for (j in 0..<base) {
count++
}
base *= 2
}
// count = 1 + 2 + 4 + 8 + .. + 2^(n-1) = 2^n - 1
return count
}
/* 指数時間(再帰実装) */
fun expRecur(n: Int): Int {
if (n == 1) {
return 1
}
return expRecur(n - 1) + expRecur(n - 1) + 1
}
/* 対数時間(ループ実装) */
fun logarithmic(n: Int): Int {
var n1 = n
var count = 0
while (n1 > 1) {
n1 /= 2
count++
}
return count
}
/* 対数時間(再帰実装) */
fun logRecur(n: Int): Int {
if (n <= 1)
return 0
return logRecur(n / 2) + 1
}
/* 線形対数時間 */
fun linearLogRecur(n: Int): Int {
if (n <= 1)
return 1
var count = linearLogRecur(n / 2) + linearLogRecur(n / 2)
for (i in 0..<n) {
count++
}
return count
}
/* 階乗時間(再帰実装) */
fun factorialRecur(n: Int): Int {
if (n == 0)
return 1
var count = 0
// 1個から n 個に分裂
for (i in 0..<n) {
count += factorialRecur(n - 1)
}
return count
}
/* Driver Code */
fun main() {
// n を変えて実行し、各計算量で操作回数がどう変化するかを確認できる
val n = 8
println("入力データサイズ n = $n")
var count = constant(n)
println("定数時間の操作回数 = $count")
count = linear(n)
println("線形時間の操作回数 = $count")
count = arrayTraversal(IntArray(n))
println("線形時間(配列走査)の操作回数 = $count")
count = quadratic(n)
println("二乗時間の操作回数 = $count")
val nums = IntArray(n)
for (i in 0..<n)
nums[i] = n - i // [n,n-1,...,2,1]
count = bubbleSort(nums)
println("二乗時間(バブルソート)の操作回数 = $count")
count = exponential(n)
println("指数時間(ループ実装)の操作回数 = $count")
count = expRecur(n)
println("指数時間(再帰実装)の操作回数 = $count")
count = logarithmic(n)
println("対数時間(ループ実装)の操作回数 = $count")
count = logRecur(n)
println("対数階(再帰実装)の操作回数 = $count")
count = linearLogRecur(n)
println("線形対数階(再帰実装)の操作回数 = $count")
count = factorialRecur(n)
println("階乗階(再帰実装)の操作回数 = $count")
}
@@ -0,0 +1,45 @@
/**
* File: worst_best_time_complexity.kt
* Created Time: 2024-01-25
* Author: curtishd (1023632660@qq.com)
*/
package chapter_computational_complexity.worst_best_time_complexity
/* 要素が { 1, 2, ..., n } で、順序がシャッフルされた配列を生成 */
fun randomNumbers(n: Int): Array<Int?> {
val nums = IntArray(n)
// 配列 nums = { 1, 2, 3, ..., n } を生成
for (i in 0..<n) {
nums[i] = i + 1
}
// 配列要素をランダムにシャッフル
nums.shuffle()
val res = arrayOfNulls<Int>(n)
for (i in 0..<n) {
res[i] = nums[i]
}
return res
}
/* 配列 nums 内で数値 1 のインデックスを探す */
fun findOne(nums: Array<Int?>): Int {
for (i in nums.indices) {
// 要素 1 が配列の先頭にあるとき、最良時間計算量 O(1) となる
// 要素 1 が配列の末尾にあるとき、最悪時間計算量 O(n) となる
if (nums[i] == 1)
return i
}
return -1
}
/* Driver Code */
fun main() {
for (i in 0..9) {
val n = 100
val nums = randomNumbers(n)
val index = findOne(nums)
println("\n配列 [ 1, 2, ..., n ] をシャッフルした後 = ${nums.contentToString()}")
println("数字 1 のインデックスは $index")
}
}