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ja/codes/kotlin/chapter_searching/two_sum.kt

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+/**
+ * File: two_sum.kt
+ * Created Time: 2024-01-25
+ * Author: curtishd (1023632660@qq.com)
+ */
+
+package chapter_searching
+
+/* 方法 1：総当たり列挙 */
+fun twoSumBruteForce(nums: IntArray, target: Int): IntArray {
+    val size = nums.size
+    // 2重ループのため、時間計算量は O(n^2)
+    for (i in 0..<size - 1) {
+        for (j in i + 1..<size) {
+            if (nums[i] + nums[j] == target) return intArrayOf(i, j)
+        }
+    }
+    return IntArray(0)
+}
+
+/* 方法 2：補助ハッシュテーブル */
+fun twoSumHashTable(nums: IntArray, target: Int): IntArray {
+    val size = nums.size
+    // 補助ハッシュテーブルを使用し、空間計算量は O(n)
+    val dic = HashMap<Int, Int>()
+    // 単一ループで、時間計算量は O(n)
+    for (i in 0..<size) {
+        if (dic.containsKey(target - nums[i])) {
+            return intArrayOf(dic[target - nums[i]]!!, i)
+        }
+        dic[nums[i]] = i
+    }
+    return IntArray(0)
+}
+
+/* Driver Code */
+fun main() {
+    // ======= Test Case =======
+    val nums = intArrayOf(2, 7, 11, 15)
+    val target = 13
+
+    // ====== Driver Code ======
+    // 方法 1
+    var res = twoSumBruteForce(nums, target)
+    println("方法1 res = ${res.contentToString()}")
+    // 方法 2
+    res = twoSumHashTable(nums, target)
+    println("方法2 res = ${res.contentToString()}")
+}