Re-translate the Japanese version (#1871)

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Yudong Jin
2026-03-30 07:30:15 +08:00
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commit d7b2277d2b
1444 changed files with 83312 additions and 8363 deletions
@@ -0,0 +1,127 @@
/**
* File: array_binary_tree.kt
* Created Time: 2024-01-25
* Author: curtishd (1023632660@qq.com)
*/
package chapter_tree
import utils.TreeNode
import utils.printTree
/* 配列表現による二分木クラス */
class ArrayBinaryTree(private val tree: MutableList<Int?>) {
/* リスト容量 */
fun size(): Int {
return tree.size
}
/* インデックス i のノードの値を取得 */
fun _val(i: Int): Int? {
// インデックスが範囲外なら、空きを表す null を返す
if (i < 0 || i >= size()) return null
return tree[i]
}
/* インデックス i のノードの左子ノードのインデックスを取得 */
fun left(i: Int): Int {
return 2 * i + 1
}
/* インデックス i のノードの右子ノードのインデックスを取得 */
fun right(i: Int): Int {
return 2 * i + 2
}
/* インデックス i のノードの親ノードのインデックスを取得 */
fun parent(i: Int): Int {
return (i - 1) / 2
}
/* レベル順走査 */
fun levelOrder(): MutableList<Int?> {
val res = mutableListOf<Int?>()
// 配列を直接走査する
for (i in 0..<size()) {
if (_val(i) != null)
res.add(_val(i))
}
return res
}
/* 深さ優先探索 */
fun dfs(i: Int, order: String, res: MutableList<Int?>) {
// 空きスロットなら返す
if (_val(i) == null)
return
// 先行順走査
if ("pre" == order)
res.add(_val(i))
dfs(left(i), order, res)
// 中順走査
if ("in" == order)
res.add(_val(i))
dfs(right(i), order, res)
// 後順走査
if ("post" == order)
res.add(_val(i))
}
/* 先行順走査 */
fun preOrder(): MutableList<Int?> {
val res = mutableListOf<Int?>()
dfs(0, "pre", res)
return res
}
/* 中順走査 */
fun inOrder(): MutableList<Int?> {
val res = mutableListOf<Int?>()
dfs(0, "in", res)
return res
}
/* 後順走査 */
fun postOrder(): MutableList<Int?> {
val res = mutableListOf<Int?>()
dfs(0, "post", res)
return res
}
}
/* Driver Code */
fun main() {
// 二分木を初期化する
// ここでは、リストから二分木を直接生成する関数を利用する
val arr = mutableListOf(1, 2, 3, 4, null, 6, 7, 8, 9, null, null, 12, null, null, 15)
val root = TreeNode.listToTree(arr)
println("\n二分木を初期化\n")
println("二分木の配列表現:")
println(arr)
println("二分木の連結リスト表現:")
printTree(root)
// 配列表現による二分木クラス
val abt = ArrayBinaryTree(arr)
// ノードにアクセス
val i = 1
val l = abt.left(i)
val r = abt.right(i)
val p = abt.parent(i)
println("現在のノードのインデックスは $i 、値は ${abt._val(i)}")
println("左の子ノードのインデックスは $l 、値は ${abt._val(l)}")
println("右の子ノードのインデックスは $r 、値は ${abt._val(r)}")
println("親ノードのインデックスは $p 、値は ${abt._val(p)}")
// 木を走査
var res = abt.levelOrder()
println("\nレベル順走査:$res")
res = abt.preOrder()
println("先行順走査:$res")
res = abt.inOrder()
println("中間順走査:$res")
res = abt.postOrder()
println("後行順走査:$res")
}
+223
View File
@@ -0,0 +1,223 @@
/**
* File: avl_tree.kt
* Created Time: 2024-01-25
* Author: curtishd (1023632660@qq.com)
*/
package chapter_tree
import utils.TreeNode
import utils.printTree
import kotlin.math.max
/* AVL 木 */
class AVLTree {
var root: TreeNode? = null // 根ノード
/* ノードの高さを取得 */
fun height(node: TreeNode?): Int {
// 空ノードの高さは -1、葉ノードの高さは 0
return node?.height ?: -1
}
/* ノードの高さを更新する */
private fun updateHeight(node: TreeNode?) {
// ノードの高さは最も高い部分木の高さ + 1 に等しい
node?.height = max(height(node?.left), height(node?.right)) + 1
}
/* 平衡係数を取得 */
fun balanceFactor(node: TreeNode?): Int {
// 空ノードの平衡係数は 0
if (node == null) return 0
// ノードの平衡係数 = 左部分木の高さ - 右部分木の高さ
return height(node.left) - height(node.right)
}
/* 右回転 */
private fun rightRotate(node: TreeNode?): TreeNode {
val child = node!!.left
val grandChild = child!!.right
// child を支点として node を右回転させる
child.right = node
node.left = grandChild
// ノードの高さを更新する
updateHeight(node)
updateHeight(child)
// 回転後の部分木の根ノードを返す
return child
}
/* 左回転 */
private fun leftRotate(node: TreeNode?): TreeNode {
val child = node!!.right
val grandChild = child!!.left
// child を支点として node を左回転させる
child.left = node
node.right = grandChild
// ノードの高さを更新する
updateHeight(node)
updateHeight(child)
// 回転後の部分木の根ノードを返す
return child
}
/* 回転操作を行い、この部分木の平衡を回復する */
private fun rotate(node: TreeNode): TreeNode {
// ノード node の平衡係数を取得
val balanceFactor = balanceFactor(node)
// 左に偏った木
if (balanceFactor > 1) {
if (balanceFactor(node.left) >= 0) {
// 右回転
return rightRotate(node)
} else {
// 左回転してから右回転
node.left = leftRotate(node.left)
return rightRotate(node)
}
}
// 右に偏った木
if (balanceFactor < -1) {
if (balanceFactor(node.right) <= 0) {
// 左回転
return leftRotate(node)
} else {
// 右回転してから左回転
node.right = rightRotate(node.right)
return leftRotate(node)
}
}
// 平衡木なので回転不要、そのまま返す
return node
}
/* ノードを挿入 */
fun insert(_val: Int) {
root = insertHelper(root, _val)
}
/* ノードを再帰的に挿入する(補助メソッド) */
private fun insertHelper(n: TreeNode?, _val: Int): TreeNode {
if (n == null)
return TreeNode(_val)
var node = n
/* 1. 挿入位置を探索してノードを挿入 */
if (_val < node._val)
node.left = insertHelper(node.left, _val)
else if (_val > node._val)
node.right = insertHelper(node.right, _val)
else
return node // 重複ノードは挿入せず、そのまま返す
updateHeight(node) // ノードの高さを更新する
/* 2. 回転操作を行い、部分木の平衡を回復する */
node = rotate(node)
// 部分木の根ノードを返す
return node
}
/* ノードを削除 */
fun remove(_val: Int) {
root = removeHelper(root, _val)
}
/* ノードを再帰的に削除する(補助メソッド) */
private fun removeHelper(n: TreeNode?, _val: Int): TreeNode? {
var node = n ?: return null
/* 1. ノードを探索して削除 */
if (_val < node._val)
node.left = removeHelper(node.left, _val)
else if (_val > node._val)
node.right = removeHelper(node.right, _val)
else {
if (node.left == null || node.right == null) {
val child = if (node.left != null)
node.left
else
node.right
// 子ノード数 = 0 の場合、node をそのまま削除して返す
if (child == null)
return null
// 子ノード数 = 1 の場合、node をそのまま削除する
else
node = child
} else {
// 子ノード数 = 2 の場合、中順走査の次のノードを削除し、そのノードで現在のノードを置き換える
var temp = node.right
while (temp!!.left != null) {
temp = temp.left
}
node.right = removeHelper(node.right, temp._val)
node._val = temp._val
}
}
updateHeight(node) // ノードの高さを更新する
/* 2. 回転操作を行い、部分木の平衡を回復する */
node = rotate(node)
// 部分木の根ノードを返す
return node
}
/* ノードを探索 */
fun search(_val: Int): TreeNode? {
var cur = root
// ループで探索し、葉ノードを越えたら抜ける
while (cur != null) {
// 目標ノードは cur の右部分木にある
cur = if (cur._val < _val)
cur.right!!
// 目標ノードは cur の左部分木にある
else if (cur._val > _val)
cur.left
// 目標ノードが見つかったらループを抜ける
else
break
}
// 目標ノードを返す
return cur
}
}
fun testInsert(tree: AVLTree, _val: Int) {
tree.insert(_val)
println("\nノード $_val を挿入後、AVL 木は")
printTree(tree.root)
}
fun testRemove(tree: AVLTree, _val: Int) {
tree.remove(_val)
println("\nノード $_val を削除後、AVL 木は")
printTree(tree.root)
}
/* Driver Code */
fun main() {
/* 空の AVL 木を初期化する */
val avlTree = AVLTree()
/* ノードを挿入 */
// ノード挿入後に AVL 木がどのように平衡を保つかに注目してほしい
testInsert(avlTree, 1)
testInsert(avlTree, 2)
testInsert(avlTree, 3)
testInsert(avlTree, 4)
testInsert(avlTree, 5)
testInsert(avlTree, 8)
testInsert(avlTree, 7)
testInsert(avlTree, 9)
testInsert(avlTree, 10)
testInsert(avlTree, 6)
/* 重複ノードを挿入する */
testInsert(avlTree, 7)
/* ノードを削除 */
// ノード削除後に AVL 木がどのように平衡を保つかに注目してほしい
testRemove(avlTree, 8) // 次数 0 のノードを削除する
testRemove(avlTree, 5) // 次数 1 のノードを削除する
testRemove(avlTree, 4) // 次数 2 のノードを削除する
/* ノードを検索 */
val node = avlTree.search(7)
println("\n 見つかったノードオブジェクトは $node、ノードの値 = ${node?._val}")
}
@@ -0,0 +1,157 @@
/**
* File: binary_search_tree.kt
* Created Time: 2024-01-25
* Author: curtishd (1023632660@qq.com)
*/
package chapter_tree
import utils.TreeNode
import utils.printTree
/* 二分探索木 */
class BinarySearchTree {
// 空の木を初期化する
private var root: TreeNode? = null
/* 二分木の根ノードを取得 */
fun getRoot(): TreeNode? {
return root
}
/* ノードを探索 */
fun search(num: Int): TreeNode? {
var cur = root
// ループで探索し、葉ノードを越えたら抜ける
while (cur != null) {
// 目標ノードは cur の右部分木にある
cur = if (cur._val < num)
cur.right
// 目標ノードは cur の左部分木にある
else if (cur._val > num)
cur.left
// 目標ノードが見つかったらループを抜ける
else
break
}
// 目標ノードを返す
return cur
}
/* ノードを挿入 */
fun insert(num: Int) {
// 木が空なら、根ノードを初期化する
if (root == null) {
root = TreeNode(num)
return
}
var cur = root
var pre: TreeNode? = null
// ループで探索し、葉ノードを越えたら抜ける
while (cur != null) {
// 重複ノードが見つかったら、直ちに返す
if (cur._val == num)
return
pre = cur
// 挿入位置は cur の右部分木にある
cur = if (cur._val < num)
cur.right
// 挿入位置は cur の左部分木にある
else
cur.left
}
// ノードを挿入
val node = TreeNode(num)
if (pre?._val!! < num)
pre.right = node
else
pre.left = node
}
/* ノードを削除 */
fun remove(num: Int) {
// 木が空なら、そのまま早期リターンする
if (root == null)
return
var cur = root
var pre: TreeNode? = null
// ループで探索し、葉ノードを越えたら抜ける
while (cur != null) {
// 削除対象のノードが見つかったら、ループを抜ける
if (cur._val == num)
break
pre = cur
// 削除対象ノードは cur の右部分木にある
cur = if (cur._val < num)
cur.right
// 削除対象ノードは cur の左部分木にある
else
cur.left
}
// 削除対象ノードがなければそのまま返す
if (cur == null)
return
// 子ノード数 = 0 or 1
if (cur.left == null || cur.right == null) {
// 子ノード数が 0 / 1 のとき、child = null / その子ノード
val child = if (cur.left != null)
cur.left
else
cur.right
// ノード cur を削除する
if (cur != root) {
if (pre!!.left == cur)
pre.left = child
else
pre.right = child
} else {
// 削除ノードが根ノードなら、根ノードを再設定
root = child
}
// 子ノード数 = 2
} else {
// 中順走査における cur の次ノードを取得
var tmp = cur.right
while (tmp!!.left != null) {
tmp = tmp.left
}
// ノード tmp を再帰的に削除
remove(tmp._val)
// tmp で cur を上書きする
cur._val = tmp._val
}
}
}
/* Driver Code */
fun main() {
/* 二分探索木を初期化 */
val bst = BinarySearchTree()
// 注意:挿入順序が異なると異なる二分木が生成される。このシーケンスからは完全二分木を生成できる
val nums = intArrayOf(8, 4, 12, 2, 6, 10, 14, 1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15)
for (num in nums) {
bst.insert(num)
}
println("\n初期化した二分木は\n")
printTree(bst.getRoot())
/* ノードを探索 */
val node = bst.search(7)
println("見つかったノードオブジェクトは $node、ノードの値 = ${node?._val}")
/* ノードを挿入 */
bst.insert(16)
println("\nノード 16 を挿入後、二分木は\n")
printTree(bst.getRoot())
/* ノードを削除 */
bst.remove(1)
println("\nノード 1 を削除後、二分木は\n")
printTree(bst.getRoot())
bst.remove(2)
println("\nノード 2 を削除後、二分木は\n")
printTree(bst.getRoot())
bst.remove(4)
println("\nノード 4 を削除後、二分木は\n")
printTree(bst.getRoot())
}
@@ -0,0 +1,40 @@
/**
* File: binary_tree.kt
* Created Time: 2024-01-25
* Author: curtishd (1023632660@qq.com)
*/
package chapter_tree
import utils.TreeNode
import utils.printTree
/* Driver Code */
fun main() {
/* 二分木を初期化 */
// ノードを初期化
val n1 = TreeNode(1)
val n2 = TreeNode(2)
val n3 = TreeNode(3)
val n4 = TreeNode(4)
val n5 = TreeNode(5)
// ノード間の参照(ポインタ)を構築する
n1.left = n2
n1.right = n3
n2.left = n4
n2.right = n5
println("\n二分木を初期化\n")
printTree(n1)
/* ノードの挿入と削除 */
val P = TreeNode(0)
// n1 -> n2 の間にノード P を挿入
n1.left = P
P.left = n2
println("\nノード P を挿入後\n")
printTree(n1)
// ノード P を削除
n1.left = n2
println("\nノード P を削除後\n")
printTree(n1)
}
@@ -0,0 +1,42 @@
/**
* File: binary_tree_bfs.kt
* Created Time: 2024-01-25
* Author: curtishd (1023632660@qq.com)
*/
package chapter_tree
import utils.TreeNode
import utils.printTree
import java.util.*
/* レベル順走査 */
fun levelOrder(root: TreeNode?): MutableList<Int> {
// キューを初期化し、ルートノードを追加する
val queue = LinkedList<TreeNode?>()
queue.add(root)
// 走査順序を保存するためのリストを初期化する
val list = mutableListOf<Int>()
while (queue.isNotEmpty()) {
val node = queue.poll() // デキュー
list.add(node?._val!!) // ノードの値を保存する
if (node.left != null)
queue.offer(node.left) // 左子ノードをキューに追加
if (node.right != null)
queue.offer(node.right) // 右子ノードをキューに追加
}
return list
}
/* Driver Code */
fun main() {
/* 二分木を初期化 */
// ここではリストから直接二分木を生成する関数を利用する
val root = TreeNode.listToTree(mutableListOf(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7))
println("\n二分木を初期化\n")
printTree(root)
/* レベル順走査 */
val list = levelOrder(root)
println("\nレベル順走査のノード出力順 = $list")
}
@@ -0,0 +1,64 @@
/**
* File: binary_tree_dfs.kt
* Created Time: 2024-01-25
* Author: curtishd (1023632660@qq.com)
*/
package chapter_tree
import utils.TreeNode
import utils.printTree
// 走査順序を格納するリストを初期化
var list = mutableListOf<Int>()
/* 先行順走査 */
fun preOrder(root: TreeNode?) {
if (root == null) return
// 訪問順序:根ノード -> 左部分木 -> 右部分木
list.add(root._val)
preOrder(root.left)
preOrder(root.right)
}
/* 中順走査 */
fun inOrder(root: TreeNode?) {
if (root == null) return
// 訪問優先順: 左部分木 -> 根ノード -> 右部分木
inOrder(root.left)
list.add(root._val)
inOrder(root.right)
}
/* 後順走査 */
fun postOrder(root: TreeNode?) {
if (root == null) return
// 訪問優先順: 左部分木 -> 右部分木 -> 根ノード
postOrder(root.left)
postOrder(root.right)
list.add(root._val)
}
/* Driver Code */
fun main() {
/* 二分木を初期化 */
// ここではリストから直接二分木を生成する関数を利用する
val root = TreeNode.listToTree(mutableListOf(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7))
println("\n二分木を初期化\n")
printTree(root)
/* 先行順走査 */
list.clear()
preOrder(root)
println("\n先行順走査のノード出力順 = $list")
/* 中順走査 */
list.clear()
inOrder(root)
println("\n中間順走査のノード出力順 = $list")
/* 後順走査 */
list.clear()
postOrder(root)
println("\n後行順走査のノード出力順 = $list")
}