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ja/codes/python/chapter_greedy/fractional_knapsack.py

@@ -6,41 +6,41 @@ Author: krahets (krahets@163.com)
 
 
 class Item:
-    """アイテム"""
+    """品物"""
 
     def __init__(self, w: int, v: int):
-        self.w = w  # アイテムの重量
-        self.v = v  # アイテムの価値
+        self.w = w  # 品物の重さ
+        self.v = v  # 品物の価値
 
 
 def fractional_knapsack(wgt: list[int], val: list[int], cap: int) -> int:
     """分数ナップサック：貪欲法"""
-    # アイテムリストを作成、2 つの属性を含む：重量、価値
+    # 重さと価値の 2 属性を持つ品物リストを作成
     items = [Item(w, v) for w, v in zip(wgt, val)]
-    # 単位価値 item.v / item.w で高い順にソート
+    # 単位価値 item.v / item.w の高い順にソートする
     items.sort(key=lambda item: item.v / item.w, reverse=True)
-    # 貪欲選択をループ
+    # 貪欲選択を繰り返す
     res = 0
     for item in items:
         if item.w <= cap:
-            # 残り容量が十分な場合、アイテム全体をナップサックに入れる
+            # 残り容量が十分なら、現在の品物を丸ごとナップサックに入れる
             res += item.v
             cap -= item.w
         else:
-            # 残り容量が不十分な場合、アイテムの一部をナップサックに入れる
+            # 残り容量が足りない場合は、現在の品物の一部だけをナップサックに入れる
             res += (item.v / item.w) * cap
-            # 残り容量がなくなったため、ループを中断
+            # 残り容量がないため、ループを抜ける
             break
     return res
 
 
-"""ドライバーコード"""
+"""Driver Code"""
 if __name__ == "__main__":
     wgt = [10, 20, 30, 40, 50]
     val = [50, 120, 150, 210, 240]
     cap = 50
     n = len(wgt)
 
-    # 貪欲アルゴリズム
+    # 貪欲法
     res = fractional_knapsack(wgt, val, cap)
-    print(f"ナップサック容量を超えないアイテムの最大値は {res}")
+    print(f"ナップサック容量を超えない最大価値は {res}")