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Re-translate the Japanese version (#1871)
* Retranslate Japanese docs with GPT-5.4 * Retranslate Japanese code with GPT-5.4
This commit is contained in:
@@ -14,29 +14,29 @@ from collections import deque
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def level_order(root: TreeNode | None) -> list[int]:
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"""レベル順走査"""
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# キューを初期化し、ルートノードを追加
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# キューを初期化し、ルートノードを追加する
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queue: deque[TreeNode] = deque()
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queue.append(root)
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# 走査シーケンスを格納するリストを初期化
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# 走査順序を保存するためのリストを初期化する
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res = []
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while queue:
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node: TreeNode = queue.popleft() # キューからデキュー
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res.append(node.val) # ノードの値を保存
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node: TreeNode = queue.popleft() # デキュー
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res.append(node.val) # ノードの値を保存する
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if node.left is not None:
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queue.append(node.left) # 左の子ノードをエンキュー
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queue.append(node.left) # 左子ノードをキューに追加
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if node.right is not None:
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queue.append(node.right) # 右の子ノードをエンキュー
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queue.append(node.right) # 右子ノードをキューに追加
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return res
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"""ドライバコード"""
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"""Driver Code"""
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if __name__ == "__main__":
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# 二分木を初期化
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# 特定の関数を使用して配列を二分木に変換
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# ここでは、配列から直接二分木を生成する関数を利用する
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root: TreeNode = list_to_tree(arr=[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
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print("\n二分木を初期化\n")
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print_tree(root)
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# レベル順走査
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res: list[int] = level_order(root)
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print("\nレベル順走査のノードシーケンスを出力 = ", res)
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print("\nレベル順走査のノード出力シーケンス = ", res)
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