Re-translate the Japanese version (#1871)

* Retranslate Japanese docs with GPT-5.4

* Retranslate Japanese code with GPT-5.4
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Yudong Jin
2026-03-30 07:30:15 +08:00
committed by GitHub
parent fe6443235b
commit d7b2277d2b
1444 changed files with 83312 additions and 8363 deletions
@@ -0,0 +1,116 @@
=begin
File: graph_adjacency_list.rb
Created Time: 2024-04-25
Author: Xuan Khoa Tu Nguyen (ngxktuzkai2000@gmail.com)
=end
require_relative '../utils/vertex'
### 隣接リストで実装した無向グラフクラス ###
class GraphAdjList
attr_reader :adj_list
### コンストラクタ ###
def initialize(edges)
# 隣接リスト。key は頂点、value はその頂点に隣接する全頂点
@adj_list = {}
# すべての頂点と辺を追加
for edge in edges
add_vertex(edge[0])
add_vertex(edge[1])
add_edge(edge[0], edge[1])
end
end
### 頂点数を取得 ###
def size
@adj_list.length
end
### 辺を追加 ###
def add_edge(vet1, vet2)
raise ArgumentError if !@adj_list.include?(vet1) || !@adj_list.include?(vet2)
@adj_list[vet1] << vet2
@adj_list[vet2] << vet1
end
### 辺を削除 ###
def remove_edge(vet1, vet2)
raise ArgumentError if !@adj_list.include?(vet1) || !@adj_list.include?(vet2)
# 辺 vet1 - vet2 を削除
@adj_list[vet1].delete(vet2)
@adj_list[vet2].delete(vet1)
end
### 頂点を追加 ###
def add_vertex(vet)
return if @adj_list.include?(vet)
# 隣接リストに新しいリストを追加
@adj_list[vet] = []
end
### 頂点を削除 ###
def remove_vertex(vet)
raise ArgumentError unless @adj_list.include?(vet)
# 隣接リストから頂点 vet に対応するリストを削除
@adj_list.delete(vet)
# 他の頂点のリストを走査し、vet を含むすべての辺を削除
for vertex in @adj_list
@adj_list[vertex.first].delete(vet) if @adj_list[vertex.first].include?(vet)
end
end
### 隣接リストを出力 ###
def __print__
puts '隣接リスト ='
for vertex in @adj_list
tmp = @adj_list[vertex.first].map { |v| v.val }
puts "#{vertex.first.val}: #{tmp},"
end
end
end
### Driver Code ###
if __FILE__ == $0
# 無向グラフを初期化
v = vals_to_vets([1, 3, 2, 5, 4])
edges = [
[v[0], v[1]],
[v[0], v[3]],
[v[1], v[2]],
[v[2], v[3]],
[v[2], v[4]],
[v[3], v[4]],
]
graph = GraphAdjList.new(edges)
puts "\n初期化後のグラフは"
graph.__print__
# 辺を追加する
# 頂点 1、2 は `v[0]`、`v[2]`
graph.add_edge(v[0], v[2])
puts "\n辺 1-2 を追加した後のグラフは"
graph.__print__
# 辺を削除する
# 頂点 1, 3 はそれぞれ v[0], v[1]
graph.remove_edge(v[0], v[1])
puts "\n辺 1-3 を削除した後のグラフは"
graph.__print__
# 頂点を追加
v5 = Vertex.new(6)
graph.add_vertex(v5)
puts "\n頂点 6 を追加した後のグラフは"
graph.__print__
# 頂点を削除する
# 頂点 3 は v[1]
graph.remove_vertex(v[1])
puts "\n頂点 3 を削除した後のグラフは"
graph.__print__
end
@@ -0,0 +1,116 @@
=begin
File: graph_adjacency_matrix.rb
Created Time: 2024-04-25
Author: Xuan Khoa Tu Nguyen (ngxktuzkai2000@gmail.com)
=end
require_relative '../utils/print_util'
### 隣接行列で実装した無向グラフクラス ###
class GraphAdjMat
def initialize(vertices, edges)
### コンストラクタ ###
# 頂点リスト。要素は「頂点値」、インデックスは「頂点インデックス」を表す
@vertices = []
# 隣接行列。行・列のインデックスは「頂点インデックス」に対応
@adj_mat = []
# 頂点を追加
vertices.each { |val| add_vertex(val) }
# 辺を追加
# 注意:edges の各要素は頂点インデックスを表し、vertices の要素インデックスに対応する
edges.each { |e| add_edge(e[0], e[1]) }
end
### 頂点数を取得 ###
def size
@vertices.length
end
### 頂点を追加 ###
def add_vertex(val)
n = size
# 頂点リストに新しい頂点の値を追加
@vertices << val
# 隣接行列に 1 行追加
new_row = Array.new(n, 0)
@adj_mat << new_row
# 隣接行列に 1 列追加
@adj_mat.each { |row| row << 0 }
end
### 頂点を削除 ###
def remove_vertex(index)
raise IndexError if index >= size
# 頂点リストから index の頂点を削除する
@vertices.delete_at(index)
# 隣接行列で index 行を削除する
@adj_mat.delete_at(index)
# 隣接行列で index 列を削除する
@adj_mat.each { |row| row.delete_at(index) }
end
### 辺を追加 ###
def add_edge(i, j)
# パラメータ i, j は vertices の要素インデックスに対応する
# 範囲外と同値の場合の処理
if i < 0 || j < 0 || i >= size || j >= size || i == j
raise IndexError
end
# 無向グラフでは、隣接行列は主対角線に関して対称、すなわち (i, j) == (j, i) を満たす
@adj_mat[i][j] = 1
@adj_mat[j][i] = 1
end
### 辺を削除 ###
def remove_edge(i, j)
# パラメータ i, j は vertices の要素インデックスに対応する
# 範囲外と同値の場合の処理
if i < 0 || j < 0 || i >= size || j >= size || i == j
raise IndexError
end
@adj_mat[i][j] = 0
@adj_mat[j][i] = 0
end
### 隣接行列を出力 ###
def __print__
puts "頂点リスト = #{@vertices}"
puts '隣接行列 ='
print_matrix(@adj_mat)
end
end
### Driver Code ###
if __FILE__ == $0
# 無向グラフを初期化する
# 注意: edges の要素は頂点インデックスであり、vertices の要素インデックスに対応する
vertices = [1, 3, 2, 5, 4]
edges = [[0, 1], [0, 3], [1, 2], [2, 3], [2, 4], [3, 4]]
graph = GraphAdjMat.new(vertices, edges)
puts "\n初期化後のグラフは"
graph.__print__
# 辺を追加する
# 頂点 1, 2 のインデックスはそれぞれ 0, 2
graph.add_edge(0, 2)
puts "\n辺 1-2 を追加した後のグラフは"
graph.__print__
# 辺を削除する
# 頂点 1, 3 のインデックスはそれぞれ 0, 1
graph.remove_edge(0, 1)
puts "\n辺 1-3 を削除した後のグラフは"
graph.__print__
# 頂点を追加
graph.add_vertex(6)
puts "\n頂点 6 を追加した後のグラフは"
graph.__print__
# 頂点を削除する
# 頂点 3 のインデックスは 1
graph.remove_vertex(1)
puts "\n頂点 3 を削除した後のグラフは"
graph.__print__
end
+61
View File
@@ -0,0 +1,61 @@
=begin
File: graph_bfs.rb
Created Time: 2024-04-25
Author: Xuan Khoa Tu Nguyen (ngxktuzkai2000@gmail.com)
=end
require 'set'
require_relative './graph_adjacency_list'
require_relative '../utils/vertex'
### 幅優先探索 ###
def graph_bfs(graph, start_vet)
# 指定した頂点の隣接頂点をすべて取得できるよう、隣接リストでグラフを表現する
# 頂点の走査順序
res = []
# 訪問済み頂点を記録するためのハッシュ集合
visited = Set.new([start_vet])
# BFS の実装にキューを用いる
que = [start_vet]
# 頂点 vet を起点に、すべての頂点を訪問し終えるまで繰り返す
while que.length > 0
vet = que.shift # 先頭の頂点をデキュー
res << vet # 訪問した頂点を記録
# この頂点のすべての隣接頂点を走査
for adj_vet in graph.adj_list[vet]
next if visited.include?(adj_vet) # 訪問済みの頂点をスキップ
que << adj_vet # 未訪問の頂点のみをキューに追加
visited.add(adj_vet) # この頂点を訪問済みにする
end
end
# 頂点の走査順を返す
res
end
### Driver Code ###
if __FILE__ == $0
# 無向グラフを初期化
v = vals_to_vets([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
edges = [
[v[0], v[1]],
[v[0], v[3]],
[v[1], v[2]],
[v[1], v[4]],
[v[2], v[5]],
[v[3], v[4]],
[v[3], v[6]],
[v[4], v[5]],
[v[4], v[7]],
[v[5], v[8]],
[v[6], v[7]],
[v[7], v[8]],
]
graph = GraphAdjList.new(edges)
puts "\n初期化後のグラフは"
graph.__print__
# 幅優先探索
res = graph_bfs(graph, v.first)
puts "\n幅優先探索(BFS)の頂点順序は"
p vets_to_vals(res)
end
+54
View File
@@ -0,0 +1,54 @@
=begin
File: graph_dfs.rb
Created Time: 2024-04-25
Author: Xuan Khoa Tu Nguyen (ngxktuzkai2000@gmail.com)
=end
require 'set'
require_relative './graph_adjacency_list'
require_relative '../utils/vertex'
### 深さ優先探索の補助関数 ###
def dfs(graph, visited, res, vet)
res << vet # 訪問した頂点を記録
visited.add(vet) # この頂点を訪問済みにする
# この頂点のすべての隣接頂点を走査
for adj_vet in graph.adj_list[vet]
next if visited.include?(adj_vet) # 訪問済みの頂点をスキップ
# 隣接頂点を再帰的に訪問
dfs(graph, visited, res, adj_vet)
end
end
### 深さ優先探索 ###
def graph_dfs(graph, start_vet)
# 指定した頂点の隣接頂点をすべて取得できるよう、隣接リストでグラフを表現する
# 頂点の走査順序
res = []
# 訪問済み頂点を記録するためのハッシュ集合
visited = Set.new
dfs(graph, visited, res, start_vet)
res
end
### Driver Code ###
if __FILE__ == $0
# 無向グラフを初期化
v = vals_to_vets([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6])
edges = [
[v[0], v[1]],
[v[0], v[3]],
[v[1], v[2]],
[v[2], v[5]],
[v[4], v[5]],
[v[5], v[6]],
]
graph = GraphAdjList.new(edges)
puts "\n初期化後のグラフは"
graph.__print__
# 深さ優先探索
res = graph_dfs(graph, v[0])
puts "\n深さ優先探索(DFS)の頂点順序は"
p vets_to_vals(res)
end