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Re-translate the Japanese version (#1871)
* Retranslate Japanese docs with GPT-5.4 * Retranslate Japanese code with GPT-5.4
This commit is contained in:
@@ -0,0 +1,120 @@
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/*
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* File: min_path_sum.rs
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* Created Time: 2023-07-09
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* Author: codingonion (coderonion@gmail.com)
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*/
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/* 最小経路和:全探索 */
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fn min_path_sum_dfs(grid: &Vec<Vec<i32>>, i: i32, j: i32) -> i32 {
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// 左上のセルなら探索を終了する
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if i == 0 && j == 0 {
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return grid[0][0];
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}
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// 行または列のインデックスが範囲外なら、コスト +∞ を返す
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if i < 0 || j < 0 {
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return i32::MAX;
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}
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// 左上から (i-1, j) および (i, j-1) までの最小経路コストを計算する
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let up = min_path_sum_dfs(grid, i - 1, j);
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let left = min_path_sum_dfs(grid, i, j - 1);
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// 左上隅から (i, j) までの最小経路コストを返す
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std::cmp::min(left, up) + grid[i as usize][j as usize]
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}
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/* 最小経路和:メモ化探索 */
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fn min_path_sum_dfs_mem(grid: &Vec<Vec<i32>>, mem: &mut Vec<Vec<i32>>, i: i32, j: i32) -> i32 {
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// 左上のセルなら探索を終了する
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if i == 0 && j == 0 {
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return grid[0][0];
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}
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// 行または列のインデックスが範囲外なら、コスト +∞ を返す
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if i < 0 || j < 0 {
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return i32::MAX;
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}
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// 既に記録があればそのまま返す
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if mem[i as usize][j as usize] != -1 {
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return mem[i as usize][j as usize];
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}
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// 左と上のセルからの最小経路コスト
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let up = min_path_sum_dfs_mem(grid, mem, i - 1, j);
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let left = min_path_sum_dfs_mem(grid, mem, i, j - 1);
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// 左上から (i, j) までの最小経路コストを記録して返す
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mem[i as usize][j as usize] = std::cmp::min(left, up) + grid[i as usize][j as usize];
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mem[i as usize][j as usize]
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}
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/* 最小経路和:動的計画法 */
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fn min_path_sum_dp(grid: &Vec<Vec<i32>>) -> i32 {
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let (n, m) = (grid.len(), grid[0].len());
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// dp テーブルを初期化
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let mut dp = vec![vec![0; m]; n];
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dp[0][0] = grid[0][0];
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// 状態遷移:先頭行
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for j in 1..m {
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dp[0][j] = dp[0][j - 1] + grid[0][j];
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}
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// 状態遷移:先頭列
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for i in 1..n {
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dp[i][0] = dp[i - 1][0] + grid[i][0];
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}
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// 状態遷移: 残りの行と列
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for i in 1..n {
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for j in 1..m {
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dp[i][j] = std::cmp::min(dp[i][j - 1], dp[i - 1][j]) + grid[i][j];
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}
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}
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dp[n - 1][m - 1]
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}
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/* 最小経路和:空間最適化後の動的計画法 */
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fn min_path_sum_dp_comp(grid: &Vec<Vec<i32>>) -> i32 {
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let (n, m) = (grid.len(), grid[0].len());
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||||
// dp テーブルを初期化
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let mut dp = vec![0; m];
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// 状態遷移:先頭行
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dp[0] = grid[0][0];
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for j in 1..m {
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dp[j] = dp[j - 1] + grid[0][j];
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}
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// 状態遷移:残りの行
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for i in 1..n {
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// 状態遷移:先頭列
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dp[0] = dp[0] + grid[i][0];
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||||
// 状態遷移:残りの列
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for j in 1..m {
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||||
dp[j] = std::cmp::min(dp[j - 1], dp[j]) + grid[i][j];
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}
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}
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dp[m - 1]
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}
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/* Driver Code */
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pub fn main() {
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let grid = vec![
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vec![1, 3, 1, 5],
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vec![2, 2, 4, 2],
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vec![5, 3, 2, 1],
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vec![4, 3, 5, 2],
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];
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let (n, m) = (grid.len(), grid[0].len());
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// 全探索
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let res = min_path_sum_dfs(&grid, n as i32 - 1, m as i32 - 1);
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println!("左上から右下までの最小経路和は {res}");
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// メモ化探索
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||||
let mut mem = vec![vec![0; m]; n];
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for row in mem.iter_mut() {
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row.fill(-1);
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}
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let res = min_path_sum_dfs_mem(&grid, &mut mem, n as i32 - 1, m as i32 - 1);
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println!("左上から右下までの最小経路和は {res}");
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// 動的計画法
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let res = min_path_sum_dp(&grid);
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println!("左上から右下までの最小経路和は {res}");
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// 空間最適化後の動的計画法
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let res = min_path_sum_dp_comp(&grid);
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||||
println!("左上から右下までの最小経路和は {res}");
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}
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