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@@ -0,0 +1,65 @@
+/*
+ * File: binary_search.rs
+ * Created Time: 2023-02-05
+ * Author: codingonion (coderonion@gmail.com)
+ */
+
+/* 二分探索（両閉区間） */
+fn binary_search(nums: &[i32], target: i32) -> i32 {
+    // 両閉区間 [0, n-1] を初期化する。つまり i, j はそれぞれ配列の先頭要素と末尾要素を指す
+    let mut i = 0;
+    let mut j = nums.len() as i32 - 1;
+    // ループし、探索区間が空になったら終了する（i > j で空）
+    while i <= j {
+        let m = i + (j - i) / 2; // 中点インデックス m を計算
+        if nums[m as usize] < target {
+            // この場合、target は区間 [m+1, j] にある
+            i = m + 1;
+        } else if nums[m as usize] > target {
+            // この場合、target は区間 [i, m-1] にある
+            j = m - 1;
+        } else {
+            // 目標要素が見つかったらそのインデックスを返す
+            return m;
+        }
+    }
+    // 目標要素が見つからなければ -1 を返す
+    return -1;
+}
+
+/* 二分探索（左閉右開区間） */
+fn binary_search_lcro(nums: &[i32], target: i32) -> i32 {
+    // 左閉右開区間 [0, n) を初期化する。つまり i, j はそれぞれ配列の先頭要素と末尾要素+1を指す
+    let mut i = 0;
+    let mut j = nums.len() as i32;
+    // ループし、探索区間が空になったら終了する（i = j で空）
+    while i < j {
+        let m = i + (j - i) / 2; // 中点インデックス m を計算
+        if nums[m as usize] < target {
+            // この場合、target は区間 [m+1, j) にある
+            i = m + 1;
+        } else if nums[m as usize] > target {
+            // この場合、target は区間 [i, m) にある
+            j = m;
+        } else {
+            // 目標要素が見つかったらそのインデックスを返す
+            return m;
+        }
+    }
+    // 目標要素が見つからなければ -1 を返す
+    return -1;
+}
+
+/* Driver Code */
+pub fn main() {
+    let target = 6;
+    let nums = [1, 3, 6, 8, 12, 15, 23, 26, 31, 35];
+
+    // 二分探索（両閉区間）
+    let mut index = binary_search(&nums, target);
+    println!("目的の要素 6 のインデックス = {index}");
+
+    // 二分探索（左閉右開区間）
+    index = binary_search_lcro(&nums, target);
+    println!("目的の要素 6 のインデックス = {index}");
+}
@@ -0,0 +1,50 @@
+/*
+ * File: binary_search_edge.rs
+ * Created Time: 2023-08-30
+ * Author: night-cruise (2586447362@qq.com)
+ */
+
+mod binary_search_insertion;
+
+use binary_search_insertion::binary_search_insertion;
+
+/* 最も左の target を二分探索 */
+fn binary_search_left_edge(nums: &[i32], target: i32) -> i32 {
+    // target の挿入位置を探すのと等価
+    let i = binary_search_insertion(nums, target);
+    // target が見つからなければ、-1 を返す
+    if i == nums.len() as i32 || nums[i as usize] != target {
+        return -1;
+    }
+    // target が見つかったら、インデックス i を返す
+    i
+}
+
+/* 最も右の target を二分探索 */
+fn binary_search_right_edge(nums: &[i32], target: i32) -> i32 {
+    // 最左の target + 1 を探す問題に変換する
+    let i = binary_search_insertion(nums, target + 1);
+    // j は最も右の target を指し、i は target より大きい最初の要素を指す
+    let j = i - 1;
+    // target が見つからなければ、-1 を返す
+    if j == -1 || nums[j as usize] != target {
+        return -1;
+    }
+    // target が見つかったら、インデックス j を返す
+    j
+}
+
+/* Driver Code */
+fn main() {
+    // 重複要素を含む配列
+    let nums = [1, 3, 6, 6, 6, 6, 6, 10, 12, 15];
+    println!("\n配列 nums = {:?}", nums);
+
+    // 二分探索で左端と右端を探す
+    for target in [6, 7] {
+        let index = binary_search_left_edge(&nums, target);
+        println!("最も左にある要素 {} のインデックスは {}", target, index);
+        let index = binary_search_right_edge(&nums, target);
+        println!("最も右にある要素 {} のインデックスは {}", target, index);
+    }
+}
@@ -0,0 +1,61 @@
+/*
+ * File: binary_search_insertion.rs
+ * Created Time: 2023-08-30
+ * Author: night-cruise (2586447362@qq.com)
+ */
+#![allow(unused)]
+
+/* 二分探索で挿入位置を探す（重複要素なし） */
+fn binary_search_insertion_simple(nums: &[i32], target: i32) -> i32 {
+    let (mut i, mut j) = (0, nums.len() as i32 - 1); // 両閉区間 [0, n-1] を初期化
+    while i <= j {
+        let m = i + (j - i) / 2; // 中点インデックス m を計算
+        if nums[m as usize] < target {
+            i = m + 1; // target は区間 [m+1, j] にある
+        } else if nums[m as usize] > target {
+            j = m - 1; // target は区間 [i, m-1] にある
+        } else {
+            return m;
+        }
+    }
+    // target が見つからなければ、挿入位置 i を返す
+    i
+}
+
+/* 二分探索で挿入位置を探す（重複要素あり） */
+pub fn binary_search_insertion(nums: &[i32], target: i32) -> i32 {
+    let (mut i, mut j) = (0, nums.len() as i32 - 1); // 両閉区間 [0, n-1] を初期化
+    while i <= j {
+        let m = i + (j - i) / 2; // 中点インデックス m を計算
+        if nums[m as usize] < target {
+            i = m + 1; // target は区間 [m+1, j] にある
+        } else if nums[m as usize] > target {
+            j = m - 1; // target は区間 [i, m-1] にある
+        } else {
+            j = m - 1; // target より小さい最初の要素は区間 [i, m-1] にある
+        }
+    }
+    // 挿入位置 i を返す
+    i
+}
+
+/* Driver Code */
+fn main() {
+    // 重複要素のない配列
+    let nums = [1, 3, 6, 8, 12, 15, 23, 26, 31, 35];
+    println!("\n配列 nums = {:?}", nums);
+    // 二分探索で挿入位置を探す
+    for target in [6, 9] {
+        let index = binary_search_insertion_simple(&nums, target);
+        println!("要素 {} の挿入位置のインデックスは {}", target, index);
+    }
+
+    // 重複要素を含む配列
+    let nums = [1, 3, 6, 6, 6, 6, 6, 10, 12, 15];
+    println!("\n配列 nums = {:?}", nums);
+    // 二分探索で挿入位置を探す
+    for target in [2, 6, 20] {
+        let index = binary_search_insertion(&nums, target);
+        println!("要素 {} の挿入位置のインデックスは {}", target, index);
+    }
+}
@@ -0,0 +1,50 @@
+/*
+ * File: hashing_search.rs
+ * Created Time: 2023-07-09
+ * Author: codingonion (coderonion@gmail.com)
+ */
+
+use hello_algo_rust::include::ListNode;
+use std::cell::RefCell;
+use std::collections::HashMap;
+use std::rc::Rc;
+
+/* ハッシュ探索（配列） */
+fn hashing_search_array<'a>(map: &'a HashMap<i32, usize>, target: i32) -> Option<&'a usize> {
+    // ハッシュテーブルの key: 対象要素、value: インデックス
+    // ハッシュテーブルにその key がなければ None を返す
+    map.get(&target)
+}
+
+/* ハッシュ探索（連結リスト） */
+fn hashing_search_linked_list(
+    map: &HashMap<i32, Rc<RefCell<ListNode<i32>>>>,
+    target: i32,
+) -> Option<&Rc<RefCell<ListNode<i32>>>> {
+    // ハッシュテーブルの key: 対象ノードの値、value: ノードオブジェクト
+    // ハッシュテーブルにその key がなければ None を返す
+    map.get(&target)
+}
+
+/* Driver Code */
+pub fn main() {
+    let target = 3;
+
+    /* ハッシュ探索（配列） */
+    let nums = [1, 5, 3, 2, 4, 7, 5, 9, 10, 8];
+    // ハッシュテーブルを初期化
+    let mut map = HashMap::new();
+    for (i, num) in nums.iter().enumerate() {
+        map.insert(*num, i); // key: 要素、value: インデックス
+    }
+    let index = hashing_search_array(&map, target);
+    println!("対象要素 3 のインデックス = {}", index.unwrap());
+
+    /* ハッシュ探索（連結リスト） */
+    let head = ListNode::arr_to_linked_list(&nums);
+    // ハッシュテーブルを初期化する
+    // let mut map1 = HashMap::new();
+    let map1 = ListNode::linked_list_to_hashmap(head);
+    let node = hashing_search_linked_list(&map1, target);
+    println!("対象ノード値 3 に対応するノードオブジェクトは {:?}", node);
+}
@@ -0,0 +1,54 @@
+/*
+ * File: linear_search.rs
+ * Created Time: 2023-07-09
+ * Author: codingonion (coderonion@gmail.com)
+ */
+
+use hello_algo_rust::include::ListNode;
+use std::cell::RefCell;
+use std::rc::Rc;
+
+/* 線形探索（配列） */
+fn linear_search_array(nums: &[i32], target: i32) -> i32 {
+    // 配列を走査
+    for (i, num) in nums.iter().enumerate() {
+        // 目標要素が見つかったらそのインデックスを返す
+        if num == &target {
+            return i as i32;
+        }
+    }
+    // 目標要素が見つからなければ -1 を返す
+    return -1;
+}
+
+/* 線形探索（連結リスト） */
+fn linear_search_linked_list(
+    head: Rc<RefCell<ListNode<i32>>>,
+    target: i32,
+) -> Option<Rc<RefCell<ListNode<i32>>>> {
+    // 対象ノードが見つかったら、それを返す
+    if head.borrow().val == target {
+        return Some(head);
+    };
+    // 対象ノードが見つかったら、それを返す
+    if let Some(node) = &head.borrow_mut().next {
+        return linear_search_linked_list(node.clone(), target);
+    }
+    // 対象ノードが見つからない場合は None を返す
+    return None;
+}
+
+/* Driver Code */
+pub fn main() {
+    let target = 3;
+
+    /* 配列で線形探索を行う */
+    let nums = [1, 5, 3, 2, 4, 7, 5, 9, 10, 8];
+    let index = linear_search_array(&nums, target);
+    println!("対象要素 3 のインデックス = {}", index);
+
+    /* 連結リストで線形探索を行う */
+    let head = ListNode::arr_to_linked_list(&nums);
+    let node = linear_search_linked_list(head.unwrap(), target);
+    println!("対象ノード値 3 に対応するノードオブジェクトは {:?}", node);
+}
@@ -0,0 +1,52 @@
+/*
+ * File: two_sum.rs
+ * Created Time: 2023-01-14
+ * Author: xBLACICEx (xBLACKICEx@outlook.com), codingonion (coderonion@gmail.com)
+ */
+
+use hello_algo_rust::include::print_util;
+use std::collections::HashMap;
+
+/* 方法 1：総当たり列挙 */
+pub fn two_sum_brute_force(nums: &Vec<i32>, target: i32) -> Option<Vec<i32>> {
+    let size = nums.len();
+    // 2重ループのため、時間計算量は O(n^2)
+    for i in 0..size - 1 {
+        for j in i + 1..size {
+            if nums[i] + nums[j] == target {
+                return Some(vec![i as i32, j as i32]);
+            }
+        }
+    }
+    None
+}
+
+/* 方法 2：補助ハッシュテーブル */
+pub fn two_sum_hash_table(nums: &Vec<i32>, target: i32) -> Option<Vec<i32>> {
+    // 補助ハッシュテーブルを使用し、空間計算量は O(n)
+    let mut dic = HashMap::new();
+    // 単一ループで、時間計算量は O(n)
+    for (i, num) in nums.iter().enumerate() {
+        match dic.get(&(target - num)) {
+            Some(v) => return Some(vec![*v as i32, i as i32]),
+            None => dic.insert(num, i as i32),
+        };
+    }
+    None
+}
+
+fn main() {
+    // ======= Test Case =======
+    let nums = vec![2, 7, 11, 15];
+    let target = 13;
+
+    // ====== Driver Code ======
+    // 方法 1
+    let res = two_sum_brute_force(&nums, target).unwrap();
+    print!("方法1 res = ");
+    print_util::print_array(&res);
+    // 方法 2
+    let res = two_sum_hash_table(&nums, target).unwrap();
+    print!("\n方法2 res = ");
+    print_util::print_array(&res);
+}