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@@ -0,0 +1,63 @@
+/**
+ * File: unbounded_knapsack.swift
+ * Created Time: 2023-07-15
+ * Author: nuomi1 (nuomi1@qq.com)
+ */
+
+/* 完全ナップサック問題：動的計画法 */
+func unboundedKnapsackDP(wgt: [Int], val: [Int], cap: Int) -> Int {
+    let n = wgt.count
+    // dp テーブルを初期化
+    var dp = Array(repeating: Array(repeating: 0, count: cap + 1), count: n + 1)
+    // 状態遷移
+    for i in 1 ... n {
+        for c in 1 ... cap {
+            if wgt[i - 1] > c {
+                // ナップサック容量を超えるなら品物 i は選ばない
+                dp[i][c] = dp[i - 1][c]
+            } else {
+                // 品物 i を選ばない場合と選ぶ場合の大きい方
+                dp[i][c] = max(dp[i - 1][c], dp[i][c - wgt[i - 1]] + val[i - 1])
+            }
+        }
+    }
+    return dp[n][cap]
+}
+
+/* 完全ナップサック問題：空間最適化後の動的計画法 */
+func unboundedKnapsackDPComp(wgt: [Int], val: [Int], cap: Int) -> Int {
+    let n = wgt.count
+    // dp テーブルを初期化
+    var dp = Array(repeating: 0, count: cap + 1)
+    // 状態遷移
+    for i in 1 ... n {
+        for c in 1 ... cap {
+            if wgt[i - 1] > c {
+                // ナップサック容量を超えるなら品物 i は選ばない
+                dp[c] = dp[c]
+            } else {
+                // 品物 i を選ばない場合と選ぶ場合の大きい方
+                dp[c] = max(dp[c], dp[c - wgt[i - 1]] + val[i - 1])
+            }
+        }
+    }
+    return dp[cap]
+}
+
+@main
+enum UnboundedKnapsack {
+    /* Driver Code */
+    static func main() {
+        let wgt = [1, 2, 3]
+        let val = [5, 11, 15]
+        let cap = 4
+
+        // 動的計画法
+        var res = unboundedKnapsackDP(wgt: wgt, val: val, cap: cap)
+        print("ナップサック容量を超えない最大価値は \(res)")
+
+        // 空間最適化後の動的計画法
+        res = unboundedKnapsackDPComp(wgt: wgt, val: val, cap: cap)
+        print("ナップサック容量を超えない最大価値は \(res)")
+    }
+}