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docs/chapter_searching/searching_algorithm_revisited.md

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 「搜索算法 Searching Algorithm」用于在数据结构（例如数组、链表、树或图）中搜索一个或一组满足特定条件的元素。
 
-在前面的章节中，我们已经学习了数组、链表、树和图的遍历方法，也了解过哈希表和二叉搜索树等具有查询功能的复杂数据结构。因此，搜索算法对于我们来说并不陌生。在本节，我们将从更加系统的视角切入，重新审视搜索算法。
+根据实现思路，搜索算法总体可分为两种：
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+- **通过遍历数据结构来定位目标元素**，例如数组、链表、树和图的遍历等。
+- **利用数据组织结构或数据包含的先验信息，实现高效元素查找**，例如二分查找、哈希查找和二叉搜索树查找等。
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+不难发现，我们已经在前面的章节中学习过上述知识，因此搜索算法对于我们来说并不陌生。在本节中，我们将从更加系统的视角切入，重新审视搜索算法。
 
 ## 暴力搜索
 

docs/chapter_sorting/selection_sort.md

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 # 选择排序
 
-「选择排序 Insertion Sort」的工作原理非常直接：开启一个循环，每轮从未排序区间选择最小的元素，将其放到已排序区间的末尾。完整步骤如下：
+「选择排序 Insertion Sort」的工作原理非常直接：开启一个循环，每轮从未排序区间选择最小的元素，将其放到已排序区间的末尾。
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+选择排序的算法流程如下：
 
 1. 初始状态下，所有元素未排序，即未排序（索引）区间为 $[0, n-1]$ 。
 2. 选取区间 $[0, n-1]$ 中的最小元素，将其与索引 $0$ 处元素交换。完成后，数组前 1 个元素已排序。