build

chapter_heap/build_heap.md

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 === "Go"
 
     ```go title="my_heap.go"
-    /* 构造方法，根据切片建堆 */
+    /* 构造函数，根据切片建堆 */
     func newMaxHeap(nums []any) *maxHeap {
         // 将列表元素原封不动添加进堆
         h := &maxHeap{data: nums}

chapter_heap/summary.md

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 - 完全二叉树非常适合用数组表示，因此我们通常使用数组来存储堆。
 - 堆化操作用于维护堆的性质，在入堆和出堆操作中都会用到。
 - 输入 $n$ 个元素并建堆的时间复杂度可以优化至 $O(n)$ ，非常高效。
+- Top-K 是一个经典算法问题，可以使用堆数据结构高效解决，时间复杂度为 $O(n \log k)$ 。
+
+## 8.4.1.   Q & A
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+!!! question "数据结构的“堆”与内存管理的“堆”是同一个概念吗？"
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+    两者不是同一个概念，只是碰巧都叫堆。计算机系统内存中的堆是动态内存分配的一部分，程序在运行时可以使用它来存储数据。程序可以请求一定量的堆内存，用于存储如对象和数组等复杂结构。当这些数据不再需要时，程序需要释放这些内存，以防止内存泄露。相较于栈内存，堆内存的管理和使用需要更谨慎，不恰当的使用可能会导致内存泄露和野指针等问题。