build

ru/docs/chapter_array_and_linkedlist/array.md

@@ -138,13 +138,13 @@ comments: true
 
 ### 2.   Доступ к элементам
 
-Элементы массива хранятся в непрерывной области памяти, что упрощает вычисление их адресов. Зная адрес массива в памяти (то есть адрес первого элемента) и индекс некоторого элемента, мы можем по формуле с рисунка ниже вычислить адрес этого элемента и напрямую обратиться к нему.
+Элементы массива хранятся в непрерывной области памяти, что упрощает вычисление их адресов. Зная адрес массива в памяти (то есть адрес первого элемента) и индекс некоторого элемента, мы можем вычислить адрес этого элемента по формуле, показанной на рисунке 4-2, и напрямую обратиться к нему.
 
 ![Вычисление адреса элемента массива](array.assets/array_memory_location_calculation.png){ class="animation-figure" }
 
 <p align="center"> Рисунок 4-2 &nbsp; Вычисление адреса элемента массива </p>
 
-Если посмотреть на рисунок 4-2, можно заметить, что индекс первого элемента массива равен $0$ , и это кажется не слишком интуитивным, ведь естественнее было бы начинать счет с $1$ . Однако с точки зрения формулы адресации **индекс по сути является смещением относительно адреса памяти**. Смещение первого элемента равно $0$ , поэтому индекс $0$ полностью логичен.
+Как видно на рисунке 4-2, индекс первого элемента массива равен $0$ , и это кажется не слишком интуитивным, ведь естественнее было бы начинать счет с $1$ . Однако с точки зрения формулы адресации **индекс по сути является смещением относительно адреса памяти**. Смещение первого элемента равно $0$ , поэтому индекс $0$ полностью логичен.
 
 Доступ к элементам массива очень эффективен: любой элемент массива можно получить за $O(1)$ времени.
 
@@ -330,7 +330,7 @@ comments: true
 
 <p align="center"> Рисунок 4-3 &nbsp; Пример вставки элемента в массив </p>
 
-Стоит отметить, что длина массива фиксирована, поэтому вставка нового элемента неизбежно приведет к потере элемента на конце массива. Решение этой проблемы мы оставим для обсуждения в разделе о "списках".
+Стоит отметить, что длина массива фиксирована, поэтому вставка нового элемента неизбежно приведет к потере элемента на конце массива. Решение этой проблемы мы оставим для обсуждения в разделе о «списках».
 
 === "Python"
 
@@ -692,7 +692,7 @@ comments: true
 
 - **Высокая временная сложность**: средняя временная сложность и вставки, и удаления равна $O(n)$ , где $n$ - длина массива.
 - **Потеря элементов**: поскольку длина массива неизменяема, после вставки элементы, выходящие за пределы длины массива, будут потеряны.
-- **Потери памяти**: можно заранее инициализировать более длинный массив и использовать только его переднюю часть; тогда теряемые при вставке элементы на конце не будут нести смысла, но такой подход приводит к лишнему расходу памяти.
+- **Потери памяти**: можно заранее инициализировать более длинный массив и использовать только его переднюю часть. Тогда теряемые при вставке элементы на конце не будут нести смысла, но такой подход приводит к лишнему расходу памяти.
 
 ### 5. &nbsp; Обход массива
 
@@ -937,7 +937,7 @@ comments: true
 
 ### 6. &nbsp; Поиск элемента
 
-Чтобы найти заданный элемент в массиве, нужно пройти по массиву и на каждой итерации проверять, совпадает ли значение; если совпадает, вернуть соответствующий индекс.
+Чтобы найти заданный элемент в массиве, нужно пройти по массиву и на каждой итерации проверять, совпадает ли значение. Если совпадает, вернуть соответствующий индекс.
 
 Поскольку массив - это линейная структура данных, такая операция поиска называется линейным поиском.
 
@@ -1358,7 +1358,7 @@ comments: true
 Непрерывное хранение данных - это палка о двух концах, и у него есть следующие ограничения.
 
 - **Низкая эффективность вставки и удаления**: когда элементов в массиве много, вставка и удаление требуют сдвига большого количества элементов.
-- **Неизменяемая длина**: после инициализации длина массива фиксирована; расширение массива требует копирования всех данных в новый массив, что стоит дорого.
+- **Неизменяемая длина**: после инициализации длина массива фиксирована. Расширение массива требует копирования всех данных в новый массив, что стоит дорого.
 - **Потери памяти**: если выделенный массив больше, чем реально необходимо, лишнее пространство пропадает впустую.
 
 ## 4.1.3 &nbsp; Типичные применения массива