xinyin025/hello-algo
1
0
Fork 0
mirror of https://github.com/krahets/hello-algo.git synced 2026-08-11 19:30:59 +00:00
Code Issues Packages Projects Releases Wiki Activity

build

Browse Source
This commit is contained in:
krahets
2026-04-14 18:06:14 +08:00
parent 065a978848
commit e53a7f2498
93 changed files with 565 additions and 570 deletions
Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files
ru/docs/chapter_hashing/hash_map.md
+4 -4
View File
@@ -6,7 +6,7 @@ comments: true
<u>Хеш-таблица (hash table)</u>, также называемая <u>таблицей рассеяния</u>, реализует эффективный поиск элементов за счет установления соответствия между ключом `key` и значением `value` . Иначе говоря, если передать в хеш-таблицу ключ `key` , то можно за $O(1)$ времени получить соответствующее значение `value` .
Как показано на рисунке 6-1, пусть есть $n$ студентов, и у каждого из них есть два поля данных: имя и номер студенческого билета. Если мы хотим реализовать запрос вида "ввести номер студенческого билета и вернуть соответствующее имя", то для этого можно использовать показанную ниже хеш-таблицу.
Как показано на рисунке 6-1, пусть есть $n$ студентов, и у каждого из них есть два поля данных: имя и номер студенческого билета. Если мы хотим реализовать запрос вида «ввести номер студенческого билета и вернуть соответствующее имя», то для этого можно воспользоваться хеш-таблицей, изображенной на рисунке 6-1.
![Абстрактное представление хеш-таблицы](hash_map.assets/hash_table_lookup.png){ class="animation-figure" }
@@ -565,7 +565,7 @@ index = hash(key) % capacity
После этого можно использовать `index` для доступа к соответствующему бакету в хеш-таблице и получения `value` .
Пусть длина массива `capacity = 100` , а хеш-алгоритм `hash(key) = key` . Тогда легко получить хеш-функцию `key % 100` . На рисунке 6-2 на примере `key` "номер студенческого билета" и `value` "имя" показан принцип работы хеш-функции.
Пусть длина массива `capacity = 100` , а хеш-алгоритм `hash(key) = key` . Тогда легко получить хеш-функцию `key % 100` . На рисунке 6-2 на примере `key` «номер студенческого билета» и `value` «имя» показан принцип работы хеш-функции.
![Принцип работы хеш-функции](hash_map.assets/hash_function.png){ class="animation-figure" }
@@ -1758,7 +1758,7 @@ index = hash(key) % capacity
## 6.1.3 &nbsp; Хеш-коллизии и расширение
По сути, хеш-функция отображает входное пространство, состоящее из всех `key` , в выходное пространство, состоящее из всех индексов массива, а входное пространство обычно значительно больше выходного. Поэтому **теоретически неизбежно существование ситуации "несколько входов соответствуют одному выходу"**.
По сути, хеш-функция отображает входное пространство, состоящее из всех `key` , в выходное пространство, состоящее из всех индексов массива, а входное пространство обычно значительно больше выходного. Поэтому **теоретически неизбежно существование ситуации «несколько входов соответствуют одному выходу»**.
Для хеш-функции из приведенного выше примера, если последние две цифры `key` совпадают, то совпадает и результат хеш-функции. Например, если искать студентов с номерами 12836 и 20336, то получим:
@@ -1781,6 +1781,6 @@ index = hash(key) % capacity
<p align="center"> Рисунок 6-4 &nbsp; Расширение хеш-таблицы </p>
Подобно расширению массива, расширение хеш-таблицы требует перенести все пары ключ-значение из старой таблицы в новую, а это очень затратно по времени; кроме того, поскольку емкость хеш-таблицы `capacity` изменилась, нам приходится с помощью хеш-функции заново вычислять позиции хранения всех пар ключ-значение, что дополнительно увеличивает вычислительные расходы процесса расширения. Поэтому языки программирования обычно заранее резервируют достаточно большую емкость хеш-таблицы, чтобы избежать частых расширений.
Подобно расширению массива, расширение хеш-таблицы требует перенести все пары ключ-значение из старой таблицы в новую, а это очень затратно по времени. Кроме того, поскольку емкость хеш-таблицы `capacity` изменилась, нам приходится с помощью хеш-функции заново вычислять позиции хранения всех пар ключ-значение, что дополнительно увеличивает вычислительные расходы процесса расширения. Поэтому языки программирования обычно заранее резервируют достаточно большую емкость хеш-таблицы, чтобы избежать частых расширений.
<u>Коэффициент загрузки (load factor)</u> - важное понятие хеш-таблицы. Он определяется как отношение числа элементов в хеш-таблице к числу бакетов и используется для оценки степени серьезности хеш-коллизий, **а также часто служит условием срабатывания расширения хеш-таблицы**. Например, в Java, когда коэффициент загрузки превышает $0.75$ , система расширяет хеш-таблицу до $2$ раз от исходной емкости.