xinyin025/hello-algo
1
0
Fork 0
mirror of https://github.com/krahets/hello-algo.git synced 2026-08-15 13:10:59 +00:00
Code Issues Packages Projects Releases Wiki Activity

build

Browse Source
This commit is contained in:
krahets
2026-04-14 18:06:14 +08:00
parent 065a978848
commit e53a7f2498
93 changed files with 565 additions and 570 deletions
Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files
ru/docs/chapter_introduction/algorithms_are_everywhere.md
+12 -12
View File
@@ -8,35 +8,35 @@ comments: true
Прежде чем углубиться в обсуждение алгоритмов, стоит упомянуть интересный факт: **вы уже точно освоили множество алгоритмов и привыкли применять их в повседневной жизни**. Далее приведем несколько конкретных примеров, чтобы подтвердить этот факт.
**Пример 1: поиск в словаре**. В словаре все слова упорядочены по алфавиту. Предположим, нам нужно найти слово, начинающееся на букву $r$; обычно для этого нужно выполнить следующие действия.
**Пример 1: поиск в словаре**. В словаре все слова упорядочены по алфавиту. Предположим, нам нужно найти слово, начинающееся на букву $r$. Обычно это делают так, как показано на рисунке 1-1.
1. Откройте словарь примерно на половине страниц и посмотрите, какая буква является первой на этой странице; предположим, это буква $m$.
1. Откройте словарь примерно на половине страниц и посмотрите, какая буква является первой на этой странице. Предположим, это буква $m$.
2. Поскольку в алфавите буква $r$ идет после $m$, исключаем первую половину словаря, и область поиска сужается до второй половины.
3. Продолжайте повторять шаги `1.` и `2.` , пока не найдете страницу, где первой буквой слов будет $r$.
=== "<1>"
![Этапы поиска в словаре. Шаг 1](algorithms_are_everywhere.assets/binary_search_dictionary_step1.png){ class="animation-figure" }
![Этапы поиска в словаре](algorithms_are_everywhere.assets/binary_search_dictionary_step1.png){ class="animation-figure" }
=== "<2>"
![Этапы поиска в словаре. Шаг 2](algorithms_are_everywhere.assets/binary_search_dictionary_step2.png){ class="animation-figure" }
![binary_search_dictionary_step2](algorithms_are_everywhere.assets/binary_search_dictionary_step2.png){ class="animation-figure" }
=== "<3>"
![Этапы поиска в словаре. Шаг 3](algorithms_are_everywhere.assets/binary_search_dictionary_step3.png){ class="animation-figure" }
![binary_search_dictionary_step3](algorithms_are_everywhere.assets/binary_search_dictionary_step3.png){ class="animation-figure" }
=== "<4>"
![Этапы поиска в словаре. Шаг 4](algorithms_are_everywhere.assets/binary_search_dictionary_step4.png){ class="animation-figure" }
![binary_search_dictionary_step4](algorithms_are_everywhere.assets/binary_search_dictionary_step4.png){ class="animation-figure" }
=== "<5>"
![Этапы поиска в словаре. Шаг 5](algorithms_are_everywhere.assets/binary_search_dictionary_step5.png){ class="animation-figure" }
![binary_search_dictionary_step5](algorithms_are_everywhere.assets/binary_search_dictionary_step5.png){ class="animation-figure" }
<p align="center"> Рисунок 1-1 &nbsp; Этапы поиска в словаре. Шаг 1 </p>
<p align="center"> Рисунок 1-1 &nbsp; Этапы поиска в словаре </p>
Навык поиска в словаре, которым владеет каждый школьник, на самом деле является известным алгоритмом двоичного поиска. С точки зрения структуры данных словарь можно рассматривать как отсортированный массив; с точки зрения алгоритма последовательность операций по поиску в словаре можно считать двоичным поиском.
Навык поиска в словаре, которым владеет каждый школьник, на самом деле является известным алгоритмом двоичного поиска. С точки зрения структуры данных словарь можно рассматривать как отсортированный массив. С точки зрения алгоритма последовательность операций по поиску в словаре можно считать двоичным поиском.
**Пример 2: упорядочивание карт**. Во время игры в карты необходимо каждый раз упорядочивать карты в руке от меньшего к большему. Для этого нужно выполнить следующие действия.
**Пример 2: упорядочивание карт**. Во время игры в карты необходимо каждый раз упорядочивать карты в руке от меньшего к большему. Обычно это делают так, как показано на рисунке 1-2.
1. Разделите карты на упорядоченную и неупорядоченную части, предполагая, что изначально самая левая карта уже упорядочена.
2. Из неупорядоченной части извлеките одну карту и вставьте ее в правильное место в упорядоченной части; после этого две самые левые карты станут упорядоченными.
2. Из неупорядоченной части извлеките одну карту и вставьте ее в правильное место в упорядоченной части. После этого две самые левые карты станут упорядоченными.
3. Повторяйте шаг `2.` , каждый раз перемещая одну карту из неупорядоченной части в упорядоченную, пока все карты не станут упорядоченными.
![Этапы упорядочивания карт](algorithms_are_everywhere.assets/playing_cards_sorting.png){ class="animation-figure" }
@@ -45,7 +45,7 @@ comments: true
Метод упорядочивания карт по своей сути является алгоритмом сортировки вставками, который весьма эффективен при обработке небольших наборов данных. Многие функции сортировки в библиотеках программирования используют именно этот алгоритм.
**Пример 3: сдача**. Предположим, что в супермаркете мы купили товар стоимостью $69$ руб. и дали кассиру купюру в $100$ руб. Кассир должен вернуть нам $31$ руб. Для этого ему нужно выполнить следующие действия.
**Пример 3: сдача**. Предположим, что в супермаркете мы купили товар стоимостью $69$ руб. и дали кассиру купюру в $100$ руб. Кассир должен вернуть нам $31$ руб. Обычно он рассуждает так, как показано на рисунке 1-3.
1. Варианты выбора - это купюры номиналом меньше $31$ руб. Пусть у нас имеются номиналы $1$ , $5$ , $10$ и $20$ руб.
2. Возьмем самую крупную доступную купюру в $20$ руб. Остаток сдачи составит $31 - 20 = 11$ руб.