This commit is contained in:
krahets
2026-04-14 18:06:14 +08:00
parent 065a978848
commit e53a7f2498
93 changed files with 565 additions and 570 deletions
+5 -5
View File
@@ -4,9 +4,9 @@ comments: true
# 5.2   Очередь
<u>Очередь (queue)</u> - это линейная структура данных, подчиняющаяся правилу "первым пришел - первым вышел". Как видно из названия, очередь моделирует обычную ситуацию ожидания: новые люди непрерывно присоединяются к хвосту очереди, а стоящие в начале по одному уходят.
<u>Очередь (queue)</u> - это линейная структура данных, подчиняющаяся правилу «первым пришел - первым вышел». Как видно из названия, очередь моделирует обычную ситуацию ожидания: новые люди непрерывно присоединяются к хвосту очереди, а стоящие в начале по одному уходят.
Как показано на рисунке 5-4, начало очереди называется головой очереди, а конец - хвостом очереди; операцию добавления элемента в хвост называют `enqueue`, а операцию удаления элемента из головы - `dequeue`.
Как показано на рисунке 5-4, начало очереди называется головой очереди, а конец - хвостом очереди. Операцию добавления элемента в хвост называют `enqueue`, а операцию удаления элемента из головы - `dequeue`.
![Правило FIFO для очереди](queue.assets/queue_operations.png){ class="animation-figure" }
@@ -372,7 +372,7 @@ comments: true
## 5.2.2 &nbsp; Реализация очереди
Чтобы реализовать очередь, нам нужна такая структура данных, которая позволяет добавлять элементы с одного конца и удалять их с другого; и связный список, и массив этим требованиям удовлетворяют.
Чтобы реализовать очередь, нам нужна такая структура данных, которая позволяет добавлять элементы с одного конца и удалять их с другого. И связный список, и массив этим требованиям удовлетворяют.
### 1. &nbsp; Реализация на основе связного списка
@@ -1319,7 +1319,7 @@ comments: true
Удаление первого элемента из массива имеет временную сложность $O(n)$ , из-за чего операция `dequeue` оказывается неэффективной. Однако этого можно избежать с помощью следующего приема.
Мы можем использовать переменную `front` , указывающую на индекс элемента в голове очереди, и поддерживать переменную `size` , которая хранит длину очереди. Определим `rear = front + size` ; эта формула дает позицию `rear`, указывающую на ячейку сразу после хвоста очереди.
Мы можем использовать переменную `front` , указывающую на индекс элемента в голове очереди, и поддерживать переменную `size` , которая хранит длину очереди. Определим `rear = front + size`. Эта формула дает позицию `rear`, указывающую на ячейку сразу после хвоста очереди.
Исходя из этого, **эффективный диапазон элементов массива равен `[front, rear - 1]`**, а различные операции реализуются, как показано на рисунке 5-6.
@@ -2297,4 +2297,4 @@ comments: true
## 5.2.3 &nbsp; Типичные применения очереди
- **Очереди заказов**. После оформления заказа покупателем заказ попадает в очередь, а затем система обрабатывает заказы по порядку. Во время крупных распродаж за короткое время возникает огромный поток заказов, и высокая конкурентная нагрузка становится ключевой инженерной проблемой.
- **Различные отложенные задачи**. Любой сценарий, где нужно реализовать принцип "кто раньше пришел, тот раньше обслуживается", например очередь заданий принтера или очередь блюд на кухне ресторана, хорошо моделируется очередью, которая эффективно поддерживает нужный порядок обработки.
- **Различные отложенные задачи**. Любой сценарий, где нужно реализовать принцип «кто раньше пришел, тот раньше обслуживается», например очередь заданий принтера или очередь блюд на кухне ресторана, хорошо моделируется очередью, которая эффективно поддерживает нужный порядок обработки.