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 <p>為了解決該問題，我們可以採用<u>懶刪除（lazy deletion）</u>機制：它不直接從雜湊表中移除元素，<strong>而是利用一個常數 <code>TOMBSTONE</code> 來標記這個桶</strong>。在該機制下，<code>None</code> 和 <code>TOMBSTONE</code> 都代表空桶，都可以放置鍵值對。但不同的是，線性探查到 <code>TOMBSTONE</code> 時應該繼續走訪，因為其之下可能還存在鍵值對。</p>
 <p>然而，<strong>懶刪除可能會加速雜湊表的效能退化</strong>。這是因為每次刪除操作都會產生一個刪除標記，隨著 <code>TOMBSTONE</code> 的增加，搜尋時間也會增加，因為線性探查可能需要跳過多個 <code>TOMBSTONE</code> 才能找到目標元素。</p>
-<p>為此，考慮線上性探查中記錄遇到的首個 <code>TOMBSTONE</code> 的索引，並將搜尋到的目標元素與該 <code>TOMBSTONE</code> 交換位置。這樣做的好處是當每次查詢或新增元素時，元素會被移動至距離理想位置（探測起始點）更近的桶，從而最佳化查詢效率。</p>
+<p>為此，考慮在線性探查中記錄遇到的首個 <code>TOMBSTONE</code> 的索引，並將搜尋到的目標元素與該 <code>TOMBSTONE</code> 交換位置。這樣做的好處是當每次查詢或新增元素時，元素會被移動至距離理想位置（探測起始點）更近的桶，從而最佳化查詢效率。</p>
 <p>以下程式碼實現了一個包含懶刪除的開放定址（線性探查）雜湊表。為了更加充分地使用雜湊表的空間，我們將雜湊表看作一個“環形陣列”，當越過陣列尾部時，回到頭部繼續走訪。</p>
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 <p>最後，雜湊表的時間複雜度可能發生劣化。例如在鏈式位址中，我們採取在鏈結串列或紅黑樹中執行查詢操作，仍然有退化至 <span class="arithmatex">\(O(n)\)</span> 時間的風險。</p>
 <p><strong>Q</strong>：多次雜湊有不能直接刪除元素的缺陷嗎？標記為已刪除的空間還能再次使用嗎？</p>
 <p>多次雜湊是開放定址的一種，開放定址法都有不能直接刪除元素的缺陷，需要透過標記刪除。標記為已刪除的空間可以再次使用。當將新元素插入雜湊表，並且透過雜湊函式找到標記為已刪除的位置時，該位置可以被新元素使用。這樣做既能保持雜湊表的探測序列不變，又能保證雜湊表的空間使用率。</p>
-<p><strong>Q</strong>：為什麼線上性探查中，查詢元素的時候會出現雜湊衝突呢？</p>
+<p><strong>Q</strong>：為什麼在線性探查中，查詢元素的時候會出現雜湊衝突呢？</p>
 <p>查詢的時候透過雜湊函式找到對應的桶和鍵值對，發現 <code>key</code> 不匹配，這就代表有雜湊衝突。因此，線性探查法會根據預先設定的步長依次向下查詢，直至找到正確的鍵值對或無法找到跳出為止。</p>
 <p><strong>Q</strong>：為什麼雜湊表擴容能夠緩解雜湊衝突？</p>
 <p>雜湊函式的最後一步往往是對陣列長度 <span class="arithmatex">\(n\)</span> 取模（取餘），讓輸出值落在陣列索引範圍內；在擴容後，陣列長度 <span class="arithmatex">\(n\)</span> 發生變化，而 <code>key</code> 對應的索引也可能發生變化。原先落在同一個桶的多個 <code>key</code> ，在擴容後可能會被分配到多個桶中，從而實現雜湊衝突的緩解。</p>
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