feat: Revised the book (#978)

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docs/chapter_sorting/selection_sort.md

@@ -1,12 +1,12 @@
 # 选择排序
 
-「选择排序 selection sort」的工作原理非常直接：开启一个循环，每轮从未排序区间选择最小的元素，将其放到已排序区间的末尾。
+「选择排序 selection sort」的工作原理非常简单：开启一个循环，每轮从未排序区间选择最小的元素，将其放到已排序区间的末尾。
 
 设数组的长度为 $n$ ，选择排序的算法流程如下图所示。
 
 1. 初始状态下，所有元素未排序，即未排序（索引）区间为 $[0, n-1]$ 。
-2. 选取区间 $[0, n-1]$ 中的最小元素，将其与索引 $0$ 处元素交换。完成后，数组前 1 个元素已排序。
-3. 选取区间 $[1, n-1]$ 中的最小元素，将其与索引 $1$ 处元素交换。完成后，数组前 2 个元素已排序。
+2. 选取区间 $[0, n-1]$ 中的最小元素，将其与索引 $0$ 处的元素交换。完成后，数组前 1 个元素已排序。
+3. 选取区间 $[1, n-1]$ 中的最小元素，将其与索引 $1$ 处的元素交换。完成后，数组前 2 个元素已排序。
 4. 以此类推。经过 $n - 1$ 轮选择与交换后，数组前 $n - 1$ 个元素已排序。
 5. 仅剩的一个元素必定是最大元素，无须排序，因此数组排序完成。
 
@@ -43,7 +43,7 @@
 === "<11>"
     ![selection_sort_step11](selection_sort.assets/selection_sort_step11.png)
 
-在代码中，我们用 $k$ 来记录未排序区间内的最小元素。
+在代码中，我们用 $k$ 来记录未排序区间内的最小元素：
 
 ```src
 [file]{selection_sort}-[class]{}-[func]{selection_sort}
@@ -53,6 +53,6 @@
 
 - **时间复杂度为 $O(n^2)$、非自适应排序**：外循环共 $n - 1$ 轮，第一轮的未排序区间长度为 $n$ ，最后一轮的未排序区间长度为 $2$ ，即各轮外循环分别包含 $n$、$n - 1$、$\dots$、$3$、$2$ 轮内循环，求和为 $\frac{(n - 1)(n + 2)}{2}$ 。
 - **空间复杂度 $O(1)$、原地排序**：指针 $i$ 和 $j$ 使用常数大小的额外空间。
-- **非稳定排序**：如下图所示，元素 `nums[i]` 有可能被交换至与其相等的元素的右边，导致两者相对顺序发生改变。
+- **非稳定排序**：如下图所示，元素 `nums[i]` 有可能被交换至与其相等的元素的右边，导致两者的相对顺序发生改变。
 
 ![选择排序非稳定示例](selection_sort.assets/selection_sort_instability.png)