xinyin025/hello-algo
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2023-08-27 00:49:58 +08:00
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chapter_dynamic_programming/dp_solution_pipeline.md
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@@ -895,7 +895,7 @@ $$
<p align="center"> 图 14-16 &nbsp; 最小路径和的动态规划过程 </p>
### 4. &nbsp; 状态压缩
### 4. &nbsp; 空间优化
由于每个格子只与其左边和上边的格子有关，因此我们可以只用一个单行数组来实现 $dp$ 表。
@@ -904,7 +904,7 @@ $$
=== "Java"
```java title="min_path_sum.java"
/* 最小路径和：状态压缩后的动态规划 */
/* 最小路径和：空间优化后的动态规划 */
int minPathSumDPComp(int[][] grid) {
int n = grid.length, m = grid[0].length;
// 初始化 dp 表
@@ -930,7 +930,7 @@ $$
=== "C++"
```cpp title="min_path_sum.cpp"
/* 最小路径和：状态压缩后的动态规划 */
/* 最小路径和：空间优化后的动态规划 */
int minPathSumDPComp(vector<vector<int>> &grid) {
int n = grid.size(), m = grid[0].size();
// 初始化 dp 表
@@ -957,7 +957,7 @@ $$
```python title="min_path_sum.py"
def min_path_sum_dp_comp(grid: list[list[int]]) -> int:
"""最小路径和：状态压缩后的动态规划"""
"""最小路径和：空间优化后的动态规划"""
n, m = len(grid), len(grid[0])
# 初始化 dp 表
dp = [0] * m
@@ -978,7 +978,7 @@ $$
=== "Go"
```go title="min_path_sum.go"
/* 最小路径和：状态压缩后的动态规划 */
/* 最小路径和：空间优化后的动态规划 */
func minPathSumDPComp(grid [][]int) int {
n, m := len(grid), len(grid[0])
// 初始化 dp 表
@@ -1022,7 +1022,7 @@ $$
=== "C#"
```csharp title="min_path_sum.cs"
/* 最小路径和：状态压缩后的动态规划 */
/* 最小路径和：空间优化后的动态规划 */
int minPathSumDPComp(int[][] grid) {
int n = grid.Length, m = grid[0].Length;
// 初始化 dp 表
@@ -1048,7 +1048,7 @@ $$
=== "Swift"
```swift title="min_path_sum.swift"
/* 最小路径和：状态压缩后的动态规划 */
/* 最小路径和：空间优化后的动态规划 */
func minPathSumDPComp(grid: [[Int]]) -> Int {
let n = grid.count
let m = grid[0].count
@@ -1075,7 +1075,7 @@ $$
=== "Zig"
```zig title="min_path_sum.zig"
// 最小路径和：状态压缩后的动态规划
// 最小路径和：空间优化后的动态规划
fn minPathSumDPComp(comptime grid: anytype) i32 {
comptime var n = grid.len;
comptime var m = grid[0].len;
@@ -1101,7 +1101,7 @@ $$
=== "Dart"
```dart title="min_path_sum.dart"
/* 最小路径和：状态压缩后的动态规划 */
/* 最小路径和：空间优化后的动态规划 */
int minPathSumDPComp(List<List<int>> grid) {
int n = grid.length, m = grid[0].length;
// 初始化 dp 表
@@ -1126,7 +1126,7 @@ $$
=== "Rust"
```rust title="min_path_sum.rs"
/* 最小路径和：状态压缩后的动态规划 */
/* 最小路径和：空间优化后的动态规划 */
fn min_path_sum_dp_comp(grid: &Vec<Vec<i32>>) -> i32 {
let (n, m) = (grid.len(), grid[0].len());
// 初始化 dp 表