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zh-hant/chapter_introduction/summary/index.html

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-        1. &nbsp; Q &amp; A
+        1. &nbsp; 重點回顧
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+        2. &nbsp; Q &amp; A
       
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-        1. &nbsp; Q &amp; A
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 <!-- Page content -->
 <h1 id="13">1.3 &nbsp; 小結<a class="headerlink" href="#13" title="Permanent link">&para;</a></h1>
+<h3 id="1">1. &nbsp; 重點回顧<a class="headerlink" href="#1" title="Permanent link">&para;</a></h3>
 <ul>
 <li>演算法在日常生活中無處不在，並不是遙不可及的高深知識。實際上，我們已經在不知不覺中學會了許多演算法，用以解決生活中的大小問題。</li>
 <li>查字典的原理與二分搜尋演算法相一致。二分搜尋演算法體現了分而治之的重要演算法思想。</li>
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 <li>資料結構與演算法緊密相連。資料結構是演算法的基石，而演算法為資料結構注入生命力。</li>
 <li>我們可以將資料結構與演算法類比為拼裝積木，積木代表資料，積木的形狀和連線方式等代表資料結構，拼裝積木的步驟則對應演算法。</li>
 </ul>
-<h3 id="1-q-a">1. &nbsp; Q &amp; A<a class="headerlink" href="#1-q-a" title="Permanent link">&para;</a></h3>
+<h3 id="2-q-a">2. &nbsp; Q &amp; A<a class="headerlink" href="#2-q-a" title="Permanent link">&para;</a></h3>
 <p><strong>Q</strong>：作為一名程式設計師，我在日常工作中從未用演算法解決過問題，常用演算法都被程式語言封裝好了，直接用就可以了；這是否意味著我們工作中的問題還沒有到達需要演算法的程度？</p>
 <p>如果把具體的工作技能比作是武功的“招式”的話，那麼基礎科目應該更像是“內功”。</p>
 <p>我認為學演算法（以及其他基礎科目）的意義不是在於在工作中從零實現它，而是基於學到的知識，在解決問題時能夠作出專業的反應和判斷，從而提升工作的整體質量。舉一個簡單例子，每種程式語言都內建了排序函式：</p>