Update the chapter preface and add the chapter appendix

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 # 如何使用本书
 
-**强烈建议通读本节内容，以获取最佳学习体验**。
+建议通读本节内容，以获取最佳阅读体验。
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+## 算法学习路线
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+总体上看，我认为可将学习数据结构与算法的过程分为三个阶段。
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+1. **算法入门**。熟悉各种数据结构的特点、用法，学习各种算法的原理、流程、用途、效率等。
+2. **刷算法题**。可以先从热门题单开刷，推荐[剑指 Offer](https://leetcode.cn/problem-list/xb9nqhhg/)、[LeetCode Hot 100](https://leetcode.cn/problem-list/2cktkvj/)，先积累至少 100 道题量，熟悉大多数的算法问题。刚开始刷题时，“遗忘”是最大的困扰点，但这是很正常的，请不要担心。学习中有一种概念叫“周期性回顾”，同一道题隔段时间做一次，在重复 3 轮以上后，往往就能牢记于心了。
+3. **搭建知识体系**。在学习方面，可以阅读算法专栏文章、解题框架、算法教材，不断地丰富知识体系。在刷题方面，可以开始采用进阶刷题方案，例如按专题分类、一题多解、一解多题等，相关刷题心得可以在各个社区中找到。
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+作为一本入门教程，**本书内容主要对应“第一阶段”**，致力于帮助你更高效地开展第二、三阶段的学习。
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+![算法学习路线](suggestions.assets/learning_route.png)
 
 ## 行文风格约定
 
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 ![运行代码示例](suggestions.assets/running_code.gif)
 
-**第一步：安装本地编程环境**。参照[下节内容](https://www.hello-algo.com/chapter_preface/installation/)，如果已有可直接跳过。
+**第一步：安装本地编程环境**。参照[附录教程](https://www.hello-algo.com/chapter_appendix/installation/)，如果已有可直接跳过。
 
 **第二步：下载代码仓**。如果已经安装 [Git](https://git-scm.com/downloads) ，可以通过命令行来克隆代码仓。