build

chapter_divide_and_conquer/binary_search_recur.md

@@ -247,3 +247,31 @@ status: new
 
     [class]{}-[func]{binarySearch}
     ```
+
+=== "Rust"
+
+    ```rust title="binary_search_recur.rs"
+    /* 二分查找：问题 f(i, j) */
+    fn dfs(nums: &[i32], target: i32, i: i32, j: i32) -> i32 {
+        // 若区间为空，代表无目标元素，则返回 -1
+        if i > j { return -1; }
+        let m: i32 = (i + j) / 2;
+        if nums[m as usize] < target {
+            // 递归子问题 f(m+1, j)
+            return dfs(nums, target, m + 1, j);
+        } else if nums[m as usize] > target {
+            // 递归子问题 f(i, m-1)
+            return dfs(nums, target, i, m - 1);
+        } else {
+            // 找到目标元素，返回其索引
+            return m;
+        }
+    }
+
+    /* 二分查找 */
+    fn binary_search(nums: &[i32], target: i32) -> i32 {
+        let n = nums.len() as i32;
+        // 求解问题 f(0, n-1)
+        dfs(nums, target, 0, n - 1)
+    }
+    ```

chapter_divide_and_conquer/build_binary_tree_problem.md

@@ -282,6 +282,37 @@ status: new
     [class]{}-[func]{buildTree}
     ```
 
+=== "Rust"
+
+    ```rust title="build_tree.rs"
+    /* 构建二叉树：分治 */
+    fn dfs(preorder: &[i32], inorder: &[i32], hmap: &HashMap<i32, i32>, i: i32, l: i32, r: i32) -> Option<Rc<RefCell<TreeNode>>> {
+        // 子树区间为空时终止
+        if r - l < 0 { return None; }
+        // 初始化根节点
+        let root = TreeNode::new(preorder[i as usize]);
+        // 查询 m ，从而划分左右子树
+        let m = hmap.get(&preorder[i as usize]).unwrap();
+        // 子问题：构建左子树
+        root.borrow_mut().left = dfs(preorder, inorder, hmap, i + 1, l, m - 1);
+        // 子问题：构建右子树
+        root.borrow_mut().right = dfs(preorder, inorder, hmap, i + 1 + m - l, m + 1, r);
+        // 返回根节点
+        Some(root)
+    }
+
+    /* 构建二叉树 */
+    fn build_tree(preorder: &[i32], inorder: &[i32]) -> Option<Rc<RefCell<TreeNode>>> {
+        // 初始化哈希表，存储 inorder 元素到索引的映射
+        let mut hmap: HashMap<i32, i32> = HashMap::new();
+        for i in 0..inorder.len() {
+            hmap.insert(inorder[i], i as i32);
+        }
+        let root = dfs(preorder, inorder, &hmap, 0, 0, inorder.len() as i32 - 1);
+        root
+    }
+    ```
+
 下图展示了构建二叉树的递归过程，各个节点是在向下“递”的过程中建立的，而各条边（即引用）是在向上“归”的过程中建立的。
 
 === "<1>"

chapter_divide_and_conquer/hanota_problem.md

@@ -321,6 +321,40 @@ status: new
     [class]{}-[func]{hanota}
     ```
 
+=== "Rust"
+
+    ```rust title="hanota.rs"
+    /* 移动一个圆盘 */
+    fn move_pan(src: &mut Vec<i32>, tar: &mut Vec<i32>) {
+        // 从 src 顶部拿出一个圆盘
+        let pan = src.remove(src.len() - 1);
+        // 将圆盘放入 tar 顶部
+        tar.push(pan);
+    }
+
+    /* 求解汉诺塔：问题 f(i) */
+    fn dfs(i: i32, src: &mut Vec<i32>, buf: &mut Vec<i32>, tar: &mut Vec<i32>) {
+        // 若 src 只剩下一个圆盘，则直接将其移到 tar
+        if i == 1 {
+            move_pan(src, tar);
+            return;
+        }
+        // 子问题 f(i-1) ：将 src 顶部 i-1 个圆盘借助 tar 移到 buf
+        dfs(i - 1, src, tar, buf);
+        // 子问题 f(1) ：将 src 剩余一个圆盘移到 tar
+        move_pan(src, tar);
+        // 子问题 f(i-1) ：将 buf 顶部 i-1 个圆盘借助 src 移到 tar
+        dfs(i - 1, buf, src, tar);
+    }
+
+    /* 求解汉诺塔 */
+    fn hanota(A: &mut Vec<i32>, B: &mut Vec<i32>, C: &mut Vec<i32>) {
+        let n = A.len() as i32;
+        // 将 A 顶部 n 个圆盘借助 B 移到 C
+        dfs(n, A, B, C);
+    }
+    ```
+
 如下图所示，汉诺塔问题形成一个高度为 $n$ 的递归树，每个节点代表一个子问题、对应一个开启的 `dfs()` 函数，**因此时间复杂度为 $O(2^n)$ ，空间复杂度为 $O(n)$** 。
 
 ![汉诺塔问题的递归树](hanota_problem.assets/hanota_recursive_tree.png)