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chapter_greedy/fractional_knapsack_problem.md

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     [class]{}-[func]{fractionalKnapsack}
     ```
 
+=== "Rust"
+
+    ```rust title="fractional_knapsack.rs"
+    /* 物品 */
+    struct Item {
+        w: i32, // 物品重量
+        v: i32, // 物品价值
+    }
+
+    impl Item {
+        fn new(w: i32, v: i32) -> Self {
+            Self { w, v }
+        }
+    }
+
+    /* 分数背包：贪心 */
+    fn fractional_knapsack(wgt: &[i32], val: &[i32], mut cap: i32) -> f64 {
+        // 创建物品列表，包含两个属性：重量、价值
+        let mut items = wgt
+            .iter()
+            .zip(val.iter())
+            .map(|(&w, &v)| Item::new(w, v))
+            .collect::<Vec<Item>>();
+        // 按照单位价值 item.v / item.w 从高到低进行排序
+        items.sort_by(|a, b| {
+            (b.v as f64 / b.w as f64)
+                .partial_cmp(&(a.v as f64 / a.w as f64))
+                .unwrap()
+        });
+        // 循环贪心选择
+        let mut res = 0.0;
+        for item in &items {
+            if item.w <= cap {
+                // 若剩余容量充足，则将当前物品整个装进背包
+                res += item.v as f64;
+                cap -= item.w;
+            } else {
+                // 若剩余容量不足，则将当前物品的一部分装进背包
+                res += item.v as f64 / item.w as f64 * cap as f64;
+                // 已无剩余容量，因此跳出循环
+                break;
+            }
+        }
+        res
+    }
+    ```
+
 最差情况下，需要遍历整个物品列表，**因此时间复杂度为 $O(n)$** ，其中 $n$ 为物品数量。
 
 由于初始化了一个 `Item` 对象列表，**因此空间复杂度为 $O(n)$** 。