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-# 10.4. &nbsp; 重识搜索算法
+# 10.5. &nbsp; 重识搜索算法

 「搜索算法 Searching Algorithm」用于在数据结构（例如数组、链表、树或图）中搜索一个或一组满足特定条件的元素。

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 不难发现，这些知识点都已在前面的章节中介绍过，因此搜索算法对于我们来说并不陌生。在本节中，我们将从更加系统的视角切入，重新审视搜索算法。

-## 10.4.1. &nbsp; 暴力搜索
+## 10.5.1. &nbsp; 暴力搜索

 暴力搜索通过遍历数据结构的每个元素来定位目标元素。

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 然而，**此类算法的时间复杂度为 $O(n)$** ，其中 $n$ 为元素数量，因此在数据量较大的情况下性能较差。

-## 10.4.2. &nbsp; 自适应搜索
+## 10.5.2. &nbsp; 自适应搜索

 自适应搜索利用数据的特有属性（例如有序性）来优化搜索过程，从而更高效地定位目标元素。

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    自适应搜索算法常被称为查找算法，**主要关注在特定数据结构中快速检索目标元素**。

-## 10.4.3. &nbsp; 搜索方法选取
+## 10.5.3. &nbsp; 搜索方法选取

 给定大小为 $n$ 的一组数据，我们可以使用线性搜索、二分查找、树查找、哈希查找等多种方法在该数据中搜索目标元素。各个方法的工作原理如下图所示。