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chapter_computational_complexity/time_complexity.md

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 运行时间可以直观且准确地反映算法的效率。如果我们想要准确预估一段代码的运行时间，应该如何操作呢？
 
 1. **确定运行平台**，包括硬件配置、编程语言、系统环境等，这些因素都会影响代码的运行效率。
-2. **评估各种计算操作所需的运行时间**，例如加法操作 `+` 需要 1 ns，乘法操作 `*` 需要 10 ns，打印操作 `print()` 需要 5 ns 等。
+2. **评估各种计算操作所需的运行时间**，例如加法操作 `+` 需要 1 ns ，乘法操作 `*` 需要 10 ns ，打印操作 `print()` 需要 5 ns 等。
 3. **统计代码中所有的计算操作**，并将所有操作的执行时间求和，从而得到运行时间。
 
 例如在以下代码中，输入数据大小为 $n$ ：
@@ -3260,7 +3260,7 @@ $$
     ```c title="worst_best_time_complexity.c"
     /* 生成一个数组，元素为 { 1, 2, ..., n }，顺序被打乱 */
     int *randomNumbers(int n) {
-        // 分配堆区内存（创建一维可变长数组：数组中元素数量为n，元素类型为int）
+        // 分配堆区内存（创建一维可变长数组：数组中元素数量为 n ，元素类型为 int ）
         int *nums = (int *)malloc(n * sizeof(int));
         // 生成数组 nums = { 1, 2, 3, ..., n }
         for (int i = 0; i < n; i++) {