deploy

ru/chapter_dynamic_programming/knapsack_problem/index.html

@@ -5709,7 +5709,7 @@ dp[i, c] = \max(dp[i-1, c], dp[i-1, c - wgt[i-1]] + val[i-1])
 <p align="center"> Рисунок 14-20 &nbsp; Процесс динамического программирования для задачи о рюкзаке 0-1 </p>
 
 <h3 id="4">4. &nbsp; Оптимизация пространства<a class="headerlink" href="#4" title="Permanent link">&para;</a></h3>
-<p>Поскольку каждое состояние зависит только от состояния в предыдущей строке, можно использовать два массива, которые будут продвигаться вперед по очереди, и тем самым уменьшить пространственную сложность с <span class="arithmatex">\(O(n^2)\)</span> до <span class="arithmatex">\(O(n)\)</span> .</p>
+<p>Поскольку каждое состояние зависит только от состояния в предыдущей строке, можно использовать два массива, которые будут продвигаться вперед по очереди, и тем самым уменьшить пространственную сложность с <span class="arithmatex">\(O(n \times cap)\)</span> до <span class="arithmatex">\(O(cap)\)</span> .</p>
 <p>Если пойти дальше, можно спросить: можно ли оптимизировать память так, чтобы использовать только один массив? Наблюдение показывает, что каждое состояние зависит от клетки прямо сверху и клетки слева сверху. Предположим, что у нас есть только один массив, и в момент начала обхода строки <span class="arithmatex">\(i\)</span> он еще хранит состояния строки <span class="arithmatex">\(i-1\)</span> .</p>
 <ul>
 <li>Если обходить массив слева направо, то к моменту вычисления <span class="arithmatex">\(dp[i, j]\)</span> значения слева сверху <span class="arithmatex">\(dp[i-1, 1]\)</span> ~ <span class="arithmatex">\(dp[i-1, j-1]\)</span> могут уже быть перезаписаны, и правильный результат перехода состояния получить не удастся.</li>