deploy

ru/chapter_hashing/summary/index.html

@@ -4662,7 +4662,7 @@
 <li>Коэффициент загрузки определяется как отношение числа элементов в хеш-таблице к числу бакетов, отражает степень серьезности хеш-коллизий и часто используется как условие запуска расширения хеш-таблицы.</li>
 <li>Метод цепочек превращает одиночный элемент в связный список и хранит все конфликтующие элементы в одном списке. Однако слишком длинный список снижает эффективность поиска, поэтому его можно дополнительно преобразовать в красно-черное дерево.</li>
 <li>Открытая адресация обрабатывает хеш-коллизии за счет многократного пробирования. Линейное пробирование использует фиксированный шаг, его недостатки - невозможность прямого удаления элементов и склонность к кластеризации. Повторное хеширование использует несколько хеш-функций и по сравнению с линейным пробированием меньше подвержено кластеризации, но требует больше вычислений.</li>
-<li>Разные языки программирования выбирают разные стратегии реализации хеш-таблиц. Например, <code>HashMap</code> в Java использует метод цепочек, а <code>Dict</code> в Python - открытую адресацию.</li>
+<li>Разные языки программирования выбирают разные стратегии реализации хеш-таблиц. Например, <code>HashMap</code> в Java использует метод цепочек, а <code>dict</code> в Python - открытую адресацию.</li>
 <li>Для хеш-таблицы желательно, чтобы хеш-алгоритм был детерминированным, быстрым и обеспечивал равномерное распределение. В криптографии от него дополнительно требуют устойчивости к коллизиям и эффекта лавины.</li>
 <li>В качестве модуля хеш-алгоритмы обычно используют большое простое число, чтобы максимально обеспечить равномерность распределения хеш-значений и снизить число хеш-коллизий.</li>
 <li>К распространенным хеш-алгоритмам относятся MD5, SHA-1, SHA-2 и SHA-3. MD5 часто применяли для проверки целостности файлов, а SHA-2 широко используется в протоколах и приложениях, связанных с безопасностью.</li>