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2026-08-19 15:00:58 +00:00 · 2026-08-18 03:09:26 +08:00
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 <li>動態規劃也對問題進行遞迴分解，但與分治演算法的主要區別是，動態規劃中的子問題是相互依賴的，在分解過程中會出現許多重疊子問題。</li>
 <li>回溯演算法在嘗試和回退中窮舉所有可能的解，並透過剪枝避免不必要的搜尋分支。原問題的解由一系列決策步驟構成，我們可以將每個決策步驟之前的子序列看作一個子問題。</li>
 </ul>
-<p>實際上，動態規劃常用來求解最最佳化問題，它們不僅包含重疊子問題，還具有另外兩大特性：最優子結構、無後效性。</p>
+<p>實際上，動態規劃常用來求解最佳化問題，它們不僅包含重疊子問題，還具有另外兩大特性：最優子結構、無後效性。</p>
 <h2 id="1421">14.2.1 &nbsp; 最優子結構<a class="headerlink" href="#1421" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>我們對爬樓梯問題稍作改動，使之更加適合展示最優子結構概念。</p>
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