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zh-hant/chapter_hashing/hash_algorithm/index.html

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 <a id="__codelineno-15-14" name="__codelineno-15-14" href="#__codelineno-15-14"></a><span class="kt">size_t</span><span class="w"> </span><span class="n">hashStr</span><span class="w"> </span><span class="o">=</span><span class="w"> </span><span class="n">hash</span><span class="o">&lt;</span><span class="n">string</span><span class="o">&gt;</span><span class="p">()(</span><span class="n">str</span><span class="p">);</span>
 <a id="__codelineno-15-15" name="__codelineno-15-15" href="#__codelineno-15-15"></a><span class="c1">// 字串“Hello 演算法”的雜湊值為 15466937326284535026</span>
 <a id="__codelineno-15-16" name="__codelineno-15-16" href="#__codelineno-15-16"></a>
-<a id="__codelineno-15-17" name="__codelineno-15-17" href="#__codelineno-15-17"></a><span class="c1">// 在 C++ 中，內建 std:hash() 僅提供基本資料型別的雜湊值計算</span>
+<a id="__codelineno-15-17" name="__codelineno-15-17" href="#__codelineno-15-17"></a><span class="c1">// 在 C++ 中，內建 std::hash() 僅提供基本資料型別的雜湊值計算</span>
 <a id="__codelineno-15-18" name="__codelineno-15-18" href="#__codelineno-15-18"></a><span class="c1">// 陣列、物件的雜湊值計算需要自行實現</span>
 </code></pre></div>
 </div>

zh-hant/chapter_hashing/summary/index.html

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 <li>負載因子定義為雜湊表中元素數量除以桶數量，反映了雜湊衝突的嚴重程度，常用作觸發雜湊表擴容的條件。</li>
 <li>鏈式位址透過將單個元素轉化為鏈結串列，將所有衝突元素儲存在同一個鏈結串列中。然而，鏈結串列過長會降低查詢效率，可以透過進一步將鏈結串列轉換為紅黑樹來提高效率。</li>
 <li>開放定址透過多次探測來處理雜湊衝突。線性探查使用固定步長，缺點是不能刪除元素，且容易產生聚集。多次雜湊使用多個雜湊函式進行探測，相較線性探查更不易產生聚集，但多個雜湊函式增加了計算量。</li>
-<li>不同程式語言採取了不同的雜湊表實現。例如，Java 的 <code>HashMap</code> 使用鏈式位址，而 Python 的 <code>Dict</code> 採用開放定址。</li>
+<li>不同程式語言採取了不同的雜湊表實現。例如，Java 的 <code>HashMap</code> 使用鏈式位址，而 Python 的 <code>dict</code> 採用開放定址。</li>
 <li>在雜湊表中，我們希望雜湊演算法具有確定性、高效率和均勻分佈的特點。在密碼學中，雜湊演算法還應該具備抗碰撞性和雪崩效應。</li>
 <li>雜湊演算法通常採用大質數作為模數，以最大化地保證雜湊值均勻分佈，減少雜湊衝突。</li>
 <li>常見的雜湊演算法包括 MD5、SHA-1、SHA-2 和 SHA-3 等。MD5 常用於校驗檔案完整性，SHA-2 常用於安全應用與協議。</li>