xinyin025/hello-algo
1
0
Fork 0
mirror of https://github.com/krahets/hello-algo.git synced 2026-07-15 08:26:06 +00:00
Code Issues Packages Projects Releases Wiki Activity

Review the ru version with Codex. (#1870)

Browse Source
This commit is contained in:
Yudong Jin
2026-03-30 07:27:40 +08:00
committed by GitHub
parent 7a78369e4c
commit fe6443235b
97 changed files with 769 additions and 767 deletions
Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files
ru/docs/chapter_dynamic_programming/dp_solution_pipeline.md
+4 -4
View File
@@ -7,11 +7,11 @@
## Определение задачи
В целом, если задача содержит перекрывающиеся подзадачи, оптимальную подструктуру и удовлетворяет свойству отсутствия последствий, то она обычно подходит для решения с помощью динамического программирования. Однако извлечь все эти свойства напрямую из формулировки задачи бывает трудно. Поэтому на практике мы обычно ослабляем требования и **сначала смотрим, подходит ли задача для решения методом backtracking (полного перебора)**.
В целом, если задача содержит перекрывающиеся подзадачи, оптимальную подструктуру и удовлетворяет свойству отсутствия последствий, то она обычно подходит для решения с помощью динамического программирования. Однако извлечь все эти свойства напрямую из формулировки задачи бывает трудно. Поэтому на практике мы обычно ослабляем требования и **сначала смотрим, подходит ли задача для решения методом поиска с возвратом (полного перебора)**.
**Задачи, подходящие для backtracking, обычно удовлетворяют "модели дерева решений"**. Такие задачи можно описать деревом, где каждый узел представляет одно решение, а каждый путь представляет последовательность решений.
**Задачи, подходящие для поиска с возвратом, обычно удовлетворяют "модели дерева решений"**. Такие задачи можно описать деревом, где каждый узел представляет одно решение, а каждый путь представляет последовательность решений.
Иначе говоря, если в задаче есть четко выраженные решения и ответ порождается последовательностью таких решений, то она удовлетворяет модели дерева решений и обычно допускает решение через backtracking.
Иначе говоря, если в задаче есть четко выраженные решения и ответ порождается последовательностью таких решений, то она удовлетворяет модели дерева решений и обычно допускает решение через поиск с возвратом.
Поверх этого у задач динамического программирования есть и некоторые дополнительные "плюсы".
@@ -51,7 +51,7 @@
!!! note
Как в динамическом программировании, так и в backtracking, решение задачи можно описать как последовательность решений, а состояние образуется всеми переменными решений. Оно должно содержать всю информацию, достаточную для вывода следующего состояния.
Как в динамическом программировании, так и в поиске с возвратом, решение задачи можно описать как последовательность решений, а состояние образуется всеми переменными решений. Оно должно содержать всю информацию, достаточную для вывода следующего состояния.
Каждому состоянию соответствует некоторая подзадача, и для хранения решений всех подзадач мы определяем таблицу $dp$ ; каждая независимая переменная состояния становится одним измерением таблицы $dp$ . По сути таблица $dp$ - это отображение от состояния к решению соответствующей подзадачи.