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Yudong Jin d7b2277d2b Re-translate the Japanese version (#1871)
* Retranslate Japanese docs with GPT-5.4

* Retranslate Japanese code with GPT-5.4
2026-03-30 07:30:15 +08:00

161 lines
5.8 KiB
Kotlin

/**
* File: hash_map_open_addressing.kt
* Created Time: 2024-01-25
* Author: curtishd (1023632660@qq.com)
*/
package chapter_hashing
/* オープンアドレス法ハッシュテーブル */
class HashMapOpenAddressing {
private var size: Int // キーと値のペア数
private var capacity: Int // ハッシュテーブル容量
private val loadThres: Double // リサイズを発動する負荷率のしきい値
private val extendRatio: Int // 拡張倍率
private var buckets: Array<Pair?> // バケット配列
private val TOMBSTONE: Pair // 削除済みマーク
/* コンストラクタ */
init {
size = 0
capacity = 4
loadThres = 2.0 / 3.0
extendRatio = 2
buckets = arrayOfNulls(capacity)
TOMBSTONE = Pair(-1, "-1")
}
/* ハッシュ関数 */
fun hashFunc(key: Int): Int {
return key % capacity
}
/* 負荷率 */
fun loadFactor(): Double {
return (size / capacity).toDouble()
}
/* key に対応するバケットインデックスを探す */
fun findBucket(key: Int): Int {
var index = hashFunc(key)
var firstTombstone = -1
// 線形プロービングを行い、空バケットに達したら終了
while (buckets[index] != null) {
// key が見つかったら、対応するバケットのインデックスを返す
if (buckets[index]?.key == key) {
// 以前に削除マークが見つかっていれば、そのインデックスへキーと値のペアを移動
if (firstTombstone != -1) {
buckets[firstTombstone] = buckets[index]
buckets[index] = TOMBSTONE
return firstTombstone // 移動後のバケットインデックスを返す
}
return index // バケットのインデックスを返す
}
// 最初に見つかった削除マークを記録
if (firstTombstone == -1 && buckets[index] == TOMBSTONE) {
firstTombstone = index
}
// バケットのインデックスを計算し、末尾を越えたら先頭に戻る
index = (index + 1) % capacity
}
// key が存在しない場合は追加位置のインデックスを返す
return if (firstTombstone == -1) index else firstTombstone
}
/* 検索操作 */
fun get(key: Int): String? {
// key に対応するバケットインデックスを探す
val index = findBucket(key)
// キーと値の組が見つかったら、対応する val を返す
if (buckets[index] != null && buckets[index] != TOMBSTONE) {
return buckets[index]?._val
}
// キーと値の組が存在しなければ null を返す
return null
}
/* 追加操作 */
fun put(key: Int, _val: String) {
// 負荷率がしきい値を超えたら、リサイズを実行
if (loadFactor() > loadThres) {
extend()
}
// key に対応するバケットインデックスを探す
val index = findBucket(key)
// キーと値の組が見つかったら、val を上書きして返す
if (buckets[index] != null && buckets[index] != TOMBSTONE) {
buckets[index]!!._val = _val
return
}
// キーと値の組が存在しない場合は、その組を追加する
buckets[index] = Pair(key, _val)
size++
}
/* 削除操作 */
fun remove(key: Int) {
// key に対応するバケットインデックスを探す
val index = findBucket(key)
// キーと値の組が見つかったら、削除マーカーで上書きする
if (buckets[index] != null && buckets[index] != TOMBSTONE) {
buckets[index] = TOMBSTONE
size--
}
}
/* ハッシュテーブルを拡張 */
fun extend() {
// 元のハッシュテーブルを一時保存
val bucketsTmp = buckets
// リサイズ後の新しいハッシュテーブルを初期化
capacity *= extendRatio
buckets = arrayOfNulls(capacity)
size = 0
// キーと値のペアを元のハッシュテーブルから新しいハッシュテーブルへ移す
for (pair in bucketsTmp) {
if (pair != null && pair != TOMBSTONE) {
put(pair.key, pair._val)
}
}
}
/* ハッシュテーブルを出力 */
fun print() {
for (pair in buckets) {
if (pair == null) {
println("null")
} else if (pair == TOMBSTONE) {
println("TOMESTOME")
} else {
println("${pair.key} -> ${pair._val}")
}
}
}
}
/* Driver Code */
fun main() {
// ハッシュテーブルを初期化
val hashmap = HashMapOpenAddressing()
// 追加操作
// ハッシュテーブルにキーと値の組 (key, val) を追加する
hashmap.put(12836, "シャオハー")
hashmap.put(15937, "シャオルオ")
hashmap.put(16750, "シャオスワン")
hashmap.put(13276, "シャオファー")
hashmap.put(10583, "シャオヤー")
println("\n追加完了後、ハッシュテーブルは\nKey -> Value")
hashmap.print()
// 検索操作
// ハッシュテーブルにキー key を入力し、値 val を得る
val name = hashmap.get(13276)
println("\n学籍番号 13276 を入力すると、名前 $name が見つかりました")
// 削除操作
// ハッシュテーブルからキーと値の組 (key, val) を削除する
hashmap.remove(16750)
println("\n16750 を削除した後、ハッシュテーブルは\nKey -> Value")
hashmap.print()
}