hello-algo/ko/codes/dart/chapter_searching/binary_search_edge.dart

/**
 * File: binary_search_edge.dart
 * Created Time: 2023-08-14
 * Author: liuyuxin ([email protected])
 */

import 'binary_search_insertion.dart';

/* 가장 왼쪽에 있는 target을 이진 탐색 */
int binarySearchLeftEdge(List<int> nums, int target) {
  // target의 삽입 위치를 찾는 것과 같다
  int i = binarySearchInsertion(nums, target);
  // target을 찾지 못했으므로 -1을 반환한다
  if (i == nums.length || nums[i] != target) {
    return -1;
  }
  // target을 찾았으므로 인덱스 i를 반환한다
  return i;
}

/* 가장 오른쪽에 있는 target을 이진 탐색 */
int binarySearchRightEdge(List<int> nums, int target) {
  // 가장 왼쪽에 있는 target + 1을 찾는 문제로 바꾼다
  int i = binarySearchInsertion(nums, target + 1);
  // j는 가장 오른쪽의 target을 가리키고, i는 target보다 큰 첫 번째 원소를 가리킨다
  int j = i - 1;
  // target을 찾지 못했으므로 -1을 반환한다
  if (j == -1 || nums[j] != target) {
    return -1;
  }
  // target을 찾았으므로 인덱스 j를 반환한다
  return j;
}

/* 실행 코드 */
void main() {
  // 중복 원소를 포함하는 배열
  List<int> nums = [1, 3, 6, 6, 6, 6, 6, 10, 12, 15];
  print("\n배열 nums = $nums");

  // 왼쪽 경계와 오른쪽 경계의 이진 탐색
  for (int target in [6, 7]) {
    int index = binarySearchLeftEdge(nums, target);
    print("원소($target)의 가장 왼쪽 인덱스 = $index");
    index = binarySearchRightEdge(nums, target);
    print("원소($target)의 가장 오른쪽 인덱스 = $index");
  }
}