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Yudong Jin 5f7385c8a3 feat: Traditional Chinese version (#1163)
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* Translate all the docs to traditional Chinese

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* Translate all the figures from SC to TC

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* Update terminology

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异或 -> 互斥或

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* constant - 常量 - 常數

* 類	-> 類別

* AVL -> AVL 樹

* 數組 -> 陣列

* 係統 -> 系統
斐波那契數列 -> 費波那契數列
運算元量 -> 運算量
引數 -> 參數

* 聯絡 -> 關聯

* 麵試 -> 面試

* 面向物件 -> 物件導向
歸併排序 -> 合併排序
范式 -> 範式

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反碼 -> 一補數
補碼 -> 二補數
列列尾部 -> 佇列尾部
區域性性 -> 區域性
一摞 -> 一疊

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* 賬號 -> 帳號
推匯 -> 推導

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* Add the zh-Hant chapter covers.
Bug fixes.

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* Add the landing page for zh-Hant version

* Unify the font of the chapter covers for the zh, en, and zh-Hant version

* Move zh-Hant/ to zh-hant/

* Translate terminology.md to traditional Chinese
2024-04-06 02:30:11 +08:00

72 lines
1.9 KiB
Python

"""
File: heap.py
Created Time: 2023-02-23
Author: krahets (krahets@163.com)
"""
import sys
from pathlib import Path
sys.path.append(str(Path(__file__).parent.parent))
from modules import print_heap
import heapq
def test_push(heap: list, val: int, flag: int = 1):
heapq.heappush(heap, flag * val) # 元素入堆積
print(f"\n元素 {val} 入堆積後")
print_heap([flag * val for val in heap])
def test_pop(heap: list, flag: int = 1):
val = flag * heapq.heappop(heap) # 堆積頂元素出堆積
print(f"\n堆積頂元素 {val} 出堆積後")
print_heap([flag * val for val in heap])
"""Driver Code"""
if __name__ == "__main__":
# 初始化小頂堆積
min_heap, flag = [], 1
# 初始化大頂堆積
max_heap, flag = [], -1
print("\n以下測試樣例為大頂堆積")
# Python 的 heapq 模組預設實現小頂堆積
# 考慮將“元素取負”後再入堆積,這樣就可以將大小關係顛倒,從而實現大頂堆積
# 在本示例中,flag = 1 時對應小頂堆積,flag = -1 時對應大頂堆積
# 元素入堆積
test_push(max_heap, 1, flag)
test_push(max_heap, 3, flag)
test_push(max_heap, 2, flag)
test_push(max_heap, 5, flag)
test_push(max_heap, 4, flag)
# 獲取堆積頂元素
peek: int = flag * max_heap[0]
print(f"\n堆積頂元素為 {peek}")
# 堆積頂元素出堆積
test_pop(max_heap, flag)
test_pop(max_heap, flag)
test_pop(max_heap, flag)
test_pop(max_heap, flag)
test_pop(max_heap, flag)
# 獲取堆積大小
size: int = len(max_heap)
print(f"\n堆積元素數量為 {size}")
# 判斷堆積是否為空
is_empty: bool = not max_heap
print(f"\n堆積是否為空 {is_empty}")
# 輸入串列並建堆積
# 時間複雜度為 O(n) ,而非 O(nlogn)
min_heap = [1, 3, 2, 5, 4]
heapq.heapify(min_heap)
print("\n輸入串列並建立小頂堆積後")
print_heap(min_heap)