Files
hello-algo/ru/codes/python/chapter_backtracking/subset_sum_i_naive.py
T
Yudong Jin 772183705e Add ru version (#1865)
* Add Russian docs site baseline

* Add Russian localized codebase

* Polish Russian code wording

* Update ru code translation.

* Update code translation and chapter covers.

* Fix pythontutor extraction.

* Add README and landing page.

* placeholder of profiles

* Use figures of English version

* Remove chapter paperbook
2026-03-28 04:24:07 +08:00

51 lines
2.0 KiB
Python

"""
File: subset_sum_i_naive.py
Created Time: 2023-06-17
Author: krahets (krahets@163.com)
"""
def backtrack(
state: list[int],
target: int,
total: int,
choices: list[int],
res: list[list[int]],
):
"""Алгоритм бэктрекинга: сумма подмножеств I"""
# Если сумма подмножества равна target, записать решение
if total == target:
res.append(list(state))
return
# Перебор всех вариантов выбора
for i in range(len(choices)):
# Отсечение: если сумма подмножества превышает target, пропустить этот выбор
if total + choices[i] > target:
continue
# Попытка: сделать выбор и обновить элемент и total
state.append(choices[i])
# Перейти к следующему выбору
backtrack(state, target, total + choices[i], choices, res)
# Откат: отменить выбор и восстановить предыдущее состояние
state.pop()
def subset_sum_i_naive(nums: list[int], target: int) -> list[list[int]]:
"""Решить задачу суммы подмножеств I (с повторяющимися подмножествами)"""
state = [] # Состояние (подмножество)
total = 0 # Сумма подмножеств
res = [] # Список результатов (список подмножеств)
backtrack(state, target, total, nums, res)
return res
"""Driver Code"""
if __name__ == "__main__":
nums = [3, 4, 5]
target = 9
res = subset_sum_i_naive(nums, target)
print(f"Входной массив nums = {nums}, target = {target}")
print(f"Все подмножества с суммой {target}: res = {res}")
print(f"Обратите внимание: результат этого метода содержит повторяющиеся множества")