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hello-algo/ko/codes/python/chapter_backtracking/subset_sum_ii.py
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2026-10-29 03:46:43 +08:00

53 lines
2.0 KiB
Python

"""
File: subset_sum_ii.py
Created Time: 2023-06-17
Author: krahets ([email protected])
"""
def backtrack(
state: list[int], target: int, choices: list[int], start: int, res: list[list[int]]
):
"""백트래킹 알고리즘: 부분 집합 합 II"""
# 부분 집합의 합이 target과 같으면 해를 기록한다
if target == 0:
res.append(list(state))
return
# 모든 선택지를 순회한다
# 가지치기 2: start부터 순회하여 중복 부분 집합 생성을 방지한다
# 가지치기 3: start부터 순회하여 같은 원소의 중복 선택을 방지한다
for i in range(start, len(choices)):
# 가지치기 1: 부분 집합의 합이 target을 초과하면 즉시 반복문을 종료한다
# 배열이 정렬되어 있어 뒤의 원소가 더 크므로, 부분 집합의 합이 반드시 target을 초과하기 때문이다
if target - choices[i] < 0:
break
# 가지치기 4: 해당 원소가 왼쪽 원소와 같으면 탐색 분기가 중복되므로 바로 건너뛴다
if i > start and choices[i] == choices[i - 1]:
continue
# 시도: 선택하고 target, start를 갱신한다
state.append(choices[i])
# 다음 선택을 진행한다
backtrack(state, target - choices[i], choices, i + 1, res)
# 되돌리기: 선택을 취소하고 이전 상태로 되돌린다
state.pop()
def subset_sum_ii(nums: list[int], target: int) -> list[list[int]]:
"""부분 집합 합 II 풀기"""
state = [] # 상태(부분 집합)
nums.sort() # nums를 정렬한다
start = 0 # 순회 시작 위치
res = [] # 결과 리스트(부분 집합 리스트)
backtrack(state, target, nums, start, res)
return res
"""실행 코드"""
if __name__ == "__main__":
nums = [4, 4, 5]
target = 9
res = subset_sum_ii(nums, target)
print(f"입력 배열 nums = {nums}, target = {target}")
print(f"합이 {target}인 모든 부분 집합 res = {res}")