Files
hello-algo/ru/codes/kotlin/chapter_tree/array_binary_tree.kt
T
Yudong Jin 772183705e Add ru version (#1865)
* Add Russian docs site baseline

* Add Russian localized codebase

* Polish Russian code wording

* Update ru code translation.

* Update code translation and chapter covers.

* Fix pythontutor extraction.

* Add README and landing page.

* placeholder of profiles

* Use figures of English version

* Remove chapter paperbook
2026-03-28 04:24:07 +08:00

127 lines
4.3 KiB
Kotlin

/**
* File: array_binary_tree.kt
* Created Time: 2024-01-25
* Author: curtishd (1023632660@qq.com)
*/
package chapter_tree
import utils.TreeNode
import utils.printTree
/* Класс двоичного дерева в массивном представлении */
class ArrayBinaryTree(private val tree: MutableList<Int?>) {
/* Вместимость списка */
fun size(): Int {
return tree.size
}
/* Получить значение узла с индексом i */
fun _val(i: Int): Int? {
// Если индекс выходит за границы, вернуть null, обозначающий пустую позицию
if (i < 0 || i >= size()) return null
return tree[i]
}
/* Получить индекс левого дочернего узла узла с индексом i */
fun left(i: Int): Int {
return 2 * i + 1
}
/* Получить индекс правого дочернего узла узла с индексом i */
fun right(i: Int): Int {
return 2 * i + 2
}
/* Получить индекс родительского узла узла с индексом i */
fun parent(i: Int): Int {
return (i - 1) / 2
}
/* Обход в ширину */
fun levelOrder(): MutableList<Int?> {
val res = mutableListOf<Int?>()
// Непосредственно обходить массив
for (i in 0..<size()) {
if (_val(i) != null)
res.add(_val(i))
}
return res
}
/* Обход в глубину */
fun dfs(i: Int, order: String, res: MutableList<Int?>) {
// Если это пустая позиция, вернуть
if (_val(i) == null)
return
// Предварительный обход
if ("pre" == order)
res.add(_val(i))
dfs(left(i), order, res)
// Симметричный обход
if ("in" == order)
res.add(_val(i))
dfs(right(i), order, res)
// Обратный обход
if ("post" == order)
res.add(_val(i))
}
/* Предварительный обход */
fun preOrder(): MutableList<Int?> {
val res = mutableListOf<Int?>()
dfs(0, "pre", res)
return res
}
/* Симметричный обход */
fun inOrder(): MutableList<Int?> {
val res = mutableListOf<Int?>()
dfs(0, "in", res)
return res
}
/* Обратный обход */
fun postOrder(): MutableList<Int?> {
val res = mutableListOf<Int?>()
dfs(0, "post", res)
return res
}
}
/* Driver Code */
fun main() {
// Инициализировать двоичное дерево
// Здесь используется функция, напрямую строящая двоичное дерево из списка
val arr = mutableListOf(1, 2, 3, 4, null, 6, 7, 8, 9, null, null, 12, null, null, 15)
val root = TreeNode.listToTree(arr)
println("\nИнициализация двоичного дерева\n")
println("Массивное представление двоичного дерева:")
println(arr)
println("Связное представление двоичного дерева:")
printTree(root)
// Класс двоичного дерева в массивном представлении
val abt = ArrayBinaryTree(arr)
// Доступ к узлу
val i = 1
val l = abt.left(i)
val r = abt.right(i)
val p = abt.parent(i)
println("Текущий узел: индекс = $i, значение = ${abt._val(i)}")
println("Индекс левого дочернего узла = $l, значение = ${abt._val(l)}")
println("Индекс правого дочернего узла = $r, значение = ${abt._val(r)}")
println("Индекс родительского узла = $p, значение = ${abt._val(p)}")
// Обходить дерево
var res = abt.levelOrder()
println("\nОбход в ширину = $res")
res = abt.preOrder()
println("Предварительный обход = $res")
res = abt.inOrder()
println("Симметричный обход = $res")
res = abt.postOrder()
println("Обратный обход = $res")
}