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Yudong Jin
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* feat(ko): add the complete Korean online edition * Use UTF-8 for Python CI output on Windows * Remove print-book promotion from the Korean site * fix(ko): preserve emphasis before Korean particles
56 lines
1.9 KiB
Python
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1.9 KiB
Python
"""
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File: unbounded_knapsack.py
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Created Time: 2023-07-10
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Author: krahets ([email protected])
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"""
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def unbounded_knapsack_dp(wgt: list[int], val: list[int], cap: int) -> int:
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"""무한 배낭: 동적 계획법"""
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n = len(wgt)
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# dp 테이블을 초기화한다
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dp = [[0] * (cap + 1) for _ in range(n + 1)]
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# 상태 전이
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for i in range(1, n + 1):
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for c in range(1, cap + 1):
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if wgt[i - 1] > c:
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# 배낭 용량을 초과하면 물건 i를 선택하지 않는다
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dp[i][c] = dp[i - 1][c]
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else:
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# 물건 i를 선택하지 않는 경우와 선택하는 경우 중 더 큰 값
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dp[i][c] = max(dp[i - 1][c], dp[i][c - wgt[i - 1]] + val[i - 1])
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return dp[n][cap]
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def unbounded_knapsack_dp_comp(wgt: list[int], val: list[int], cap: int) -> int:
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"""무한 배낭: 공간을 최적화한 동적 계획법"""
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n = len(wgt)
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# dp 테이블을 초기화한다
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dp = [0] * (cap + 1)
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# 상태 전이
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for i in range(1, n + 1):
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# 정방향 순회
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for c in range(1, cap + 1):
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if wgt[i - 1] > c:
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# 배낭 용량을 초과하면 물건 i를 선택하지 않는다
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dp[c] = dp[c]
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else:
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# 물건 i를 선택하지 않는 경우와 선택하는 경우 중 더 큰 값
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dp[c] = max(dp[c], dp[c - wgt[i - 1]] + val[i - 1])
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return dp[cap]
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"""실행 코드"""
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if __name__ == "__main__":
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wgt = [1, 2, 3]
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val = [5, 11, 15]
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cap = 4
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# 동적 계획법
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res = unbounded_knapsack_dp(wgt, val, cap)
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print(f"배낭 용량을 초과하지 않는 물건의 최대 가치는 {res}이다")
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# 공간을 최적화한 동적 계획법
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res = unbounded_knapsack_dp_comp(wgt, val, cap)
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print(f"배낭 용량을 초과하지 않는 물건의 최대 가치는 {res}이다")
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