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hello-algo/ja/codes/python/chapter_computational_complexity/time_complexity.py
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2026-10-30 02:12:26 +08:00

154 lines
4.3 KiB
Python

"""
File: time_complexity.py
Created Time: 2022-11-25
Author: krahets ([email protected])
"""
def constant(n: int) -> int:
"""定数オーダー"""
count = 0
size = 100000
for _ in range(size):
count += 1
return count
def linear(n: int) -> int:
"""線形オーダー"""
count = 0
for _ in range(n):
count += 1
return count
def array_traversal(nums: list[int]) -> int:
"""線形オーダー(配列の走査)"""
count = 0
# ループの回数は配列の長さに比例する
for num in nums:
count += 1
return count
def quadratic(n: int) -> int:
"""二次オーダー"""
count = 0
# ループの回数はデータの大きさ n の二乗に比例する
for i in range(n):
for j in range(n):
count += 1
return count
def bubble_sort(nums: list[int]) -> int:
"""二次オーダー(バブルソート)"""
count = 0 # カウンタ
# 外側のループ:未ソート区間は [0, i]
for i in range(len(nums) - 1, 0, -1):
# 内側のループ:未ソート区間 [0, i] の最大要素を区間の右端に移す
for j in range(i):
if nums[j] > nums[j + 1]:
# nums[j] と nums[j + 1] を交換する
tmp: int = nums[j]
nums[j] = nums[j + 1]
nums[j + 1] = tmp
count += 3 # 要素の交換は 3 回の単位操作からなる
return count
def exponential(n: int) -> int:
"""指数オーダー(ループによる実装)"""
count = 0
base = 1
# 各回で細胞が 2 つに分裂し、数列 1, 2, 4, 8, ..., 2^(n-1) を形成する
for _ in range(n):
for _ in range(base):
count += 1
base *= 2
# count = 1 + 2 + 4 + 8 + .. + 2^(n-1) = 2^n - 1
return count
def exp_recur(n: int) -> int:
"""指数オーダー(再帰による実装)"""
if n == 1:
return 1
return exp_recur(n - 1) + exp_recur(n - 1) + 1
def logarithmic(n: int) -> int:
"""対数オーダー(ループによる実装)"""
count = 0
while n > 1:
n = n / 2
count += 1
return count
def log_recur(n: int) -> int:
"""対数オーダー(再帰による実装)"""
if n <= 1:
return 0
return log_recur(n / 2) + 1
def linear_log_recur(n: int) -> int:
"""線形対数オーダー"""
if n <= 1:
return 1
# 2 つに分割し、部分問題の大きさを半分にする
count = linear_log_recur(n // 2) + linear_log_recur(n // 2)
# 現在の部分問題には n 回の操作が含まれる
for _ in range(n):
count += 1
return count
def factorial_recur(n: int) -> int:
"""階乗オーダー(再帰による実装)"""
if n == 0:
return 1
count = 0
# 1 個から n 個に分裂する
for _ in range(n):
count += factorial_recur(n - 1)
return count
"""実行用コード"""
if __name__ == "__main__":
# n を変更して実行し、各計算量で操作回数がどのように変化するか確かめられる
n = 8
print("入力データの大きさ n =", n)
count = constant(n)
print("定数オーダーの操作回数 =", count)
count = linear(n)
print("線形オーダーの操作回数 =", count)
count = array_traversal([0] * n)
print("線形オーダー(配列の走査)の操作回数 =", count)
count = quadratic(n)
print("二次オーダーの操作回数 =", count)
nums = [i for i in range(n, 0, -1)] # [n, n-1, ..., 2, 1]
count = bubble_sort(nums)
print("二次オーダー(バブルソート)の操作回数 =", count)
count = exponential(n)
print("指数オーダー(ループによる実装)の操作回数 =", count)
count = exp_recur(n)
print("指数オーダー(再帰による実装)の操作回数 =", count)
count = logarithmic(n)
print("対数オーダー(ループによる実装)の操作回数 =", count)
count = log_recur(n)
print("対数オーダー(再帰による実装)の操作回数 =", count)
count = linear_log_recur(n)
print("線形対数オーダー(再帰による実装)の操作回数 =", count)
count = factorial_recur(n)
print("階乗オーダー(再帰による実装)の操作回数 =", count)