Files
hello-algo/ru/codes/python/chapter_tree/array_binary_tree.py
T
Yudong Jin 772183705e Add ru version (#1865)
* Add Russian docs site baseline

* Add Russian localized codebase

* Polish Russian code wording

* Update ru code translation.

* Update code translation and chapter covers.

* Fix pythontutor extraction.

* Add README and landing page.

* placeholder of profiles

* Use figures of English version

* Remove chapter paperbook
2026-03-28 04:24:07 +08:00

120 lines
4.4 KiB
Python

"""
File: array_binary_tree.py
Created Time: 2023-07-19
Author: krahets (krahets@163.com)
"""
import sys
from pathlib import Path
sys.path.append(str(Path(__file__).parent.parent))
from modules import TreeNode, list_to_tree, print_tree
class ArrayBinaryTree:
"""Класс двоичного дерева в массивном представлении"""
def __init__(self, arr: list[int | None]):
"""Конструктор"""
self._tree = list(arr)
def size(self):
"""Вместимость списка"""
return len(self._tree)
def val(self, i: int) -> int | None:
"""Получить значение узла с индексом i"""
# Если индекс выходит за границы, вернуть None, обозначающий пустую позицию
if i < 0 or i >= self.size():
return None
return self._tree[i]
def left(self, i: int) -> int | None:
"""Получить индекс левого дочернего узла узла с индексом i"""
return 2 * i + 1
def right(self, i: int) -> int | None:
"""Получить индекс правого дочернего узла узла с индексом i"""
return 2 * i + 2
def parent(self, i: int) -> int | None:
"""Получить индекс родительского узла узла с индексом i"""
return (i - 1) // 2
def level_order(self) -> list[int]:
"""Обход в ширину"""
self.res = []
# Непосредственно обходить массив
for i in range(self.size()):
if self.val(i) is not None:
self.res.append(self.val(i))
return self.res
def dfs(self, i: int, order: str):
"""Обход в глубину"""
if self.val(i) is None:
return
# Предварительный обход
if order == "pre":
self.res.append(self.val(i))
self.dfs(self.left(i), order)
# Симметричный обход
if order == "in":
self.res.append(self.val(i))
self.dfs(self.right(i), order)
# Обратный обход
if order == "post":
self.res.append(self.val(i))
def pre_order(self) -> list[int]:
"""Предварительный обход"""
self.res = []
self.dfs(0, order="pre")
return self.res
def in_order(self) -> list[int]:
"""Симметричный обход"""
self.res = []
self.dfs(0, order="in")
return self.res
def post_order(self) -> list[int]:
"""Обратный обход"""
self.res = []
self.dfs(0, order="post")
return self.res
"""Driver Code"""
if __name__ == "__main__":
# Инициализировать двоичное дерево
# Здесь используется функция, напрямую строящая двоичное дерево из массива
arr = [1, 2, 3, 4, None, 6, 7, 8, 9, None, None, 12, None, None, 15]
root = list_to_tree(arr)
print("\nИнициализация двоичного дерева\n")
print("Массивное представление двоичного дерева:")
print(arr)
print("Связное представление двоичного дерева:")
print_tree(root)
# Класс двоичного дерева в массивном представлении
abt = ArrayBinaryTree(arr)
# Доступ к узлу
i = 1
l, r, p = abt.left(i), abt.right(i), abt.parent(i)
print(f"\nТекущий узел: индекс = {i}, значение = {abt.val(i)}")
print(f"Индекс левого дочернего узла = {l}, значение = {abt.val(l)}")
print(f"Индекс правого дочернего узла = {r}, значение = {abt.val(r)}")
print(f"Индекс родительского узла = {p}, значение = {abt.val(p)}")
# Обходить дерево
res = abt.level_order()
print("\nОбход в ширину:", res)
res = abt.pre_order()
print("Предварительный обход:", res)
res = abt.in_order()
print("Симметричный обход:", res)
res = abt.post_order()
print("Обратный обход:", res)